Au sommet de la liste des données: conseils de première main pour devenir Chief Data Officer

Alors, qui veut faire carrière dans l’amplification du pouvoir des données? À une époque où les données sont aussi précieuses que l’or, les professionnels des données sont recherchés et le cheminement de carrière mène désormais au poste de directeur des données.

Cependant, le rôle de CDO est chargé de nombreuses incertitudes, comme expliqué par Thomas Davenport et co-auteurs de la Harvard Business Review, le qualifiant de « travail de direction le plus instable ». Comme ils l'expliquent: « Les mandats sont courts, le roulement est élevé et, comme c'est le cas Au début du rôle de CIO, de nombreuses entreprises ne semblent pas savoir exactement ce qu'elles attendent de leurs titulaires. » La durée moyenne d'ancienneté des CDO est de deux ans et demi, ils estimation.

Il ne doit pas nécessairement en être ainsi. Les CDO peuvent tirer parti à la fois de leur sens de la technologie et de leurs connaissances commerciales pour non seulement jouer un rôle de leadership dans la création d'une entreprise axée sur les données, mais également pour participer à un rôle professionnel très satisfaisant. La demande est élevée; un enquête (PDF) de NewVantage Partners révèle que 74 % des entreprises ont nommé des responsables des données ou de l'analyse, ou les deux combinés dans un seul rôle. Au moment d'écrire ces lignes, il existait plus de 3 000 listes de directeurs des données ou de postes connexes. sur Linkedin.

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Pour mieux comprendre les rôles et les défis de cette profession émergente, j'ai eu l'occasion de m'asseoir avec David Lloyd, entrepreneur technologique et actuellement directeur des données chez Céridien, lors de la récente conférence sur l'autonomisation de la main-d'œuvre de l'entreprise. Voici quelques-unes de ses prises.

Q: Vous êtes directeur des données. Que fait un CDO et que dois-je faire pour le devenir ?

Le parcours professionnel est intéressant. Pour ma part, je suis venu du côté de l'informatique, en tant que développeur, chargé de gérer les données. J'ai eu affaire à beaucoup de technologies. Mais en même temps, j'ai également emprunté la voie des affaires et j'ai obtenu mon master en commerce. Et puis j’ai construit des entreprises à partir de là. […]

Quand je réfléchis à ce qui ferait un bon directeur des données, il faut avoir un cerveau assez complet, comprendre la technologie et comprendre comment elle est appliquée. Vous devez également être capable de l’envisager dans un contexte commercial – le contexte commercial du client. Il faut être vraiment engagé auprès du client. Vous ne pouvez pas être cet ultra introverti qui veut juste rester là et coder. Il y a des jours où ça va. Mais vous devez vraiment être sur le terrain, interagir avec les clients, pour comprendre les problèmes commerciaux qu'ils constatent et la valeur qu'ils tentent d'extraire de leurs données.

En toute honnêteté, c'est différent dans un environnement comme Ceridian que si j'étais directeur des données dans une banque. Nous nous concentrons sur la gouvernance globale des données et du renseignement pour l’ensemble de l’organisation. Nous sommes là pour garantir, du point de vue des données clients, [que] l'application de l'intelligence artificielle -- ou comme je l'ai dit je préfère l'appeler, intelligence augmentée -- soutient les autres domaines de produits en termes de demande du bon des questions.

J'examine également comment nos rapports avancés sont utilisés et comment ils sont intégrés aux visualisations de données, qu'il s'agisse d'outils d'analyse prédictive ou de prédiction et d'action. Ainsi, la science des données, l'ingénieur, la gestion de produits et les données liées aux données clients sont ce qui se trouve dans mon monde.

Q: En quoi le directeur des données est-il différent du directeur du numérique ?

Lloyd: Le directeur du numérique est très concentré sur l'ensemble de la transformation numérique. Leur mandat porte moins sur les données, les applications, les renseignements ou des choses de cette nature. Ils cherchent à transformer une organisation d'un certain niveau de maturité en matière d'utilisation numérique de la technologie à un autre niveau. Le responsable des données se concentre à la fois sur les données internes et externes, en examinant les données de l'entreprise, avec peut-être un ensemble de données client, et ce qu'ils conçoivent et construisent.

Chez nous, notre CIO a la responsabilité d'examiner les données internes et dispose de sa propre équipe qui le fait, tandis que mon équipe se concentre sur la manière dont nous activons nos données clients.

Q: La manière dont les données sont utilisées et protégées – ou non – est une question importante de nos jours et doit rendre le travail du Chief Data Officer très intéressant.

Lloyd: Nous passons beaucoup de temps à travailler avec les données de nos clients là où nous y sommes autorisés par contrat. Ce ne sont pas des données gratuites pour tout ce que vous avez, c'est le client qui nous confie ses données, pour les anonymiser et les utiliser de manière éthique et en même temps bénéfique. Je pense que la combinaison de compétences techniques et commerciales est ici importante.

Les gens peuvent avoir le sentiment de maîtriser quelque chose, mais ne réalisent pas où vont leurs données ni comment elles sont utilisées. Je pense qu'il est très important pour une organisation d'avoir cette conscience, de comprendre comment ces données sont réellement utilisées.

L’ensemble du domaine de l’éthique de l’IA, tant sur le plan réglementaire qu’au sein des organisations, ne fait que se développer. Regarde le cadre développé à New York, réglementant l’utilisation de l’intelligence lors du recrutement. Cela nécessite que vous auditiez la manière dont vos algorithmes fonctionnent réellement. Mais il n’existe aucune norme pour les audits. Il n’existe pas de principes comptables généralement reconnus, comme c’est le cas en finance, pour étudier un système financier destiné à la technologie de l’IA. Il s’agit d’un excellent exemple de cas où la technologie est en avance sur les cadres réglementaires.

Cela a toujours été la nature de la technologie. Nous allons de l'avant avec cela, puis nous trouvons comment le prendre au lasso et le placer dans un endroit où les gens peuvent se sentir à l'aise avec lui, et même, bien qu'il y ait beaucoup de l'apparition de startups, la capacité des startups à aider les organisations à effectuer ce type d'audits pour détecter les biais ou les dérives et des choses de ce genre dans le domaine du renseignement.

Q: Et les audits ont tendance à détecter les choses trop tard, n’est-ce pas ?

C'est pourquoi l'analyse prédictive devient si importante. L’action que vous pouvez entreprendre grâce à l’analyse prédictive concerne en réalité les données qui vous trouvent.

Mais le défi réside dans la sensibilité des données. Par exemple, si vous étiez la seule personne embauchée par une entreprise hier, quelqu'un pourrait consulter votre date d'embauche, qui est identifiable. La désidentification des données va donc être un domaine important. Comment anonymiser les données afin qu'elles puissent être utilisées efficacement pour les clients, au nom des clients, d'une manière qui ne compromette pas les données. Et offre ce niveau de sécurité et de confiance selon lequel les données sont là, mais elles ne sont pas adressables à une personne en particulier. Je pense que c'est un élément important que de nombreuses entreprises devront rattraper.