L'IA peut-elle aider à résoudre les problèmes de mégadonnées de l'éducation ?

Les informations fournies par les données peuvent aider à créer des solutions aux problèmes des entreprises. Mais la gestion du Big Data peut submerger plutôt qu'aider.

"Il y a tellement de données qui traînent dans tout ce que nous faisons, et maintenant la quantité de données générées est tellement importante. Mais comment obtenez-vous des informations significatives à partir de ces données?" Kavitha Prasad, vice-président et directeur général d'Intel, Datacenter, IA, et exécution et stratégie cloud, a déclaré à ZDNet. s

"Il est humainement impossible en ce moment de s'asseoir avec les données et de comprendre non seulement ce que les données disent, mais le l'interrelation entre les différents ensembles de données qui sont collectés et pour déterminer quelles informations commerciales sont cachées derrière ces données."

Ce problème n'affecte pas seulement les entreprises technologiques. Le secteur de l'éducation est également confronté à des défis dans la gestion, la protection et l'extraction de la valeur des mégadonnées.

Comment les écoles peuvent-elles déployer l'IA pour améliorer les résultats des élèves ?

Intelligence artificielle peut permettre de résoudre des problèmes de big data.

Par exemple, Intel a collaboré avec Aible pour utiliser l'IA pour aider la Nova Southeastern University. Aible peut détecter, explorer et optimiser les données grâce à l'IA.

Prasad a déclaré que l'université voulait des informations basées sur des données sur deux problèmes principaux: améliorer la rétention des étudiants de premier cycle et optimiser le bien-être des étudiants. Intel et Aible, en collaboration avec Dell, ont déployé l'IA sur les ensembles de données de l'école. Ce projet a identifié des moyens de potentiellement réduire l'attrition des étudiants de 17 % dans 15 jours.

 Don Rudawsky, vice-président de l'efficacité institutionnelle de Nova Southeastern, a écrit dans une étude de cas Aible mettant en évidence le projet:

Au cours d'une réunion d'une heure, nous sommes passés d'un ensemble de données brutes à l'exploration d'informations sur les données automatiquement mises en évidence par Aible, à la création et même au déploiement d'un modèle prédictif. La collaboration avec des conseillers académiques et d'aide financière nous a aidés à optimiser davantage les modèles et les a rendus plus utiles - mais nous sommes passés de bout en bout des données brutes au modèle déployé en si peu de temps temps.

Atteindre un résultat commercial en 15 jours est "énorme", a ajouté Prasad.

Les entreprises et l'université ont obtenu ces résultats en exécutant environ 500 modèles d'IA dans six projets. Chaque projet prenait environ 25 minutes à traiter. En utilisant les processeurs Xeon Scalable en tandem avec la technologie d'Aible, les développeurs peuvent exécuter des applications sans gérer de serveurs, a déclaré Intel.

Intel et Aible ont commencé à travailler ensemble dans le cadre de l'initiative Disruptor d'Intel. Le programme permet aux startups et aux entreprises établies d'accéder aux solutions et technologies Intel.

Le partenariat donne "ce muscle Intel à ces startups pour s'assurer que leurs technologies peuvent être largement exploitées dans tous les secteurs", a déclaré Prasad.

Aible a également travaillé avec des clients de la maternelle à la 12e année qui souhaitaient obtenir des informations sur la rétention des élèves.

"Aible nous a aidés à identifier de manière proactive les étudiants qui partaient pour des raisons auxquelles nous pouvions répondre fidélisez-les », a déclaré Hywel Benbow, vice-président senior des données et analyses mondiales chez GEMS Education.

"En ce qui concerne K-12, minimiser le taux de désabonnement en soi est intéressant, mais Aible nous a aidés à distinguer où et comment nous pourrions agir pour réduire le taux de désabonnement et cartographier directement l'impact économique de la prise de ceux recommandés Actions."

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VOIR: Qu'est-ce qu'un ingénieur IA ?

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Exécutif: l'IA sera présente dans « tous les domaines de la vie humaine »

À mesure que l'IA se développe, les questions autour utiliser la technologie de manière éthique.

"L'IA est aussi bonne que les données, et l'IA donne des prédictions", a déclaré Prasad. "C'est toujours prédictif." 

Et c'est aux humains de mener l'analyse risques-avantages des prédictions inexactes.

"Nous reconnaissons qu'il y a beaucoup d'implications associées à ces technologies d'IA, et nous nous concentrons pour nous assurer qu'elles sont utilisées pour le bien social", a-t-elle déclaré.

Prasad a ajouté qu'Intel suit "un processus d'examen continu et rigoureux" pour les projets utilisant l'IA.

Prasad prédit également que l'IA aura bientôt "un impact sur toutes les facettes de la vie humaine".

"La prolifération de l'IA ne fait que s'étendre, et il est très intéressant de voir où les entreprises essaient d'utiliser des techniques comme l'IA pour aider à atteindre de meilleurs résultats commerciaux - que ce soit dans le contexte de l'éducation pour la persévérance scolaire ou pour déterminer quels programmes ont du sens du point de vue des étudiants.

"Nous ne sommes qu'à la pointe de l'iceberg", a-t-elle poursuivi. "Cela ne fait que commencer, mais finalement, cela va s'étendre beaucoup plus dans tous les domaines de la vie humaine."