Tout sur les bootcamps en science des données: sont-ils faits pour vous ?

  • Sep 03, 2023

Lancez ou faites progresser votre carrière grâce à un programme de bootcamp en science des données. Qualifiez-vous pour des emplois technologiques compétitifs grâce aux dernières compétences et formations de bootcamp.

Les employeurs accordent une grande importance aux data scientists qualifiés et expérimentés. Ces professionnels peuvent prétendre à des emplois lucratifs et percevoir un salaire élevé – parmi les plus élevés de toutes les professions technologiques, selon le Bureau des statistiques du travail (BLS).

Un bootcamp en science des données perfectionne des compétences de grande valeur en matière de Big Data, d'analyse et de programmation. Intrigué? Poursuivez votre lecture pour découvrir tout ce que vous devez savoir sur les programmes de bootcamp en science des données axés sur la carrière.

Comment la science des données est-elle utilisée ?

La science des données consiste à rechercher des modèles dans les données et les informations numériques à l'aide des mathématiques et des statistiques. Les bootcamps aident les data scientists à améliorer leurs compétences en matière d'analyse, d'extraction et de traitement. Les emplois en science des données abondent dans les domaines de la technologie, de la finance, de la santé et du gouvernement.

Les bootcamps intègrent les compétences recherchées par les meilleurs employeurs, y compris une expertise dans plusieurs langages de programmation. Les meilleurs bootcamps de science des données enseignent des langages de programmation tels que Python, Java et JavaScript.

Bootcamps en science des données 

Les bootcamps en science des données conviennent aux professionnels de la technologie en début ou en milieu de carrière qui cherchent à progresser ou à changer de carrière. Les conditions d'admission varient en fonction de la portée et du prestige du programme. La plupart des bootcamps nécessitent un baccalauréat ou une maîtrise en STEM, bien que certains exigent un doctorat.

Les bootcamps en science des données exigent généralement que les candidats aient une expérience dans au moins un langage de programmation et des connaissances en statistiques de base et en modélisation de données. Certains fournisseurs proposent des bootcamps axés sur Python, l'un des langages de programmation les plus utilisés.

Combien coûtent les bootcamps en science des données?

Les frais de scolarité aux bootcamps de science des données varient en fonction de facteurs tels que la réputation, le programme, les affiliations à l'entreprise et les instructeurs. Certains bootcamps proposent des programmes accélérés pour moins de 7 000 $, tandis que d'autres facturent jusqu'à 18 000 $ pour une expérience complète à temps plein dirigée par les meilleurs experts.

De nombreux bootcamps de science des données honorent les avantages militaires/vétérans. Ils peuvent offrir des réductions pour une expérience académique ou professionnelle antérieure. Il existe des bootcamps gratuits sur la science des données, bien que ces cours soient souvent moins complets que les options payantes.

Quels types d'emplois puis-je obtenir avec des connaissances en science des données ?

Les bootcamps en science des données peuvent mener à de nombreuses carrières lucratives. Les bootcamps mettent l'accent sur des compétences telles que l'analyse de données, la visualisation, l'analyse prédictive et la programmation, toutes hautement recherchées dans les métiers populaires de la science des données.

Les options d'emploi pour les diplômés du bootcamp en science des données comprennent :

  • Analyste en sécurité de l'information
  • Programmeur
  • Administrateur de base de données
  • Développeur de logiciels
  • développeur web 

Les emplois de niveau débutant nécessitent généralement au moins un baccalauréat.

Combien puis-je gagner après un bootcamp en science des données ?

Bien que les carrières et les salaires varient pour les diplômés du bootcamp en science des données, de nombreuses opportunités lucratives existent dans le secteur technologique. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des emplois les plus populaires en science des données et leur salaire annuel médian en 2020, selon le BLS.

  • Analyste en sécurité de l'information: $103,590
  • Programmeur: $89,190
  • Administrateur de base de données: $98,860
  • Développeur de logiciels: $110,140
  • développeur web: $77,200

La science des données est-elle faite pour moi?

Les emplois technologiques sont peut-être très recherchés et bien payés, mais ils ne conviennent pas à tout le monde. Les étudiants doivent peser le pour et le contre d’une carrière en science des données avant d’y consacrer leur temps et leurs efforts.

Peu de professionnels possèdent l’expertise nécessaire pour occuper des postes lucratifs en science des données. C'est une bonne nouvelle pour ceux qui terminent un diplôme d'études supérieures ou un programme de bootcamp, car le domaine est moins saturé que les rôles technologiques plus compétitifs.

Beaucoup trouvent les compétences en science des données difficiles à maîtriser. Même les data scientists hautement qualifiés deviennent rarement des experts en informatique, en mathématiques, et statistiques. Les professionnels qui se montrent à la hauteur sont largement récompensés. Le BLS prévoit une croissance de l’emploi de 15 % entre 2019 et 2029 et un salaire médian de près de 127 000 $ pour les data scientists.

Fournisseurs de bootcamps

Réfléchi

Bootcamp en science des données

Coût: $9,500; plans de paiement différés et mensuels disponibles

Emplacement: En ligne

Inscription: À temps partiel 

Délai de réalisation: 6 mois

Programme d'études: Python, SQL, machine learning, sujets spéciaux en science des données

Voir maintenant sur Thinkful

École de fer plat

Bootcamp en science des données

École de fer plat

Coût: $16,900; plans de prêt et de paiement échelonné disponibles

Emplacement: En ligne; Austin, Chicago, Denver, Houston, New York, San Francisco, Seattle ou Washington, D.C.

Inscription: Temps plein ou temps partiel 

Délai de réalisation: 15, 20, 40 ou 60 semaines

Programme d'études: Python, Jupyter Notebooks, SQL, calcul scientifique et méthodes quantitatives, apprentissage automatique de base à avancé, projet de science des données 

Voir maintenant à l'école Flatiron

Le Wagon

Cours de science des données

Coût: 8 190 $ (6 900 €) pour un programme en ligne à temps partiel; les coûts en personne varient

Emplacement: En ligne; Asie, Amériques, Afrique, Europe, France ou Moyen-Orient

Inscription: Temps plein ou temps partiel 

Délai de réalisation: 9 ou 24 semaines

Programme d'études: Python, Jupyter Notebooks, SQL, Pandas, Numpy, apprentissage automatique avancé, projet final

Voir maintenant au Wagon

Tremplin

Bootcamp en science des données

Tremplin

Coût: $13,140; remise initiale et plans de paiement différés, mensuels et de prêt disponibles

Emplacement: En ligne

Inscription: À temps partiel 

Délai de réalisation: 6 mois

Programme d'études:

Python, Matplotlib, Seaborn, apprentissage automatique, inférence statistique, projet Capstone

Voir maintenant sur Springboard

Assemblée générale

Cours de science des données

Assemblée générale

Coût: $15,950; remise initiale et plans de paiement différé, de prêt et de versements échelonnés disponibles

Emplacement: En ligne ou en personne

Inscription: Immersif à temps plein, flex immersif ou à temps partiel 

Délai de réalisation: 10,12 ou 24 semaines

Programme d'études: Python, analyse exploratoire des données, modélisation statistique classique, apprentissage automatique, fondamentaux de la science des données, projet de synthèse professionnel

Voir maintenant à l'Assemblée générale

Quelle est la différence entre la science des données, l’ingénierie des données et l’analyse des données?

En bref, les data scientists analysent et interprètent toutes les données « volumineuses » et complexes. Les ingénieurs de données développent, construisent et testent des systèmes de données. Les analystes de données se concentrent sur l’analyse uniquement des données numériques.

Quels sont les langages de programmation de science des données les plus courants?

Python, SQL, R, C++ et Java font partie des langages les plus couramment requis pour les meilleurs emplois en science des données et sont prioritaires dans la plupart des programmes de bootcamp en science des données.

Où puis-je apprendre la science des données gratuitement ?

De nombreuses plateformes de didacticiels ouverts telles que Coursera et EdX proposent des cours gratuits de science des données. De plus, certains bootcamps facilitent la gratuité des cours grâce à une aide financière ou à des promotions pour inviter un ami; d'autres retardent le recouvrement des frais de scolarité jusqu'à ce que les diplômés soient embauchés.


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