La révolution de l’inspection qualité commence avec une IA extrêmement indépendante.
La qualité dans la fabrication est essentielle à la mission. L’inspection qualité basée sur l’IA n’a rien de nouveau, mais une coentreprise réunissant deux grands acteurs du secteur manufacturier pourrait considérablement améliorer les résultats et réduire les barrières à l’entrée.
La nouvelle entreprise s'appelle IA allégée. La sauce technologique secrète est ce qu'on appelle le non supervisé IA, qui est une technologie d'apprentissage profond de pointe qui ne nécessite pas d'ensembles de données massifs, des mois de temps de configuration ou des paradigmes d'inspection connus pour fonctionner. La nouvelle société est le fruit d'une collaboration entre Johnson Electric, qui possède des connaissances et de l'expérience dans le domaine fabrication, et Cortica Group, qui a été le pionnier d'une technologie d'IA autonome unique pour le visuel inspection.
« Grâce à la puissance de la technologie d'IA autonome de Cortica et à la vaste connaissance du marché de JE, Lean AI fournira un produit qui réduira le coût de erreur humaine lorsqu'il s'agit d'inspection qualité dans la fabrication et de remédier aux vulnérabilités du marché actuel », déclare Karina Odinaev, PDG de Lean IA.
Le problème est que les systèmes d'assurance qualité conventionnels basés sur le Deep Learning peuvent prendre des semaines ou des mois pour être déployés et mis en œuvre. s'appuyer sur un data scientist ou des experts en IA pour alimenter de grands ensembles d'entraînement étiquetés manuellement avec des milliers d'images de défauts exemples. Ces systèmes nécessitent une maintenance constante et un recyclage pour les variations de produits ou les nouvelles caméras.
Lean AI exploite une nouvelle génération de technologies d’assurance qualité non supervisées basées sur l’apprentissage profond pour surmonter les défis existants. Son système non supervisé utilise des données non étiquetées, applique une assurance qualité prédictive et compile des données qui augmentent la vitesse de déploiement et de mise à l'échelle. Il s'agit d'une plate-forme ouverte, ce qui signifie qu'elle est indépendante de la caméra, du type de défaut et du produit. Cette flexibilité marque une évolution majeure dans l’inspection basée sur l’IA, qui constitue un marché massif et en croissance, en particulier avec un accent renouvelé sur l’efficacité alors que les chaînes d’approvisionnement sont tendues.
Selon certaines estimations, le Le marché mondial de la vision industrielle est actuellement évalué à 11 milliards de dollars américains et devrait atteindre 15,5 milliards de dollars américains d’ici 2026.
"Cortica a développé une IA d'auto-apprentissage qui est fondamentalement différente des systèmes d'apprentissage profond traditionnels. La technologie d'IA autonome fonctionne comme un cerveau humain: ce n'est pas un système fixe; au lieu de cela, il s'adapte continuellement à divers scénarios et apprend en ligne en temps réel. Sa technologie nécessite beaucoup moins de puissance de calcul, peut être déployée à une fraction du coût et offre des performances bien supérieures », déclare Igal Raichelgauz, fondateur et président de Cortica. « Notre technologie est robuste et générique et applicable dans une multitude de domaines de signaux tels que le visuel, l'audio, les séries chronologiques et d'autres domaines; l’inspection visuelle n’est que le début. La technologie d'IA autonome devient rapidement la référence du secteur. »
Robotique
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