L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont adoptés à un rythme rapide, et les problèmes de gestion sont sur le point de commencer.
Intelligence artificielle et apprentissage automatique sont adoptés rapidement dans l’entreprise et l’adoption est susceptible d’augmenter en 2019. Vient ensuite le véritable défi commercial: comment allons-nous gérer une technologie que nous ne comprenons probablement pas ?
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Le problème risque de resurgir au cours de l’année à venir. Pour l’instant, la plupart d’entre nous se laissent bercer par l’idée que davantage d’algorithmes sont meilleurs et même par l’hypothèse que nous pouvons confier la pensée critique aux modèles. Pourquoi nous blesser le cerveau quand nous pouvons faire confiance
Einstein, Watson, Alexa, Assistant Google, et d'autres outils logiciels pour penser à notre place ?Amorces: Qu’est-ce que l’IA? Tout ce que vous devez savoir sur l'intelligence artificielle | Apprentissage automatique ? | L'apprentissage en profondeur? | Intelligence générale artificielle ?
Selon IDC, les dépenses mondiales en matière d’IA et de technologies cognitives atteindront 19,1 milliards de dollars en 2018, soit une hausse de 54,2 % par rapport à l’année dernière. D’ici 2021, les dépenses en IA et en sciences cognitives atteindront 52,2 milliards de dollars. Si vous ne dépensez pas en IA, vous aurez peut-être besoin d’une aide assistée par ordinateur pour définir votre budget.
Voici un aperçu des principaux cas d'utilisation d'IDC.
Et voici une comparaison avec la réalité: toutes ces implémentations d’IA ne se passeront pas bien. Pourquoi? La gestion de l’IA pourrait être l’un des plus grands défis commerciaux de l’année à venir. L’IA sera comme la plupart des technologies d’entreprise – ERP, CRM, HCM, bla, bla, bla – et ne sera pas une solution miracle.
Considérez les pièces mobiles suivantes :
- Chaque leader technologique d’entreprise a besoin d’une stratégie d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Pourquoi? Le conseil d'administration demande.
- En réponse à cette demande, les fournisseurs de cloud tels qu'AWS, Microsoft et Google sont commencer à packager des services d’IA pour aborder des fonctions horizontales telles que les recommandations, le centre de contact et le recrutement RH. Ces mesures rendront l’IA plus facile à consommer.
- Il y a une pénurie de data scientists disponibles pour véritablement mettre au point les modèles et les algorithmes. Quelques entreprises avec lesquelles j'ai parlé disposent d'une équipe de science des données pour mettre les outils d'IA à l'épreuve, mais la plupart ne le font pas.
- Il y a peu de transparence dans les modèles vendus, des biais inhérents ou des petits caractères. IBM Research a récemment proposé un effort pour ajouter l'équivalent d'une classification UL aux services d'IA. IBM Research est sur la bonne voie.
- Les universités ajoutent des programmes de science des données aux écoles de commerce, mais ces étudiants ne deviendront pas des cadres de niveau C avant un certain temps.
- En tant qu'acheteurs de technologie, nous sommes formés pour acheter des boîtes noires qui résoudront nos problèmes et nous proposeront des « solutions ».
Cette liste est longue à digérer. Soyez assuré que nous allons avoir un cas collectif d’indigestion de mise en œuvre de l’IA en raison de la prolifération des algorithmes, de problèmes de gestion de projet et du battage médiatique des fournisseurs. Nous risquons également d’atteindre bientôt le creux de la désillusion de Gartner. Peut-être même demain.
Le cycle de battage médiatique des technologies émergentes de Gartner est omniprésent dans l'IA. Gartner parie que les technologies d'IA telles que la plateforme d'IA en tant que service (PaaS), l'intelligence artificielle générale, les systèmes autonomes la conduite automobile, la plate-forme d'IA conversationnelle, les réseaux neuronaux profonds et les assistants virtuels seront courants dans les deux à cinq prochaines années années. Selon Gartner, la technologie de l’IA sera « pratiquement partout au cours des 10 prochaines années ».
En matière de marketing, l’IA est déjà partout.
Aussi: Téléchargement gratuit du PDF: Données, IA, IoT: l'avenir du commerce de détail
L’astuce consistera à déterminer comment tout le monde, des managers de niveau intermédiaire aux cadres de niveau C, va utiliser cette IA et gérer ce qu’il est peu probable qu’ils comprennent pleinement. Le vrai plaisir ne fait que commencer.
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Comment l’IA omniprésente imprégnera tout ce que nous faisons à notre insu.
ZDNet Ouverture du lundi matin
Le Monday Morning Opener est notre salve d’ouverture de la semaine en technologie. Puisque nous gérons un site mondial, cet éditorial est publié lundi à 8h00 AEST à Sydney, en Australie, soit 18h00, heure de l'Est, dimanche aux États-Unis. Il est rédigé par un membre du comité de rédaction mondial de ZDNet, composé de nos principaux rédacteurs en Asie, en Australie, en Europe et en Amérique du Nord.
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