माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला: पूरी दुनिया अब एक कंप्यूटर है

  • Oct 17, 2023

माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य कार्यकारी का कहना है कि क्लाउड, IoT और AI पूरी दुनिया को एक बड़े कंप्यूटिंग अवसर में बदल रहे हैं।

करने के लिए धन्यवाद क्लाउड कम्प्यूटिंग, द चीजों की इंटरनेट और कृत्रिम होशियारीमाइक्रोसॉफ्ट के मुख्य कार्यकारी सत्य नडेला के अनुसार, हमें ग्रह को एक विशाल कंप्यूटर के रूप में सोचना शुरू करना चाहिए।

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एआई और व्यवसाय का भविष्य

मशीन लर्निंग, टास्क ऑटोमेशन और रोबोटिक्स पहले से ही व्यवसाय में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। ये और अन्य एआई प्रौद्योगिकियां बढ़ने वाली हैं, और हम देखते हैं कि संगठन उनका सर्वोत्तम लाभ कैसे उठा सकते हैं।

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"डिजिटल प्रौद्योगिकी, व्यापक रूप से, हर स्थान पर अंतर्निहित होती जा रही है: हर चीज़, हर व्यक्ति, जीवन के हर क्षेत्र में इसका समावेश हो रहा है। नडेला ने कहा, ''मूल रूप से डिजिटल प्रौद्योगिकी द्वारा आकार दिया गया है - यह हमारे घरों, हमारे काम, हमारे मनोरंजन के स्थानों में हो रहा है।'' लंदन में बोल रहा हूँ. "दुनिया को एक कंप्यूटर के रूप में सोचना आश्चर्यजनक है। मुझे लगता है कि जैसे-जैसे हम आगे बढ़ेंगे यह हमारे लिए सही रूपक है।"

कुछ समय के लिए, नडेला रहे हैं

माइक्रोसॉफ्ट पर पुनः ध्यान केन्द्रित करना क्लाउड, मशीन लर्निंग और एआई जैसे उच्च विकास क्षेत्रों पर। कंपनी का Azure क्लाउड व्यवसाय पिछली तिमाही में 93 प्रतिशत की वृद्धि हुई -- व्यक्तिगत कंप्यूटिंग व्यवसाय से कहीं अधिक तेज़। मार्च में, ए कंपनी का पुनर्गठन क्लाउड और एआई पर और भी अधिक जोर दें, और विंडोज़ और डिवाइसेस समूह को विभाजित करें.

देखना: एआई और मशीन लर्निंग को कैसे लागू करें (ZDNet विशेष रिपोर्ट) | रिपोर्ट को पीडीएफ के रूप में डाउनलोड करें (टेक रिपब्लिक)

एआई माइक्रोसॉफ्ट की रणनीति का मूल है, नडेला ने कहा: "एआई रन-टाइम है जो अनुप्रयोगों के साथ-साथ प्लेटफ़ॉर्म के संदर्भ में हम जो कुछ भी करते हैं उसे आकार देगा।"

उन्होंने एक उदाहरण देते हुए कहा कि माइक्रोसॉफ्ट अपने मुख्य उत्पादों को एक साथ जोड़ने के लिए एआई का उपयोग करके उन पर पुनर्विचार कर रहा है निर्णय लेने में सुधार के लिए अनुवाद, प्रतिलेखन, माइक्रोसॉफ्ट के होलोलेंस और अन्य उपकरणों का उपयोग करते हुए एक बैठक।

"यह विचार कि अब आप अपने आस-पास मौजूद सभी कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग कर सकते हैं - दुनिया की यह धारणा कंप्यूटर--यह पूरी तरह से बदल देता है कि आप बैठक कैसे संचालित करते हैं और मौलिक रूप से बैठक में उपस्थिति का क्या मतलब है," उन्होंने कहा कहा।

लेकिन Microsoft यह भी सोचता है कि AI नई सेवाओं की कुंजी है, जो Azure के माध्यम से वितरित की जाती हैं कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक-भाषा प्रसंस्करण और वाक् प्रसंस्करण बादलों में। हालिया घोषणाओं के बीच, इसके प्रोजेक्ट ब्रेनवेव का लक्ष्य Azure ग्राहकों को जटिल डीप-लर्निंग मॉडल को तेजी से चलाने की अनुमति देना है फ़ील्ड-प्रोग्रामयोग्य गेट ऐरे (एफपीजीए)। इस सप्ताह की शुरुआत में माइक्रोसॉफ्ट ने अपने प्राकृतिक-भाषा एआई प्रयासों को और तेज करने के लिए एआई स्टार्टअप सिमेंटिक मशीनें खरीदीं।

बादल पर्याप्त नहीं है

माइक्रोसॉफ्ट दुनिया भर में अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के निर्माण में व्यस्त है, लेकिन नडेला ने कहा कि यह पर्याप्त नहीं होगा। उन्होंने इसका उदाहरण दिया माइक्रोसॉफ्ट का एज़्योर क्षेत्र, जिसका लक्ष्य दुनिया भर में अरबों माइक्रोकंट्रोलर चलाने वाले उपकरणों का प्रबंधन करना है।

"आपको कंप्यूटिंग को हर उस स्थान पर ले जाने में सक्षम होना चाहिए जहां बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होने वाला है - एक तेल रिग या खुदरा दुकान या एक कारखाने में। इन सभी में बहुत सारे सेंसर और बहुत सारा डेटा होगा जिसके लिए कंप्यूटिंग की आवश्यकता होगी, और हम यही कर रहे हैं। नौ अरब माइक्रोकंट्रोलर हर साल आपके टोस्टर, आपके रेफ्रिजरेटर, आपके ड्रिल के हिस्से के रूप में भेजे जाते हैं - उपकरण का हर टुकड़ा जिसके बारे में आप सोच सकते हैं - और हम उन्हें क्लाउड-कनेक्ट करना चाहते हैं।"

हालाँकि, नडेला ने चेतावनी दी कि एआई को नैतिकता के प्रति जागरूकता के साथ विकसित किया जाना चाहिए। “प्रौद्योगिकी विकास यूं ही नहीं होता है; ऐसा इसलिए होता है क्योंकि हम मनुष्य के रूप में डिज़ाइन विकल्प चुनते हैं - और उन डिज़ाइन विकल्पों को सिद्धांतों और नैतिकता पर आधारित होना चाहिए, और यह उस भविष्य को सुनिश्चित करने का सबसे अच्छा तरीका है जो हम सभी चाहते हैं।"

उन्होंने एआई के जोखिम का एक उदाहरण दिया। "एआई की मूलभूत चुनौतियों में से एक, विशेष रूप से भाषा समझ के आसपास, यह है कि भाषा सीखने वाले मॉडल मानव डेटा के भंडार से सीखते हैं। दुर्भाग्य से मानव डेटा का भंडार पूर्वाग्रहों से भरा है, इसलिए आपको ऐसे टूलींग में निवेश करने की ज़रूरत है जो आपको भाषा का मॉडल बनाते समय पूर्वाग्रह से मुक्ति दिला सके।"

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