रे कुर्ज़वील को काम पर रखने का प्रभाव Google की मज़ेदार परियोजनाओं से कहीं अधिक होगा। उनकी मशीन लर्निंग तकनीक नेटवर्क, डेटा सेंटर और एल्गोरिदम को भी प्रभावित कर सकती है।
Google ने इंजीनियरिंग के निदेशक के रूप में भविष्यवादी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञ रे कुर्ज़वील को लाया है और कंपनी के हाई-प्रोफाइल हायरिंग पर कुछ वास्तविक रिटर्न हो सकते हैं।
गवाही में, कुर्ज़वील ने पुष्टि की कि वह Google में शामिल होंगे। उन्होंने कहा कि प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कार चलाने और जेटसन की अन्य चीजों को पढ़ने में उनकी रुचि Google के प्रयासों के अनुरूप है।
उसने कहा:
Google ने स्व-चालित कारों का प्रदर्शन किया है, और लोग वास्तव में अपने Android फ़ोन के बारे में प्रश्न पूछ रहे हैं। हमारे सामूहिक कंधों को ऐसे उचकाना आसान है जैसे कि ये प्रौद्योगिकियां हमेशा से मौजूद थीं, लेकिन हम वास्तव में हैं नवाचार को तेज़ करने के एक उल्लेखनीय प्रक्षेप पथ पर, और Google इसमें सबसे आगे है विकास।
क्या कुर्ज़वील महज़ एक कल्पित व्यक्ति से अधिक कुछ होगा? शायद। Google को कुर्ज़वील में अपने निवेश पर निश्चित रूप से कुछ रिटर्न मिलेगा। Google की नवीनतम नियुक्ति के कुछ सकारात्मक दुष्प्रभाव यहां दिए गए हैं।
- प्रतिभा और इंजीनियरों की भर्ती। Google, Microsoft, Apple और अन्य तकनीकी दिग्गजों को खुश रखने के लिए पर्याप्त इंजीनियर नहीं हैं। यह कहना कि आप किसी भविष्यवादी को रिपोर्ट करते हैं, परोक्ष रूप से भी अधिकांश इंजीनियरों के लिए स्टॉक विकल्पों से परे विश्वसनीयता होगी।
- डेटा सेंटर, नेटवर्क और एल्गोरिदम को मशीन लर्निंग की आवश्यकता होती है। कुर्ज़वील के विचारों पर ध्यान दिया जाता है क्योंकि वह सबसे आगे हैं और वह सरल व्यावहारिक प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हालाँकि, मशीन लर्निंग का नेटवर्क, Google के एल्गोरिदम और डेटा सेंटर पर प्रभाव पड़ता है। मशीन लर्निंग के व्यापक निहितार्थ कैसे हो सकते हैं, इसके उदाहरणों के लिए आईबीएम और वॉटसन के अलावा कहीं और न देखें। क्या कुर्ज़वील को मशीन लर्निंग को बढ़ावा देना चाहिए, Google अपने बुनियादी ढांचे और अपने हाई-प्रोफाइल हायरिंग के बीच एक सीधी रेखा खींचने में सक्षम होने की संभावना है।
- भाषा प्रसंस्करण के बड़े मोबाइल निहितार्थ हैं। कुर्ज़वील की पढ़ने और बात करने की मशीनों की जानकारी आसानी से एंड्रॉइड में अपना रास्ता बना सकती है, जो पहले से ही कई मोर्चों पर बहुत मददगार बन रही है।
- Google का बज़-ओ-मीटर। कुर्ज़वील के काम को कंपनी के सेल्फ-ड्राइविंग कारों और उसके हाई-टेक ग्लासों के प्रयासों पर आसानी से लागू किया जा सकता है जो किसी समय लोकप्रिय हो सकते हैं। कुर्ज़वील ने Google को कुछ विज्ञान कथाओं को वास्तविकता का श्रेय दिया है। चर्चा को मापना कठिन है, लेकिन यह निश्चित रूप से कंपनी के लिए कोई बुरा लाभ नहीं है।