डेटा सेंटर आकार लेता है, और व्यवसाय अनुकूल होते हैं या नष्ट हो जाते हैं

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"जैसे-जैसे समय बढ़ता है, डेटाबेस में संग्रहीत जानकारी के प्रकार के संदर्भ में परिवर्तन होना तय है। वास्तव में, होने की सम्भावना है होना किसी भी डेटाबेस में संग्रहीत जानकारी के प्रकार में एक महत्वपूर्ण विस्तार। इस तरह के विस्तार के लिए एप्लिकेशन प्रोग्राम में बदलाव की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए।. यदि इनमें से प्रत्येक आवश्यकता पूरी हो जाती है, तो दृष्टिकोण कुछ विश्वसनीयता के साथ दावा किया जा सकता है अनुकूलनीय को बदलने। जब डेटाबेस पर लागू किया जाता है प्रबंधवस्तु-उन्मुख दृष्टिकोण डेटा की व्याख्या और उपचार के लिए बहुत ही प्रतिबंधात्मक और गैर-अनुकूलनीय दृष्टिकोण अपनाते हैं।"
-- डॉ. ई. एफ। कॉड, डेटाबेस प्रबंधन के लिए रिलेशनल मॉडल, संस्करण 2, 1990

आप अपने हाथ में एक उपकरण रखते हैं जिसे कुछ लोग a कहते हैं फिसलना राज करो, लेकिन किसका लेबल इसे "न्यूनतम विलंबता कैलकुलेटर" के रूप में पहचाना जाता है। यह दो राउंड का है गत्ता डिस्क को एक साथ सैंडविच किया गया पारदर्शी शीर्ष पर डिस्क और बीच में एक खूंटी। यदि आप 1950 के दशक की शुरुआत में UNIVAC I प्रोग्रामर हैं, तो यह कैलकुलेटर आपके पास सबसे महत्वपूर्ण उपकरण हो सकता है, ताकि आप इसे ब्रेक पर कभी न छोड़ें। कमरा मेज़।

आपने इस उपकरण का उपयोग जटिल निर्देश शब्दों के अनुक्रम द्वारा उपभोग किए गए घड़ी चक्रों की संख्या को संचय करने के लिए किया है। से पहले के एक युग में आगमन "स्मृति" की ड्रम" -- द पूर्वज सिरेमिक हार्ड डिस्क का गाड़ी चलाना -- डेटा नहीं हो सका प्राप्त किए गए उनके रजिस्टरों से धाराओं या अनुक्रमों में। आपने एक-एक करके, यथासंभव सबसे छोटे बैचों में प्रविष्टियाँ प्राप्त कीं। यह टूल आपको बताता है कि आपके बैच फ़ेच की श्रृंखला कितने चक्रों का उपभोग करेगी।

निश्चित रूप से, आप एक महिला नहीं हैं. जैसा कि हर कोई जानता है (या कम से कम हर पुरुष), एक महिला का काम कार्डों में से टुकड़ों को पंच करना, सॉर्टर संचालित करना और कार्डों को फीडर में डालना है। और ब्रेक रूम को साफ करने के लिए भी समय निकालें, क्योंकि लैब कोट में वे लड़के निश्चित रूप से गंदगी छोड़ देंगे।

देखना: डेटा सेंटर स्वचालन के लिए एक गाइड (ZDNet विशेष रिपोर्ट) | रिपोर्ट को पीडीएफ के रूप में डाउनलोड करें (टेक रिपब्लिक)

सात दशकों से, डेटा प्रोसेसिंग तंत्र में मेमोरी से बैच लाना शामिल है भंडारण, उन्हें परीक्षा के लिए तैयार करना, उन्हें सही स्थान पर रखना स्लॉट, परीक्षा के परिणामों का अवलोकन करना, सशर्त संचालन निष्पादित करना, और उन कार्यों के परिणामों को संभालने के लिए मेमोरी या स्टोरेज तैयार करना। शुरुआत में, यह वस्तुतः शारीरिक श्रम था - जिसे बेशर्मी से "महिलाओं का काम" कहा जाता था। जब कुछ भाग अंततः यह स्वचालित हो गया, आपके हाथ में मौजूद कैलकुलेटर ने आपको बताया कि आपके परिणाम कितने कुशल होंगे होना।

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1970 के दशक से, डेटा वेयरहाउस के केंद्र में स्वचालित तंत्र को ईटीएल - एक्सट्रैक्ट कहा जाता है। परिवर्तन, भार। ईटीएल के आगमन के बाद से डेटाबेस प्रौद्योगिकी के इतिहास में हर क्रांति अनिवार्य रूप से इसी के बारे में रही है एक दोनों में से चीज़ें: इसे सशक्त बनाना या इसे ख़त्म करना। समय तंत्र जो निर्धारित करता है गति पिछले समय से, डेटा गोदामों की चंद्रमा आज तक लैंडिंग, ईटीएल रही है। आज भी, कुछ प्रौद्योगिकियाँ जिन्हें वास्तविक समय स्ट्रीमिंग के रूप में विज्ञापित किया जाता है, वे वास्तव में उच्च-शक्ति वाली ईटीएल हैं इंजन वास्तव में छोटे बैचों के साथ काम कर रहे हैं, जिसके बारे में कुछ इंजीनियरों का तर्क है कि यह वास्तव में स्ट्रीमिंग नहीं है, या वास्तव में भी नहीं असली।

हमारा अगला साहसिक काम ZDNet में पैमाना क्रांतियों की इस शृंखला को एक असामान्य, ऐतिहासिक संदर्भ में प्रस्तुत करता है। फिर भी हम खर्च नहीं करेंगे बहुत सुदूर अतीत में बहुत समय। आप जल्द ही करेंगे देखना Hadoop, पहला अग्र-दूत डेटा क्रांति का. आप डेटा गोदामों की वास्तुकला पर नवीनतम घेराबंदी देखेंगे। और आपको एक से परिचित कराया जाएगा टीम स्पार्क, फ्लिंक और अक्का जैसे कॉमिक-बुक कॉलसाइन वाले नवोदित सहयोगियों ने, जिन्होंने नवीनतम क्रांति पर नियंत्रण हासिल कर लिया है और ऐसा करते हुए, स्थायी रूप से पूरे को बदल दिया है परिदृश्य.

आपका यात्रा उस कैलकुलेटर से शुरू होता है. यदि आप वह व्यक्ति हैं जो इसका वास्तविक मूल्य जानता है - इस तथ्य से परे कि आपके सहकर्मी ऐसा करना चाहेंगे कड़ी चोट यह आपसे - तो आप अमेरिका की वर्दी पहने हुए हैं नौसेना लेफ्टिनेंट. तो, आप उस ऐतिहासिक संदर्भ को समझते हैं जिसे आप अधिकांश जीवित लोगों की तुलना में बेहतर ढंग से देखने जा रहे हैं।

कोरियाई टकराव शुरू हो गया है। अमेरिका एक में है दौड़ तकनीकी के लिए प्रभुत्व एक वैचारिक प्रतिस्पर्धी की उभरती और काफी हद तक काल्पनिक छवि के ख़िलाफ़। निजी संस्थान जैसे आपका नियोक्ता, REMINGTON रैंड, अपनी खोजों को एक दूसरे के साथ साझा कर रहे हैं, लेकिन निजी तौर पर और बहुत सावधानी से। और लैब कोट में आपकी पीठ पीछे बात करने वाले लोगों ने अभी तक आपको कॉल नहीं किया है"अद्भुतअनुग्रह."

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एडमिरल स्वयं

आलस्य है प्रेरक शक्ति वह रियर एडमिरल ग्रेस ब्रूस्टर मरे हॉपर ने 1951 में, एक प्रकार का उत्पादन करने के लिए दिया था वाक्य - विन्यास समायोजन और गणित सुधार कार्यक्रम जो पीछे मुड़कर देखने पर पहला एकल-पास कंपाइलर बन गया। उन्होंने इसे ऐसे समय में लिखा था जब प्रोग्रामर केवल इंजीनियर कोड, लेकिन उस कोड को प्लग इन करने के लिए अन्य लोगों को काम पर रखा गया था मशीनों UNIVAC I की तरह. वे व्यक्तिगत पात्रों की गलत व्याख्या करेंगे, एडम. हॉपर ने 1980 में एक साक्षात्कारकर्ता को बताया -- उदाहरण के लिए, स्टैंड-इन को ग़लत समझना चरित्र "अंतरिक्ष" के लिए, ग्रीक डेल्टा, 4 के लिए। और 4 जोड़ने से गणित गड़बड़ा जाएगा।

हॉपर ने कहा, "वहां वह खूबसूरत बड़ी मशीन बैठी थी जिसका एकमात्र काम चीजों की नकल करना और जोड़ना था।" "कंप्यूटर से यह काम क्यों नहीं करवाया जाता? इसीलिए मैं बैठ गया और पहला कंपाइलर लिखा। यह बहुत बेवकूफी थी. मैंने जो किया वह यह था कि मैंने स्वयं एक प्रोग्राम तैयार किया और कंप्यूटर से वह करवाया जो मैंने किया।"

क्या एडम. हॉपर ने निर्देशों और डेटा के अनुवाद के लिए एक पद्धति लागू की, जिससे नौसेना की संवेदनशीलता पहली बार प्रोग्रामिंग के नए और अभी तक अदम्य अभ्यास में आई।

ए-0 कंपाइलर का निर्माण करने के ठीक चार साल बाद, हॉपर और रेमिंगटन रैंड की उनकी टीम एक और कंपाइलर बनाएगी जिसमें पहली बार सामान्य अंग्रेजी शब्दों का उपयोग किया जाएगा। चीज़ों को तुरंत नाम देने और अधिक महत्वपूर्ण चीज़ों पर आगे बढ़ने के अपने उपहार के साथ, हॉपर ने इस नए कंपाइलर को B-0 कहा। उसके असैनिक नियोक्ताओं ने इसका नाम बदलकर फ़्लो-मैटिक रख दिया, लेकिन बाद में, लोगों ने सोचा कि यह सीवर को नष्ट करने वाले रसायन जैसा लगता है। तो, बाद में प्रतिपादन इसे AIMACO नाम दिया गया, और फिर इसके बाद के संस्करण को कॉमन बिजनेस ओरिएंटेड लैंग्वेज (COBOL) कहा गया।

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पूर्व के रूप में आईबीएम वैज्ञानिक जीन ई. सम्मेट ने 1969 में समझाया मैग्नमओपुस, प्रोग्रामिंग भाषा: इतिहास और बुनियादी बातें, फ्लो-मैटिक ने पेश किया विचार वह कंप्यूटर वास्तव में, डेटा प्रोसेसिंग मशीनें थीं जो बैचों में डेटा ग्रहण करती थीं। कंपाइलर के प्रत्येक नए प्रतिपादन के साथ, उन बैचों को इकट्ठा करने के साधन अधिक से अधिक स्पष्ट हो गए। अंततः, COBOL एक ऐसी भाषा थी जो बताती थी कि डेटा प्रोसेसर को रिकॉर्ड्स के माध्यम से कैसे पुनरावृत्त करना चाहिए, क्योंकि उन्हें समूहों में एक साथ इकट्ठा किया गया था या डिवीजनों और फिर एकल फ़ाइल की जांच की।

सम्मेट ने उस मूलभूत द्वंद्व का वर्णन किया जिसका सामना COBOL कर रहा था, उस समय वह इसका सामना कर रहा था। यह श्रृंखला उस द्वंद्व और आज भी उसकी निरंतरता के बारे में है।

एक COBOL कार्यक्रम में चार थे डिवीजनों, और संसाधित किए जाने वाले सभी रिकॉर्ड "डेटा प्रभाग" के अंतर्गत वर्गीकृत किए गए थे। सैम्मेट ने 1969 में लिखा, "हर प्रयास किया गया है।" डेटा का बाहरी विवरण प्रदान करें, यानी, आंतरिक प्रतिनिधित्व के बजाय अक्षरों और अंकों और उपयोग के प्रकार के संदर्भ में और प्रारूप. यह काफी हद तक किया जा सकता है, बशर्ते उपयोगकर्ता अनुकूलता की तुलना में दक्षता के बारे में कम चिंतित हो। दूसरे शब्दों में, यदि वह किसी फ़ाइल के लिए एक मानक डेटा विवरण स्थापित करना चाहता है जिसका उपयोग कई पर किया जा सकता है मशीनों में, उसे कुछ विशिष्ट विशेषताओं का त्याग करना पड़ सकता है जो किसी विशेष पर दक्षता बढ़ाएंगे कंप्यूटर।"

इस समय कोई एकल, मानक COBOL नहीं था; वह था डिजाइन संचालित की जा रही विशिष्ट मशीन के लिए डेटा को कैसे संसाधित किया जाए, इसका विवरण सक्षम करने के लिए। कोई रैंडम-एक्सेस मेमोरी नहीं थी, कोई असेंबली लैंग्वेज निमोनिक्स नहीं थी, और कोई आंतरिक कैश नहीं था। तो, डेटा का रूप और प्रारूप थे परिभाषित मशीन द्वारा इसे चलाने से. एक COBOL प्रोग्राम को एक मशीन से दूसरी मशीन में अनुवाद करने का मतलब डेटा को संभालने के लिए इसके तंत्र को फिर से लिखना है।

लेफ्टिनेंट हॉपर ने इस तथ्य को पहचाना, लेकिन इसे एक समस्या के रूप में नहीं देखा। उनका मानना ​​था कि यदि प्रत्येक प्रक्रिया को प्रोग्रामर के सामने समझदारी से प्रस्तुत किया जाता है, तो एक नया अनुवाद रूटीन लिखना इतना प्राथमिक होगा कि पुरुषों पर भी इस पर भरोसा किया जा सकता है।

डेटा रिकॉर्ड की रैंक और फ़ाइल को समन्वित करने के लिए हॉपर द्वारा डिवीजनों का उपयोग संभवतः एक था दूगनी सुनवाई. उसकी सेना पृष्ठभूमि उसे आदेश और दक्षता सिखाई, और UNIVAC I के डिजाइन के समय उसका प्रमुख ग्राहक नाटो था।

जैसा कि एडमिरल ने स्वयं कहा था, जो बात उन्हें एक गणितज्ञ से अलग करती थी वह यह थी कि वह गणित में अच्छी थीं। उसने जटिल कल्पना की व्यापार का तर्क सरल, समझाने योग्य कार्यों के दोहराए जाने योग्य चरणों के अनुक्रम के रूप में समस्याएं। के कारण से समझ, एडमिरल ने वास्तव में व्यवसाय स्वचालन का आविष्कार किया - यह विचार कि कोड एक व्यावसायिक लेनदेन का प्रतिनिधित्व कर सकता है, जिसे सैन्य सटीकता के साथ गणितीय लेनदेन में अनुवादित किया जा सकता है।

ग्रेस हॉपर - निस्संदेह अनजाने में - घटनाओं की एक अजीब और सर्पीन श्रृंखला को गति प्रदान करती है जो आज भी जारी है: उन लोगों के बीच संघर्ष जो शिल्प कंप्यूटर कोड, वे लोग जो कंप्यूटर डेटा प्रबंधित करते हैं, और वे लोग जो व्यावसायिक प्रक्रियाओं को डिज़ाइन करते हैं।

इतिहास के संदर्भ में इस स्थिति की अधिक संक्षेप में कल्पना करने का सबसे अच्छा तरीका शायद इसे उसी तरह पेश करना है जैसे एडमिरल ने स्वयं किया होगा: एक सैन्य अभियान के रूप में। यह रक्तहीन हो सकता है, लेकिन व्यवसाय के क्षेत्र में, हताहत हुए हैं और अभी भी हो सकते हैं।

को पकड़ने और पकड़ने का अभियान आधुनिक डेटा सेंटर प्रमुख रणनीतिक के लिए एक संघर्ष है फ़ायदा उठाना उद्योगों, सरकारों और उनके लोगों को मुक्त कराने के अभियान में बिंदु। यह किया गया है वैश्विक युद्ध. और हमारे उद्देश्यों के लिए, यह सब छोटे पैमाने पर हुआ है द्वीप जहां, इतिहास में इस समय, कोई भी कभी भी खर्च नहीं करेगा छुट्टी.

लंबा अभियान

दातुमोज पर भोर हो गई है। करीब पांच हजार फीट अंदर से ऊंचाई, एक टोही उड़ान से पता चलता है सिल्हूट डेटा संचालन के रणनीतिक केंद्र का: लगभग 25 मील चौड़ा एक द्वीप, एक जलमग्न सिर की तरह रूपक महासागर से बाहर निकला हुआ ब्रोकोली. इसकी चोटियाँ उस तरह की चुनौतियों की तरह नहीं दिखतीं जो होंगी हड़ताल एक पर्वतारोही का कल्पना. लेकिन कोई भी आपूर्ति चला रहा है मार्ग इन पेड़ों से ढकी रेगिस्तानी चोटियाँ उनके काफी विश्वासघाती होने की पुष्टि करेंगी।

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डेटामोज़ एंटरप्राइज़ डेटा सेंटर के हमारे प्रतिनिधित्व के लिए मंच है, और घटक जो इसे सक्षम करने और इसे नियंत्रित करने की कोशिश करेंगे। यह खड़ा प्राप्ति के लिए, यद्यपि इसमें अवास्तविक वैसे, डेटा सेंटर युग की शुरुआत के बाद से, हमारे डेटा को संसाधित करने के लिए हमें जो कुछ भी चाहिए वह हमेशा एक ही स्थान पर एकत्र किया गया है, जैसे कि उन्होंने एक द्वीप साझा किया हो। लेकिन उनके निकटता एक-दूसरे से उनकी अनुकूलता की गारंटी देने के लिए कभी भी पर्याप्त नहीं रहा है। निश्चित रूप से इसमें शामिल पक्ष किसी भी तरह की साजिश से इनकार करेंगे, खासकर संयुक्त साजिश से। फिर भी इतिहास मूलतः वही परिणाम देता है।

इस द्वीप के मूल मुक्तिदाताओं को एक प्रकार का मित्र अभियान दल माना जा सकता है। उनके लिए दातुमोज़ रिश्तेदार थे कैकवाँक, कम से कम "डी-डे" पर।

हॉपर के फ़्लो-मैटिक डिवीजन ने सबसे दक्षिणी प्रायद्वीप पर महत्वपूर्ण लैंडिंग पट्टी पर हमला किया, जिससे पहला समुद्र तट स्थापित हुआ। इसके बाद, COBOL रेजिमेंट के नेतृत्व में सेनाएं जलडमरूमध्य के माध्यम से उत्तर की ओर रवाना हुईं और पांच समुद्र तट बिंदुओं पर कब्जा कर लिया कम से कम प्रतिरोध. अंदर चार दिन, सहयोगियों ने जब्त कर लिया था आज्ञा पश्चिमी तट का. शत्रु सेनाएँ, कागज़ के बही-खाते और अनिर्वचनीय व्यापार मॉडल की अपनी प्राचीन परंपराओं को कायम रखते हुए, ऊंचे स्थानों पर वापस चली गईं।

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सबसे उत्तरी बिंदु से, सहयोगियों ने व्यावसायिक प्रक्रियाओं की रचना शुरू की जो युद्ध के परिणाम को निर्धारित करेगी। लेकिन ईटीएल स्टेशन सबसे दक्षिणी बिंदु पर था, यानी कि सफलता हरेक का संचालन द्वीप के पश्चिमी तट पर स्थापित तोपखाने चौकियों द्वारा मजबूत किए गए आपूर्ति मार्ग के साथ एक जोखिम भरी यात्रा की आवश्यकता थी। इस तरह, ऑपरेटर उस उच्च भूमि को बायपास कर सकते हैं जहां लेजर डोमेन - व्यापार नियमों के रखवाले - पीछे हट गए थे।

निम्नलिखित तथ्य है, रूपक नहीं: जब डेटा वेयरहाउस की अवधारणा अंततः मजबूती से स्थापित हो गई, तो इसके कई चिकित्सकों ने इसके लिए एक प्रकार का "हवाई यातायात नियंत्रण" रूपक अपनाया। नाभिक आपरेशन का। उन्होंने वह कल्पना की जिसे अभी भी a कहा जाता है लैंडिंग क्षेत्र आने वाले डेटा के लिए, प्रसंस्करण की प्रतीक्षा कर रहे डेटा फ़्रेमों के लिए टैक्सी-वे द्वारा कुछ रूपकों का पालन किया जाता है, ए द्वार पार्किंग के लिए, और टेकऑफ़ और अंतिम डिलीवरी के लिए एक रनवे।

डेटा वेयरहाउस के स्वचालन में हमेशा एक प्रकार की "आग लगाओ और भूल जाओ" प्रक्रिया शामिल होती है डेटा को आत्मसात करना और उसे प्रयोग करने योग्य बनाना - हवाई यातायात नियंत्रण स्टेशन को कुछ भी करने के लिए स्वतंत्र करना करता है। उस डेटा की उपयोगिता हमेशा से रही है कामयाब एक सेकंड में, शायद इतना स्वचालित नहीं, गोदाम के बाहर की प्रक्रिया: अनिवार्य रूप से प्रक्रिया या क्वेरी को तैयार करना जो वेयरहाउस (ईटीएल से) से डेटा तक पहुंचता है और इसे किसी वास्तविक दुनिया की इकाई जैसे रिपोर्ट या ए पर लागू करता है विश्लेषण।

हमारे रूपक डेटा में अभियान, ये दोनों प्रक्रियाएं दातुमोज द्वीप के विपरीत बिंदुओं पर कब्जा करती हैं। यहां, हमने इतिहास के सात दशकों को 10 महीने के समय (वास्तविक दुनिया की लड़ाई की अनुमानित लंबाई जिसने इसे प्रेरित किया) में संपीड़ित किया है।

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यह अब है डी-डे प्लस 96 (डी +96)। उत्तर में COBOL रेजिमेंट और दक्षिण में फ़्लो-मैटिक डिवीजन से अलग इंजीनियरिंग कंपनियाँ अभी भी मुश्किलों से निपट रही हैं इलाके दो बिंदुओं के बीच एक आपूर्ति मार्ग बनाने के लिए - और वे तय समय से काफी पीछे हैं। दोनों बिंदुओं में जो कमी है वह एकल आदेश पद्धति है, जो कर सकती है एकता कायम करना वे एक सामान्य उद्देश्य के पीछे हैं।

सहयोगी आक्रमणकारी सेना के रूप में, दक्षिण-पूर्व से मदद आती है। कॉड का एसक्यूएल मैकेनाइज्ड डिवीजन न्यूनतम प्रतिरोध के साथ पूर्वी तट पर कब्जा कर लेता है। एक बार स्थापित होने के बाद, इसका उद्देश्य स्थापित करना होगा कमान केन्द्र केंद्रीय संचालन के लिए. अधिमानतः, यह कमांड पोस्ट चालू रहेगा उच्च भूमि, जहां यह सभी डेटा की रैंक और फ़ाइल के लिए एकल स्कीमा की स्थापना को बढ़ावा दे सकता है। यह पर्याप्त हो सकता है यदि द्वीप अन्यथा आबाद होता। लेकिन लेजर डोमेन इलाके के बीच में छिपा हुआ है और वह अंतिम सैनिक तक बचाव के लिए तैयार है।

अब तक, सहयोगियों के डेटाबेस संचालन की सफलता लेजर डोमेन को लगातार पार करने में सक्षम होने पर निर्भर करती है, जहां भी संभव हो संघर्ष से बचें। लेकिन उनकी अपनी तार्किक उलझनें, जैसा कि आप आगे देखेंगे, संघर्ष को अपरिहार्य बना देंगी, और बेहतर प्रौद्योगिकियों की आक्रमण लहरों के लिए अवसर खोल देंगी।

हवाई टोही

हमारा डेटा अभियान भाग II में जारी है, Hadoop के आक्रमण के साथ, जिसके लगभग तुरंत बाद एक का उद्भव हुआ दुष्ट, अभिनेताओं की रैग-टैग टीम के नेतृत्व में अमरीका की एक मूल जनजाति चिंगारी. आप वास्तविक दुनिया की कहानी देखेंगे अमेरिकन वह संस्था जो स्पार्क की सफलता पर रणनीतिक दांव लगाती है, लेकिन उस तरह का दांव नहीं जिसकी किसी को उम्मीद थी।

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भाग III में, उभरता हुआ स्पार्क गठबंधन एक समुद्र तट स्थापित करता है, और ईटीएल की अंतिम घेराबंदी करता है। हम आपको एक वास्तविक दुनिया की कंपनी दिखाएंगे जिसकी आपूर्ति श्रृंखला को आधुनिक बनाने और या तो क्रांति लाने या इसके ईटीएल को पूरी तरह खत्म करने की आवश्यकता के कारण इसका अस्तित्व खतरे में पड़ सकता है। फिर, भाग IV में, हम आपको संभवतः दुनिया की सबसे बड़ी सक्रिय डेटा प्रक्रिया से परिचित कराएँगे, लगभग 1.2 के साथ अरब उपयोगकर्ता - एक ऐसी प्रक्रिया जिसे पश्चिमी गोलार्ध में अधिक कवरेज नहीं मिलती है, लेकिन जो अपने लॉन्च के कुछ महीनों बाद ही अप्रचलन से पीड़ित हो सकती है। हम आपको डेटा आर्किटेक्चर के एक वर्ग से परिचित कराएंगे जो इसे अभी भी सहेज सकता है, और ऐसा करने से, दुनिया के डेटा संचालन के लिए नया मॉडल बन सकता है। चाहे यह ईटीएल को नष्ट कर दे या गले लगा ले, यह इस पर निर्भर करता है कि आप किससे और कब पूछते हैं।

अंत में, भाग V में, डेटा सेंटर को रीमेक करने के लिए अब तक की सबसे शक्तिशाली तकनीकों में से एक एक हेडविंड उत्पन्न करती है जो अंतिम को प्रस्तुत कर सकती है तीन दशकों का डेटाबेस इतिहास अप्रासंगिक है। क्या दातुमोज अपना बचाव करेगा या आत्मसमर्पण करेगा? हमारी अगली मुलाकात तक, मजबूती से बने रहें।

• "स्नोफ्लेक ने क्लाउड डेटा वेयरहाउस विजय के लिए $263.5 मिलियन जुटाए"लैरी डिगनन द्वारा, बिटवीन द लाइन्स
• "यह नया स्कूल डेटाबेस आपका अगला डेटा वेयरहाउस क्यों हो सकता है?"मैट असे, टेकरिपब्लिक द्वारा
• "COBOL प्रोग्रामर पुराने != ख़राब जानते हैं"इवान कोब्लेंट्ज़, टेकरिपब्लिक द्वारा

कहीं

• "स्वायत्त डेटाबेस घोषणा के बाद Oracle के लिए 5 बड़े प्रश्न"डेन हॉवलेट, डिगिनोमिका द्वारा
• "ड्रेमियो बिग डेटा का प्रमुख बनना चाहता है"सुसान हॉल, द न्यू स्टैक द्वारा
• "1950 का दशक: डेटा का जन्म"- स्कॉट एम द्वारा संकलित आईटी हॉल ऑफ फ़ेम में शामिल होने वालों की लघु जीवनियाँ। फुल्टन, CompTIA के लिए III

एक सच्चे DevOps की खोज

• भाग I: सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और आईटी ऑपरेटरों के लिए फ़ेलोशिप का सपना
• भाग II: स्वचालन की शुरुआत और व्यावसायिक सफलता के सूत्र का वादा
• भाग III: पूरे साहस के साथ, DevOps अपने उद्देश्य पर कायम है
• भाग IV: तूफ़ान के बीच में, DevOps के सबसे बहादुर योद्धा को नई आशा मिलती है
• भाग V: वहाँ और फिर से, DevOps को ग्राहकों की अधिक बात सुननी चाहिए

डेटा अभियान

• भाग I: डेटा सेंटर आकार लेता है, और व्यवसाय अनुकूल होते हैं या नष्ट हो जाते हैं
• भाग II: एक नया गठबंधन डेटा वेयरहाउस पर साहसी आरोप लगाता है
• भाग III: हम इस क्रांति को बाधित करते हैं: अपाचे स्पार्क खेल के नियमों को बदलता है
• भाग IV: सिंक्रोनिसिटी की ड्राइव डेटा वेयरहाउस की नींव को हिला देती है
• भाग IV: सिंक्रोनिसिटी की ड्राइव डेटा वेयरहाउस की नींव को हिला देती है
• भाग VI: एंटरप्राइज़ डेटा के मूल के लिए लड़ाई का पुनर्मूल्यांकन करना

"डाटुमोज की लड़ाई" से प्रेरित था द्वितीय विश्व युद्धमोरोताई की लड़ाई. वहाँ, एक द्वीप, जिसे फ़्रांस में डी-डे के कुछ ही महीनों बाद आज़ाद करना काफी आसान लग रहा था, अंततः सक्रिय हो गया लड़ाई का मैदान वी-जे डे तक, और उसके बाद भी। मोरोताई की वास्तविक कहानी, इसका रणनीतिक महत्व, वहां लड़ने वाली वास्तविक रेजिमेंट और सेना की आवाजाही एमएपीएस जिन्होंने इस श्रृंखला को प्रेरित किया, वे हैं द्वितीय विश्व युद्ध डेटाबेस से उपलब्ध है.