TigerGraph i Google Cloud čine ga trojkom

Na svom Grafikon + AI događaj, TigerGraph najavio je nekoliko logičnih proširenja svog portfelja. Naslov je bio dodatak Google Cloud za TigerGraph upravljana usluga u oblaku. to je najava koju smo očekivali već neko vrijeme, s obzirom na postojeću podršku za AWS i Azure. A TigerGraph je dodao više konektora za skladištenje podataka i BI ekosustav.

Uz dodatak Google Clouda, TigerGraph je jedina baza podataka grafova kao usluga koja pruža izbor između sva tri glavna javna oblaka. Po kontrastu, Neo4J Aura Cloud dostupan je na Google Cloudu ili AWS Marketplaceu, ali ne i na Azureu. Budući da je izgrađen na Kubernetesu, TigerGraph može ponuditi isto iskustvo na svakom od javnih oblaka.

Sada postoji više poveznica sa svijetom poslovne inteligencije i skladištenja podataka. TigerGraph je dodao podršku za Snowflake REST API, što znači da kupci mogu izvući podatke iz Pahuljica i usmjerite ga u uslugu oblaka TigerGraph. Ovo samo po sebi nije formalno partnerstvo, budući da je TigerGraph napisao vezu s objavljenim API-jem Snowflakea.

Ono što je zanimljivo je da se konektor TigerGraph Snowflake – gdje se podaci premještaju iz Snowflakea u TigerGraph – razlikuje od skripte koju Snowflake preferira. kroz Snježni park, Snowflake potiče znanstvenike podataka da razbiju vlastite Jupyterove bilježnice, napišu svoje modele u pythonu ili drugom jeziku po izboru, a zatim pokreću te modele unutar Snowflakea. Složenost grafa, međutim, uzrokovala bi da taj model udari u zid. TigerGraph bi vjerojatno mogao raditi u suprotnom smjeru i upotrijebiti Snowpark za nadmetanje prikaza grafikona podataka unutar Snowflakea, ali to bi udarilo u zid nakon nekoliko skokova. Budući da se TigerGraph specijalizirao za podršku složenim problemima izračunavanja distribuiranih grafova koji uključuju tri – ili više – skokova, korištenje vlastitog motora je bolji model za teren koji cilja.

BI konektori dio su TigerGraphove strategije za univerzalni pristup analitici grafikona. Novi vozači za oboje Tableau i Power BI omogućiti poslovnim analitičarima koji su navikli na samouslužnu analitiku s niskim kodom/bez koda u svom svijetu da iskopaju TigerGraph za pitanja vođena složenim međuodnosima. Dakle, umjesto da jednostavno ispituju koji tržišni segment ima najviše prodaje tijekom određenog vremenskog razdoblja, mogli su dodatno potražite utjecaj društvenih odnosa ili drugih vanjskih događaja koji bi mogli obojiti povijesnu kupnju uzorci.

Na drugom kraju ljestvice, postojeća podrška za Spark, Amazon SageMaker i pomoć za razvojne programere poput PyTigerGraph (Python paket koji se povezuje s TigerGraphom), omogućit će znanstvenicima da razviju prediktivne modele. Također nudi izbor unaprijed izgrađenih algoritama za otkrivanje prijevara, kibernetičku sigurnost i mehanizme za preporuke.

Podrška za Google Cloud i novi upravljački programi Tableau i Power BI sada su dostupni.