Priče s fronta velikih podataka: Koče li tvrtke stvarno vještine i veličina?

Talijanske tvrtke počinju prihvaćati velike podatke - analizirajući goleme količine podataka koje brzo proizvode brojni izvori - kako bi povećale svoje prihode i bolje razumjele svoje klijente. Ali još je dalek put prije nego što pristup postane mainstream.

"U Italiji je pojam big data postao široko rasprostranjen od otprilike dvije godine", rekao je za ZDNet Paolo Pasini, profesor na Sveučilištu Bocconi School of Management. "Bilo je mnogo testova i pilot programa, ali malo pravih projekata."

To, međutim, ne znači da se stvari ne kreću u dobrom smjeru. Uglavnom su velike multinacionalne kompanije koje prednjače - prema a nedavno izvješće by Bocconi - kao takve tvrtke imaju ljudske i financijske resurse koje mogu posvetiti izvlačenju najboljeg iz sustava velikih podataka. Nije slučajno da se studije slučaja korištene u izvješću uglavnom tiču ​​velikih osiguravajućih društava, multi-komunalnih tvrtki koje nude proizvode pametne mreže i telekomunikacijskih operatera.

Potonji su možda najbolje postavljeni kada je riječ o iskorištavanju velikih podataka, jer su akumulirali mnogo iskustvo u upravljanju digitalnim informacijama, od zapisa telefonskih poziva do podataka objavljenih na društvenim mrežama ili korisnicima profilima.

Telecom Italia, na primjer, proučava kako najbolje iskoristiti velike podatke svoj Laboratorij za inovacije semantike i znanja (SKIL) u Trentu, jedan u nizu istraživački centri koje je tvrtka stvorila diljem Italije u zajedničkoj suradnji s lokalnim sveučilištima. "Izbor je u ovom slučaju pao na Trento: on je dom i sveučilišta i Zaklade Bruno Keller, dvije institucije koje su poznate po svojim proučavanjima podataka", rekao je direktor laboratorija Fabrizio Antonelli ZDNet.

Dva su glavna područja za koja istraživači Telecoma Italia vjeruju da bi se analiza velikih podataka mogla pokazati korisnom: upravljanje odnosima s korisnicima i razvoj novih modela prihoda.

"Najvažniji element", objašnjava Antonelli, "jest zapis podataka o pozivu ili CDR, koji se generira svaki put kada korisnik izvrši radnju na telefonu, poput započinjanja ili zatvaranja poziva, slanja SMS-a i tako dalje." CDR-ovi se zatim anonimiziraju - uklanjaju se sve informacije koje bi mogle dovesti do identifikacije korisnika Ime. Čuvaju se samo geolokacijski podaci, odnosno položaj korisnika procijenjen od strane Telekomovih tornjeva.

„Geolokacijski podaci, anonimizirani i agregirani, omogućuju nam proučavanje obrazaca mobilnosti ljudi na određenom teritoriju. Ovi obrasci, povezani s drugim informacijama, poput onih koje pruža Nacionalni institut za statistiku zatim se može koristiti za izvođenje sofisticiranije analize i pružanje usluga našim klijentima. U mogućnosti smo, na primjer, reći tvrtki koje je najbolje mjesto u gradu za otvaranje nove trgovine ili predložiti općini gdje postaviti novu autobusnu stanicu."

Zajedno s Politehnikom u Milanu, SKIL se također razvio CitySensing, platforma za upravljanje velikim događajima u urbanim sredinama koja se temelji na društvenim medijima i mobilnim mrežama velikih tokova podataka.

Platforma je testirana u rujnu tijekom Tjedna dizajna u Milanu kada je, miješajući podatke s mobilnih telefona i društvenih medija, korištena za pomoć organizatori razumiju (i prikazuju) najposjećenije događaje i koji je prevladavajući 'sentiment' na događaju, što znači što ljudi misle o događaj.

Druga talijanska tvrtka koja koristi podatke za profiliranje kupaca je Amplifon, tvrtka za slušna pomagala koja posluje u 22 zemlje. „Podatke prikupljamo putem naših 7500 prodajnih mjesta, putem društvenih mreža, internetskih upita, anketa i pozivnih centara. Za nas najvažniji podatak nije postotak gubitka sluha. Umjesto toga, zanima nas životni stil kupca i stav prema njegovom problemu", rekao je izvršni direktor marketinga tvrtke Andrea Facchini. Zahvaljujući specifičnom algoritmu kupci se stoga segmentiraju na temelju tih podataka koji se zatim koriste za ponudu najprikladnijeg proizvoda.

Ostali korisnici analitike uključuju Aceu, jedno od najvažnijih talijanskih javnih poduzeća, koje koristi sustave velikih podataka za praćenje distribucije energije i predviđanje mogućih anomalija u svoj pilot projekt 'pametne mreže'; i Moby Lines, tvrtka za pomorski prijevoz koja posluje do i s otoka u Gornjem Tirenskom moru, koja analizira podatke klijenata kako bi poboljšala stope konverzije rezervacija na svojim web stranicama.

Veličina je jedan od čimbenika koji koči mnoge talijanske tvrtke kada je riječ o uskakanju u velike podatke, dok je nedostatak kvalificiranog osoblja drugi. Iako se od 'znanstvenika podataka' očekuje postao jedan od najtraženijih radnika u nadolazećim godinama, još uvijek će biti nekoliko škola u Italiji koje osposobljavaju učenike za obavljanje takvih poslova - ali to se mijenja.

Sveučilište u Pisi uvelo je poslijediplomski studij analitiku velikih podataka i društveno rudarenje, dok Zaklada Cuoa iz Vicence predlaže a sličan program za menadžere. Sveučilište Tor Vergata u Rimu nedavno je postavilo veliki podatkovni laboratorij koji će nuditi usluge obuke, istraživanja i savjetovanja za tvrtke zainteresirane za premošćivanje ovog novog digitalnog jaza.

Pročitajte više o velikim podacima

• Pravilno dobivanje velikih podataka više je od veličine vaše baze podataka
• MySQL: Percona uključuje TokuDB mehanizam za pohranu za velike skupove podataka
• Inicijative za velike podatke još nisu uspjele, pokazuje istraživanje