AI je relativno lak, sve dok se tvrtka ne uključi

Umjetna inteligencija, iako je sofisticirana, relativno je jednostavna tehnologija. Kroz zaključivanje, aplikacije ili algoritmi prosejavaju podatkovne točke kako bi uočili uzorke i došli do odluka s visokim postotkom vjerojatnosti. Sjajno funkcionira u chatbotovima i mehanizmima za odlučivanje, ali njegova primjena na razini poduzeća zahtijeva šire razmišljanje -- i u biti prodajne vještine.

To je zaključak nedavnog pregled od 3.076 rukovoditelja, objavio MIT Technology Review u suradnji s Boston Consulting Group. “Mnoge su tvrtke otkrile, često na svoje iznenađenje, da je lako primijeniti AI i dobiti brze rezultate”, ističe tim istraživača predvođen Samom Ransbothamom s Bostonskog koledža. „Ono što nije tako lako je izgraditi sustav aplikacija umjetne inteligencije zajedno s povezanim podatkovnim cjevovodima koji međusobno djeluju i koji su pouzdani. Pioniri velikom većinom vide potrebu za strategijom umjetne inteligencije: 85 posto se slaže da im je hitno potrebna strategija umjetne inteligencije, a 90 posto kaže da već imaju strategiju.”

Također: AI: Pogled iz Glavnog ureda za znanost podataka

Ulaganja u umjetnu inteligenciju rastu, pokazuje i istraživanje MIT-BCG. Gotovo sve najnaprednije AI tvrtke, 88 posto, izvješćuju da su njihova ulaganja u AI porasla tijekom prošle godine. Čak i među tvrtkama početnicima, 62 posto izvješćuje o povećanju potrošnje na AI. Značajna većina voditelja umjetne inteligencije izjavila je da je prošle godine uložila više nego prethodnih godina u talente za umjetnu inteligenciju (81 posto), tehnologiju (86 posto), podatke potrebne za obuku algoritama umjetne inteligencije (79 posto) i procese potrebne za obuku algoritama (80 postotak).

Tvrtke koje napreduju s umjetnom inteligencijom prepoznaju da ona zaista pokazuje svoju vrijednost kao okruženje za stvaranje prihoda -- a ne kao tehnologija koja smanjuje troškove. Rani slučajevi upotrebe pokazuju AI kao način da se zamijene ručni, ponovljivi zadaci koji zahtijevaju puno ljudskog vremena - kao što je chatbot koji upravlja osnovnim pozivima korisničke službe. "Lako dokumentirane uštede klasični su način prikupljanja potpore za daljnja ulaganja", ističu istraživači. "Ali ovdje je nalaz da sve osim najpasivnijih organizacija očekuju da će se AI najviše isplatiti na strani generiranja prihoda.

Sofisticiranije organizacije očekuju više u tom smjeru, budući da 72 posto pionira kaže da će AI to učiniti uglavnom se prihodi povećavaju u sljedećih pet godina, dok samo 28 posto Pioneera očekuje uglavnom uštede troškova. Za skupinu Istražitelja, odgovarajući brojevi su 59 posto i 41 posto. U bliskoj budućnosti inicijative umjetne inteligencije usredotočit će se na stvaranje prihoda, a ne na rezanje troškova."

Također: Ne postoji samo jedna uloga za umjetnu inteligenciju ili znanost o podacima: ovo je timski rad

Znakovito je da određeni broj ispitanika (28 posto) kaže da su rješenja umjetne inteligencije već dovela do promjene poslovnog modela u njihovoj organizaciji. Većina svih organizacija (58 posto) predviđa izmjene svojih poslovnih modela zbog umjetne inteligencije u roku od pet godina. „Ovi rezultati sugeriraju da organizacije ne očekuju da umjetna inteligencija samo pomogne u poboljšanju trenutnih poslovnih operacija; uvelike očekuju da će usvajanje umjetne inteligencije promijeniti poslovne modele", navodi se u izvješću. "Štoviše, devet od 10 ispitanika vjeruje da će umjetna inteligencija stvoriti novu vrijednost za njihovo poslovanje u sljedećih pet godina."

Što je potrebno za skaliranje? "Mnogi napori istovremeno: stvaranje strateške vizije, procjena trenutnih sposobnosti, izgradnja procesa koji podržavaju AI i platforme, usađivanje razumijevanja umjetne inteligencije u poslovanje i njegovanje aktivnosti povezanih s umjetnom inteligencijom," Ransbotham i njegovi koautori izvješće. “To je složen pothvat. Većina rukovoditelja tek treba razmotriti, na dubljoj razini, kako proširiti AI u svom poslovanju."

Oni citiraju Inderpala Bhandaria, globalnog direktora podataka u IBM-u: "Ljudi zapravo ne razumiju što je umjetna inteligencija poduzeća. Imaju dobar osjećaj za to u kontekstu potrošača, a također su imali dobar osjećaj za AI u kontekstu točkastih rješenja kao što je prepoznavanje lica i slične stvari. Ali oni zapravo ne razumiju iz poslovnog konteksta kako bi to točno moglo izgledati."

Također: Osnivač Google DeepMinda Demis Hassabis: Tri istine o umjetnoj inteligenciji TechRepublic

Ransbotham i njegovi koautori preporučuju da će "napori na skaliranju sustava i inicijativa umjetne inteligencije vjerojatnije uspjeti u organizacije koje su pune ljudi koji razumiju obećanja AI i znaju nešto o učinkovitim implementacijama AI zahtijevati."

Osim toga, da ponovimo, radi se o poslu i služenju klijentu. AI mora pokazati kako može napredovati i napraviti razliku.