U onome što je postalo svojevrsna godišnja tradicija na CES-u, Nvidia je zakotrljala loptu ispred svijeta najveći tehnološki sajam ovog tjedna s temama koje će vjerojatno dominirati tehnološkom industrijom sljedeće godine doći.
LAS VEGAS Pomalo je tradicija na godišnjem Sajam potrošačke elektronike, Nvidia izašao je iz vrata prije službenog predstavljanja i otvorio se nagovještavanjem glavnih vrućih tema tjedna.
Prijašnji primjeri varirali su od mobilnog igranja do interneta stvari, ali Nvidijini vrhovi ovogodišnju su vijest hvalili kao revolucionarnu na globalnoj razini.
"Razgovarat ćemo o automobilima", našalio se izvršni direktor Nvidije Jen-Hsun Huang odmah nakon što je iskočio na pozornicu u hotelu Four Seasons u ponedjeljak navečer.
Više o CES-u 2016
- 4 poslovna trenda koja će vladati svima njima
- Virtualna stvarnost suočava se s pet prepreka
- Svi Samsung pametni televizori bit će kompatibilni s internetom stvari
- Najzgodniji trendovi robotike CES-a
- Upoznajte ovogodišnju čudnu, prekrasnu i najgoru tehnologiju
- Kako IoT zauzima središnje mjesto, sigurnost se gubi u krilima
- CNET: Kako dominirati CES-om 2016
Samostalna vožnja veliki je izazov računalne znanosti, priznao je Huang prije iznošenja ažuriranja Nvidijine strategije za samovozeće automobile koja se razvija nekoliko godina.
Huang nije gubio vrijeme na otkrivanje Nvidia Drive PX 2, tekućinom hlađeno super-računalo s 12 CPU jezgri i četiri Nvidijina Pascal GPU čipa za samovozeće automobile.
Sveukupno, hardver nudi snagu 150 prijenosnih računala MacBook Pro, hvalio se Huang, opisujući kako cijelo super-računalo stane u prtljažnik veličine standardne školske kutije za ručak.
Doprinosi društvu, mišljenja je Huang, revolucionarni su za potencijal samovozećih automobila za nove usluge mobilnosti, pa čak i redizajniranje za urbano planiranje.
"Ljudi su najmanje pouzdani od automobila", ustvrdio je Huang, nastavljajući da "mi predstavljamo gotovo sve smrtne slučajeve oko automobila u cijelom svijetu."
Huang je priznao da je tehnologiju "samovozeće" teško postići, ali to ga nije odvratilo od suprotstavljanja toj "autocesti". vožnja je relativno laka." Upravo gradska vožnja, nadovezao se, predstavlja najviše prepreka inovativnom načinu putovanja.
Nvidia povezuje svoju tehnologiju za samovozeće automobile - nedvojbeno blještaviji razvoj za proizvođače automobila i vozače - s još jednom inicijativom koja je na vrhu agende tvrtke: duboko učenje.
Ranije u ponedjeljak, Nvidia je rano zakotrljala loptu otkrivajući planove za program dizajniran za dovođenje osobnih računala u skladu sa specifikacijama, opremajući tako sustave za bolje rukovanje virtualnom stvarnošću.
Proizvođač grafičkih kartica aktivno je povećavao svoj portfelj strojnog učenja i umjetne inteligencije tijekom prošle godine.
Prošlog proljeća, Nvidia je predstavila nekoliko novih tehnologija za unapređenje dubokog učenja usred GPU tehnološke konferencije. Nakon Titan X platforme za mobilno igranje, Pascal GPU serija stigla je s obećanjem da će deseterostruko ubrzati aplikacije dubokog učenja u usporedbi s prethodnim Nvidijinim Maxwell procesorima.
U kolovozu, Nvidia je osnažila svoju Grid platformu za virtualne radne površine i aplikacije s debijem verzije 2.0, obećavajući i isporuku najviše grafički intenzivnih aplikacija ikad, kao i udvostručiti performanse i gustoću korisnika od svog prethodnika, sada dopuštajući do 128 korisnika po poslužitelj.
Tehnološki titan zatim je u studenom nastavio s novu end-to-end platformu hiperrazmjernog podatkovnog centra izgrađen posebno za duboko učenje kao i Jetson TX1, modul veličine kreditne kartice koji obećava napajanje milijuna novih pametnih uređaja koji dolaze.
Neki od strojeva koje Nvidia ima na umu za Jetson TX1 uključuju pametne nadzorne bespilotne letjelice koje nadziru gomile radi otkrivanja sumnjivih aktivnosti i roboti koji se ponašaju kao osobni vozači, prepoznajući navike i potrebe svojih vlasnika kroz prirodni jezik, navigaciju i ponašanje priznanje.
Povezujući sve ove niti zajedno, Huang je objasnio kako će ti razvoji povezati ekosustav ukorijenjen u end-to-end platforma za duboko učenje koja će povezati AI super-računalo u automobilu s dubokim neuronskim mrežama u automobilu sebe.
Način na koji Nvidia vidi ovu petlju, Huang je objasnio, je da će ovaj "novi svijet biti povezan s oblakom Internet automobila, Internet stvari, arhitektura" u kojoj automobili izlaze iz linije s "nadljudima" značajke.
Tijekom posljednjih nekoliko mjeseci, Huang je otkrio da je Nvidia testirala vlastiti end-to-end sustav, sada nazvan Nvidia DriveNet, za detekciju više i pojedinačnih objekata na cesti. Ovo je jedan od najvažnijih dijelova obuke dubokog učenja, naglasio je Huang, jer cijela platforma ponavlja prekovremeni rad.
"Ova mreža, jer je želimo staviti u automobil, mora prepoznavati stvari u stvarnom vremenu", primijetio je Huang, dodajući kasnije da je Nvidia radi na osposobljavanju svog sustava za prepoznavanje i objekata i okolnosti, od nerazgovjetnih cestovnih traka na snježnim područjima ili u hitnim slučajevima vozila.
S dovoljno snažnim računalom i algoritmima dubokog učenja koji rade na jednom softverskom paketu, Huang je teoretizirao, moguće je zamisliti da se sigurno krećete cestom u samovozećem automobilu.