Tvrtka, najpoznatija po dobroj vjeri u pripremi podataka, koristi svoje akvizicije u prostoru strojnog učenja za najavljuju nove značajke znanosti o podacima u Alteryx Designeru i novi samostalni AutoML proizvod, Alteryx Machine Learning.
Dijagram akorda koji prikazuje korelacije stupaca u koraku Auto Insight unutar Alteryx Machine Learninga
Alteryx, javna tvrtka najpoznatija u samouslužnoj pripremi podataka i području cjevovoda, uvijek je imala zanimljive i značajne mogućnosti AI/strojnog učenja (ML) kao dio svoje Dizajner platforma. Ali danas, na svom Virtual Global Inspire Događaja, tvrtka najavljuje neke značajne nove AI/ML mogućnosti koje bi trebale imati odjeka kod poslovnih korisnika i naprednih korisnika.
Također pročitajte: Alteryx kaže da pogledamo
CDAO 411
ZDNet je o novim proizvodima obavijestio Alteryxov glavni direktor za podatke i analitiku (CDAO), Alan Jacobson, koji se pridružio tvrtki prije dvije godine s mjesta direktora globalne analitike u Ford Motor Company. Jacobson je osobno demonstrirao značajke Intelligence Suite i proizvod Alteryx Machine Learning, pokrivajući potonji vrlo detaljno.
Alteryxov Intelligence Suite donosi kartice Machine Learning i Text Mining u Designer, dodajući Natural Language Processing (NLP) i text mining; mogućnosti računalnog vida za podatke temeljene na slikama i optičko prepoznavanje znakova (OCR); kao i modeliranje tema i analiza sentimenta. Jacobson je opisao ovaj skup značajki kao "Pitonic" ekvivalent Alteryxovih dugogodišnjih sposobnosti predviđanja temeljenih na R programski jezik. Intelligence Suite također dodaje neke mogućnosti laganog automatiziranog strojnog učenja (AutoML).
Automatizirano modeliranje, samostalna verzija
Ali ako je AutoML ono što tražite, htjet ćete pogledati novi proizvod Alteryx Machine Learning, samostalnu ponudu temeljenu na oblaku (i pregledniku). Proizvod nudi potpun rad vođen API-jem i, što je možda još važnije za mnoge Alteryxove kupce, njega nudi izvrsno korisničko sučelje koje pomaže znanstvenicima koji se ne bave podacima prijeći sa skupa podataka na optimizirani ML model kroz niz korake.
Prvi korak, "Pripremni podaci", nudi unos podataka, osnovno profiliranje podataka i podršku za "zdravlje podataka" (kvaliteta podataka). Drugi korak, "Auto Insight" ima Automated Insight Generation kako bi podržao ono što Alteryx naziva svojim procesom razvoja modela s prvim uvidom. Jacobson je objasnio da Alteryx koristi ovaj pristup jer je izvlačenje uvida iz samog modela, umjesto njegove primjene za bodovanje i prediktivnu analitiku, često cilj u znanosti o podacima. U tom duhu korisnici mogu vidjeti vizualizacije za korelacije (uključujući interaktivni dijagram akorda prikazan u slika na vrhu ovog posta), odstupanja i distribucija predviđanja za cilj koji je odabrao korisnik varijable.
Gumbi i brojčanici
Napredne postavke u koraku Auto Insight omogućuju korisnicima da se pripreme za generiranje ML modela postavljanjem metrike rangiranja, vremenskog ograničenja za testna izvođenja AutoML-a, maksimalne iteracije unutar njih, postavke unakrsne provjere valjanosti i treba li "skupljanje" modela omogućeno. Korisnici također mogu izvršiti automatizirani inženjering značajki pomoću Alteryxove "Deep Feature Synthesis" i ugrađene trgovine značajki proizašle iz njegove akvizicije MIT spinoff Feature Labs 2019.
Također pročitajte: Alteryx kupuje Feature Labs za automatizaciju inženjeringa ML značajki
Slijedi korak "Automatski model", koji pokreće ispitivanje AutoML-a, uz napredak vizualiziran na ploči s najboljim rezultatima koja rangira performanse modela u odnosu na osnovni model. Na kraju procesa, model na vrhu ploče s najboljim rezultatima postaje preporučeni model. U posljednjem koraku "Pregled modela" korisnici mogu vidjeti opću statistiku za i cjevovod obrade koji se koristi za generiranje preporučenog modela te mogu vidjeti vizualizacije njegove izvedbe. Kartica Uvidi unutar koraka Auto Model vrlo je vrijedna jer sažima važnost značajki, djelomičnu ovisnost i Shapley-objašnjivost predviđanja, nešto neuobičajeno u AutoML platformama. Alteryx Machine Learning također nudi praktičnu značajku koja izvozi svoje vizualizacije u PowerPoint dijapozitiv.
Osim osnovnog proizvoda
Povratak u Alteryx Designer, korisnici mogu stvoriti cjevovode koji bodovaju nove podatke u odnosu na modele stvorene u Alteryx Machine Learningu. Osim toga, model se može učitati u Alteryx promovirati, za upravljanu implementaciju u razvojna, testna i proizvodna okruženja. Podskup funkcionalnosti Alteryx Machine Learning dostupan je u knjižnicama otvorenog koda Stolarija, Sastaviti, Alati značajki i EvalML, a svi su dostupni na GitHubu. Alteryx Designer nastavlja nuditi konektore i za druge AutoML platforme, uključujući DataRobot, H20 AI bez vozača, i Microsoftov AutoML.
Također pročitajte: Alteryx Promote pruža implementaciju, upravljanje i integraciju modela AI/strojnog učenja
Alteryx danas ima i druge najave, uključujući novu verziju Designera 2021.2, kao i novu verziju temeljenu na oblaku koja se, logično, zove Alteryx Designer Cloud. Tu je i Unified Platform API i komplet za razvoj softvera (SDK) te obnovljeno korisničko iskustvo i značajke unutar Zajednica Alteryx portal. Tvrtka također najavljuje Alteryx Ventures, novi fond od 50 milijuna dolara koji će ulagati u tvrtke koje nadopunjuju Alteryxove analitičke i znanstvene proizvode, kao i njegove automatizacija analitičkog procesa (APA) platforma.
Patke u nizu?
Alteryxova akvizicija Yhata, ClearStory Data (čiji je bivši izvršni direktor Sharmila Mulligan, Alteryxov glavni direktor za strategiju i marketing) i Feature Labs naizgled su se udružili kako bi pokrenuli razne proizvode i mogućnosti koje tvrtka danas najavljuje. Budući da su dionice tvrtke pale za gotovo 57 posto u odnosu na najvišu razinu u srpnju 2020., potrebno je poboljšati svoju igru. Današnje najave svakako ga usmjeravaju u pravom smjeru.
Također pročitajte: Alteryx proširuje set proizvoda, prikuplja znanstvene podatke