AI startup Abacus.ai dobiva 50 milijuna dolara serije C za unaprjeđenje hibridnih modela dubokog učenja

Abakus. AI, dvogodišnji startup koji razvija "hibridne" neuronske mreže oblika dubokog učenja, u srijedu najavljeno tvrtka je dobila 50 milijuna dolara financiranja rizičnog kapitala u seriji C, koju vodi privatna kapitalna tvrtka Tiger Global Management.

Tvrtka je sada primila 90,3 milijuna dolara financiranja. Tiger Globalu pridružuju se povratnici investitora Coatue Management i Index Ventures, kao i Alkeon.

"Veliki dio toga otići će na istraživanje i razvoj, inženjerstvo i znanost", objasnio je Bindu Reddy, suosnivač i izvršni direktor tvrtke, u intervjuu za ZDNet

putem Zooma. "I dalje želimo biti najbolji u AI i ML platformama." Druga glavna upotreba kapitala bit će izlazak na tržište, uključujući izgradnju prodajnog tima.

---

Vidi također: AI startup Abacus.ai uključuje sustave dubokog učenja u stvarnom vremenu za poduzeća.

---

Abacus trenutno ima 45 ljudi, uključujući četiri osobe u prodaji i marketingu. Reddy očekuje povećanje ukupnog broja zaposlenih na 80 do kraja ove godine.

Uz novosti o financiranju, Abacus.ai je predstavio aplikaciju računalne vizije kao usluge. Tvrtka je započela s aplikacijama za tablične podatke, nakon toga ranije ove godine s aplikacijama za obradu prirodnog jezika.

"Glavna razlika između nas i bilo koga drugog na današnjem tržištu su hibridni modeli", rekao je Reddy. "Ako pogledate nekoga kao što je OpenAI ili čak Google, oni imaju jezične modele, imaju modele vizije, ali ovi su čisti jezični ili vidni modeli", u kojima je funkcija, kao što je klasifikacija slika, usko prilagođena određenim podacima tip.

"Ono što radimo je podrška za hibridne modele gdje možete kombinirati jezik, viziju i strukturirane podatke kako biste dobili bolje rezultate na svojim modelima." Primjer bi, rekao je Reddy, bilo pronalaženje cijena kuće, ne samo na temelju atributa značajki, kao što je broj spavaćih soba, već i opisa na prirodnom jeziku, a potom i fotografskih podataka koji pokazuju kvalitete Dom.

---

Vidi također: Startup za umjetnu inteligenciju Abacus.ai dobiva 22 milijuna dolara u financiranju serije B za automatizaciju stvaranja modela dubokog učenja.

---

"Dodavanje tog signala jezika i vida u prediktivni model ono je na što se fokusiramo i u čemu smo na kraju vrlo dobri."

Primjer kupca zvuči podsjeća na Opendoor radi s dubokim učenjem, na primjer. Reddy je potvrdio da je aplikacija za kućnu prodaju stvarna korisnička aplikacija, ali je odbio identificirati kupca.

Do danas je više od 10.000 kupaca koristilo Abacus. AI za obuku preko 30.000 modela, kaže tvrtka, "a nekoliko njih, uključujući 1-800-Flowers, Flex, Recorded Books, Daily Look i Prodege koriste Abacus. AI u proizvodnji za nekoliko njihovih slučajeva upotrebe AI."

Privlačnost hibridnih modela je dvostruka, rekao je Reddy: resursno učinkovitiji su od klasičnog dubokog učenja pristupi koji uključuju vrlo velik broj parametara, a većina problema poduzeća doista nalikuje hibridnim pristupima, rekla je.

"Mi smo startup, pa je za izradu čiste vizije ili čistih jezičnih modela iz temelja potrebno mnogo više novca", primijetio je Reddy.

"I iskreno, većina slučajeva korištenja u poduzećima je hibridna -- više-manje radimo primijenjenu umjetnu inteligenciju." Skupove značajki češće biraju poslovni korisnici, a ne ogromne količine značajki otkriće.

---

Vidi također: AI startup Abacus počinje živjeti s komercijalnom uslugom dubinskog učenja, uzima 13 milijuna dolara financiranja serije A.

---

"Naš cijeli cilj, na vrlo visokoj razini, jest reći jesmo li izvukli sve obavještajne podatke iz ovih podataka."

Abacus.ai je jeftiniji od dobavljača oblaka za AI aplikacije, tvrdi Reddy, zbog fokusirane prirode slučajeva korištenja u poduzeću. "Problem s većinom platformi u oblaku je taj što trošite puno novca na eksperimentiranje, više nego na stavljanje stvari u proizvodnju", rekla je. "Eksperimentiranje potrebno za stavljanje stvari u proizvodnju puno je manje" s aplikacijama Abacus.ai, rekla je.

Abacus.ai koristi shemu određivanja cijena temeljenu na potrošnji, gdje se plaća prema broju napravljenih predviđanja. To je slično Snowflakeu na tržištu skladištenja podataka. "Problem s licenciranjem je taj što se obično ne pokreću vrijednosti, a to na neki način zaustavlja usvajanje, govoreći ljudima da moraju potrošiti više novca da bi usvojili proizvod."

Na isti način na koji Snowflake optimizira kompresiju podataka, rekao je Abacus.ai, Abacus može smanjiti troškove za korisnike. "Radimo čitav niz optimizacija modela koje pokrećemo tako da ne moramo trošiti previše za računanje." 

"Modele možete pakirati zajedno da budu na istom poslužitelju, možete pokrenuti klaster vrućih točaka za transformacije podataka", primjeri su uštede troškova.

Osim vođenja komercijalnog poduzeća, istraživači Abacus.ai nastavljaju objavljivati ​​u akademskim krugovima o dubokom učenju računalne znanosti. Abacus.ai ima razne istraživačke radove koji su prihvaćeni za objavljivanje na konferenciji. Dva su o temeljnoj kompetenciji tvrtke u "pretraživanje neuronske arhitekture" za automatsko otkrivanje optimalne arhitekture za neuronsku mrežu. Ti su radovi prihvaćeni na ovogodišnjoj NeurIPS AI konferenciji.

Ostali dokumenti odnose se na objašnjivost, rekao je Reddy, uključujući onaj koji je NeurIPS prihvatio u vezi mjerila za objašnjivost; i drugi koji se eksplicitno bavi tabličnim podacima, nazvan "Regulacija je sve što trebate."

Još jedan dokument koji je u razvoju fokusirat će se na hibridni pristup.

Na pitanje kakvoj se tvrtki Reddy nada da će biti Abacus.ai, odgovorila je: "Mislim da želimo biti križanac Googlea i Amazona ako je to moguće."

"Amazon ima sjajnu kulturu, a Google je sjajan u smislu tehnologije", razmišlja Reddy. "Kada bismo nekako mogli spojiti obje kulture i dobiti najbolje od oba svijeta, bilo bi sjajno."