Pomakni se, Amazon: Microsoft također ima strategiju autonomnih sustava i robotike

Bit će to veliki tjedan za Amazon u području robotike i autonomnih sustava, na temelju dnevni red re: MARS konferencije tvrtke u Las Vegasu. Ali Amazon nije jedini dobavljač oblaka koji ulaže u namjeru uspostaviti prisutnost ovdje. Microsoft također ima brojne komercijalne i istraživačke napore u robotici i autonomnim sustavima.

Dok se "autonomno" često povezuje sa samovozećim vozilima, to se također odnosi na situacije u kojima strojevi mogu djelovati uz ograničenu ljudsku pomoć. Rad drona, kalibracija opreme, robotska inspekcija i drugi zadaci dobro su prilagođeni autonomnom radu. A dodavanjem AI tehnologije u mješavinu, sustavi koji potencijalno obavljaju ove vrste zadataka mogu postati više od pukog rada napamet i ponavljanja. Mogu se prilagoditi i prilagoditi promjenjivim situacijama.

Microsoft provodi istraživanja u području autonomnih sustava najmanje od 2008. Tek je u posljednjih nekoliko godina ili tako nešto tvrtka pronalazila načine da ovaj posao približi kupcima u industrijskim sustavima i arenama robotike. Prije dvije godine kad sam pitao Microsoft o svom obnovljenom fokusu na robotiku, dužnosnici nisu htjeli komentirati. Ali stvari su se promijenile. Microsoft ovih dana javno reklamira svoj rad s autonomno upravljanim dronovima i industrijskim robotima. Za Microsoft je ovaj prostor savršena oluja: to je područje u kojem dužnosnici mogu razgovarati o njegovom inteligentnom oblaku i rubnom radu plus njegovim ulaganjima u umjetnu inteligenciju.

Na Build 2019, Microsoftovi su rukovoditelji najavili "ograničeni pregled" dijela njegovog lanca alata za autonomne sustave. Tvrtka traži kupce zainteresirane za probnu vožnju njezinih tehnologija učenja i simulacije strojeva.

Strojno podučavanje nije nova Microsoftova modna riječ. Koncept -- putem kojeg stručnjaci u različitim vertikalnim poljima mogu podučavati AI sustave o tome što je najvažnije usredotočiti -- postoji već neko vrijeme. Microsoft je kupio dobavljača strojnog učenja Bonsai 2018 pokrenuti svoj već postojeći rad u ovom prostoru.

"Vidimo vrlo prirodan prijelaz na putu do navođenja korisnika da rade na autonomnim sustavima. Već imamo automatizirane sustave koje pokreće softver i pravila. A sada vidimo prijelaz na sustave pokretane umjetnom inteligencijom koji mogu osjetiti okolinu, prilagoditi se promjenama, planirati ishod i djelovati na njemu", rekao je Mark Hammond, Microsoftov generalni direktor za Business AI i jedan od osnivača Bonsaija, tijekom intervjua za Build 2019.

Microsoft je naglašavao da se ne natječe sa svojim klijentima sa svojom strategijom u oblaku kada suprotstavlja Azure vs. Amazon. I pokušava zauzeti isti pristup s autonomnim sustavima pokazujući kako korisnicima poput Toyote pruža, Schneider Electric i Sarcos robotika s ovim vrstama tehnologija umjesto da ih sami koriste za stvaranje autonomnih sustava.

Je li ovo sve na nebu? Dužnosnici Microsofta napominju da je već dostupan određeni broj dijelova za ovakva rješenja.

Microsoft trenutno prodaje AirSim, simulacijski alat otvorenog koda, koji se može integrirati s Bonsaijevom tehnologijom strojnog učenja. Mogućnosti učenja s pojačanjem mogu pružiti Azure usluge strojnog učenja. Pomoću Azure kognitivne usluge kao što je računalni vid, tvrtke mogu jednadžbi dodati mogućnosti poput percepcije. I sa Usluga Azure IoT Edge radi na uređajima, pamet se može proširiti na uređaje na rubu.

Prošle je godine Microsoft najavio planove za dovođenje verziju robotskog operativnog sustava (ROS) na Windows 10, sa svojim deklariranim ciljem unošenja inteligentne prednosti u robotiku. Ove godine na Buildu, Microsoft je najavio dostupnost ROS za Windows 10 IoT Enterprise.

Krećući se naprijed, Microsoft radi na cjelokupnoj "softverskoj arhitekturi za robote povezane s oblakom s hijerarhijskim strukturama zatvorene petlje", prema nedavni opis posla za poziciju Microsoft Research. Oglas za posao navodi vrste robota koji koriste ovu vrstu okvira koji bi mogli učiti od ljudi gledajući ih kako obavljaju zadatke.

"S vremenom će sve više IoT sustava postati autonomno", rekao je Hammond. A korisnici će "trebati stručnjaka, a ne podatkovnog znanstvenika, da iznese ove mogućnosti na vidjelo."