Mozgovi muha mogu otkriti prijeteće dronove

Bio-inspiriran dizajn bio je zaštitni znak tehnološkog napretka, a to je još uvijek istina u doba letećih robota. Najnoviji dokaz dolazi iz Australije, gdje su istraživači mapirali vizualne sustave lebdećih insekata kao sredstvo za otkrivanje akustičnih potpisa dronova udaljenih do 2,5 milja.

Anthony Finn, profesor autonomnih sustava na Sveučilištu Južne Australije, kaže da se sustavi vida insekata mapiraju već neko vrijeme kako bi se poboljšala detekcija putem kamere. Ali primjena iste metode na akustičke podatke predstavlja veliku inovaciju.

"Pokazalo se da obrada biovizije uvelike povećava raspon detekcije dronova u vizualnim i infracrvenim podacima. Međutim, sada smo pokazali da možemo uhvatiti jasne i oštre akustične potpise dronova, uključujući vrlo male i tihe, koristeći algoritam temeljen na vizualnom sustavu lebdeće muhe," kaže Finn.

Potencijalne primjene istraživanja, naravno, uključuju vojne i obrambene svrhe. Uz Sveučilište Južne Australije i Sveučilište Flinders, obrambena tvrtka Midspar Systems sudjelovala je u ispitivanjima koristeći tehnike obrade signala inspirirane biološkim procesima. Takve tehnike, prema istraživačima, pokazuju do 50% bolju stopu otkrivanja od postojećih metoda.

Lebdeća muha, koja može lebdjeti iznad biljaka radi skupljanja nektara, odabrana je zbog svojih vrhunskih vizualnih sposobnosti i sposobnosti praćenja. Tamno osvijetljena područja vizualno su vrlo bučna, ali kukci kao što je lebdeća muha mogu obraditi i uhvatiti vizualne signale s izuzetnom učinkovitošću. Preslikavanje iste tehnike obrade na akustičku detekciju rezultiralo je znatnim povećanjem mogućnosti detekcije, uključujući i bučna okruženja.

"Neovlašteni dronovi predstavljaju posebnu prijetnju zračnim lukama, pojedincima i vojnim bazama", kaže Finn. "Stoga nam postaje sve kritičnije da možemo otkriti određene lokacije dronova na velikim udaljenostima, koristeći tehnike koje mogu uhvatiti čak i najslabije signale. Naša ispitivanja pomoću algoritama temeljenih na lebdećoj mušici pokazuju da sada to možemo."

Istraživači su posebno tražili uzorke (uskopojasni) i/ili opće signale (širokopojasni) kako bi uhvatili akustiku drona na kratkim do srednjim udaljenostima. Nova biološki inspirirana tehnika obrade poboljšala je raspon detekcije između 30% i 49%.

Nalazi su objavljeni u Časopis Američkog akustičkog društva.