Pet razloga zbog kojih će razvoj Interneta stvari trajati dulje od očekivanog

  • Nov 01, 2023

Novo McKinseyjevo izvješće ulijeva dozu hladne stvarnosti u viziju Interneta stvari, ističući da će biti potrebno intenzivno ponovno usklađivanje IT sustava i ljudi.

Poput pasanja mačaka, potpuno prihvaćanje takozvanog Interneta stvari zahtijeva sposobnost spajanja niza varijabli i održavanje svega sinkroniziranog. Trebaju postojati prave tehnologije koje mogu elegantno rukovati protokom podataka u različitim formatima. Puno je bolje, naravno, ako postoji neka standardizacija. To je, naravno, lakši dio -- dobavljači, partneri, interni korisnici i kupci također moraju biti uključeni.
buildings-darmstadt-congress-hall-photo-by-joe-mckendrick-july-2015.jpg
Fotografija: Joe McKendrick

Ukratko, ako je vaša organizacija predana postizanju uvijek dostupnih mogućnosti, u stvarnom vremenu, senzorski vođene aplikacije mogu pružiti, tada nekima neće nedostajati posla u vašoj tvrtki vrijeme koje dolazi.

To je riječ koja dolazi čitanjem između redaka nedavnog izvješće od McKinsey Global Institute. U izvješću, čiji je autor tim McKinseyjevih konzultanata predvođen Jamesom Manyikom, kaže se da je za polazak na put prema vrijednosti IoT-a potreban napredak u tri područja: poboljšanja osnovnih infrastrukturnih elemenata (jeftinije, sposobnije hardverske komponente i sveprisutna povezanost), poboljšanja softvera i analitike podataka te razvoj tehničkih standarda i tehnoloških rješenja za interoperabilnost.

Iznad svega, interoperabilnost je ključna.Prognoza McKinseya: još nema. Nešto od toga bit će izvan kontrole poduzeća, ovisno o suradnji između dobavljača i radu tijela za normizaciju. Ono što će biti pod kontrolom poduzeća bit će postavljanje temelja interno, kao i s poslovnim partnerima. Sudionici u formiranju poslovnog IoT-a morat će surađivati ​​bliže nego ikad i usvojiti ista ili kompatibilna rješenja kako bi omogućili slobodan protok podataka između stranica i aplikacija.

Potreban je jeftin hardver male snage. Prognoza McKinseyja: postignut je određeni napredak. "Jedan od osnovnih zahtjeva za IoT je imati kapacitet za milijune uređaja, strojeva i računala da međusobno komuniciraju, ponekad i na velikim udaljenostima", navode Manyika i njegovi koautori. Troškovi IoT projekta mogli bi se vrtjeti u beskonačnost bez pristupa jeftinim komponentama. "Danas su mnoge aplikacije tehnički rješive, ali visoka cijena komponenti kao što su senzorski čvorovi -- s komunikacijama i napajanja -- implementaciju čini nepraktičnom." IoT naporima u tom smislu pomoći će sve jeftinija mikroelektronika, dodati. I dok su RFID oznake relativno jeftine -- oko 15 centi svaka -- moraju postati jeftinije "kako bi postale praktične za praćenje inventara male vrijednosti u maloprodaji, proizvodnji i Dostava." Pad cijena računalstva u oblaku i pohrane također pomaže - "cijena pohrane gigabajta podataka na javnoj usluzi u oblaku pala je s 25 centi u 2010. na 0,024 centa do kasno 2014."

Sveprisutna povezanost pokrenut će svijet.Prognoza McKinseya: još nema. "Bit će potrebne mnoge aplikacije koje zahtijevaju složenije analitičko računanje podataka iz različitih izvora sveprisutna povezanost, koja još nije dostupna, osobito u gospodarstvima u razvoju", izvješće Države. "Čak i u naprednim gospodarstvima, bežični podatkovni servis može biti nerazvrstan i nepouzdan izvan urbanih središta - gdje se nalaze mnoge tvornice, skladišta i druge industrijske zgrade. U Sjedinjenim Državama neki farmeri učitavaju podatke senzora na USB diskove jer ne mogu računati na bežične podatkovne mreže. U gospodarstvima u razvoju, pokrivenost."

Softver za analizu -- i analitičari -- potrebni su kako bi sve imalo smisla.McKinseyeva prognoza: radimo na tome. Analitika je mjesto gdje IoT postaje samo hrpa podataka i postaje vrijedna informacija. Međutim, vještina u ovom području je manjak, a današnja generacija analitičkog softvera "nije napredovala do točke u kojoj bi može se lako primijeniti u svakom slučaju - jedan od razloga zašto toliko prikupljenih podataka ostaje neiskorišteno," Manyika i njegovi koautori tvrditi. "Naporan rad na razvoju i podešavanju ovih algoritama za osobitosti specifičnih slučajeva upotrebe još uvijek nije obavljen, a vještine i sposobnosti za obavljanje ovog posla i dalje su nedostatne. Također postoje praznine u mogućnostima u korisničkim organizacijama koje sprječavaju potpunu implementaciju analitike velikih podataka u IoT aplikacijama." Ovome dodajte činjenicu da se većina korporativnih podataka još uvijek nalazi u silosima, problem koji IT timovi pokušavaju razriješiti više od desetljeća sada.

Više pozornosti treba posvetiti privatnosti, povjerljivosti i sigurnosti.Prognoza McKinseyja: bit će ovo odvjetnički banket. Postoje problemi usklađenosti koji se pojavljuju u implementacijama IoT-a - na primjer, strujanje zdravstvenih podataka s uređaja ima implikacije HIPAA-e. "Neke IoT potrošačke aplikacije, posebno one koje se odnose na zdravlje i dobrobit, prikupljaju osjetljive osobne podatke koje potrošači možda ne žele dijeliti", ističu Manyika i njegov tim. Čak i korporativni operativni podaci mogu biti ugroženi ako se dijelovi prenose preko mreže. Osim toga, jednostavno postojanje tisuća uređaja i senzora u divljini povećava potencijal za hakiranje i povrede podataka. "Svaki uređaj povećava "površinu" dostupnu za provale, a interoperabilnost proširuje potencijalni opseg provala. Svaki je čvor potencijalna ulazna točka, a međusobno povezivanje može proširiti štetu." Još jedno pitanje na koje tek treba odgovoriti: tko zapravo posjeduje podatke? To mora biti jasno navedeno u ugovorima, inače će odvjetnici imati radni dan.