Može li umjetna inteligencija pomoći u rješavanju problema velikih podataka u obrazovanju?

Uvidi koje nude podaci mogu pomoći u stvaranju rješenja za poslovne probleme. Ali upravljanje velikim podacima može više opteretiti nego pomoći.

"Toliko je podataka koji leže uokolo u svemu što radimo, a sada je količina podataka koja se generira tolika. Ali kako iz ovih podataka dobiti smislene uvide?" Kavitha Prasad, Intelova potpredsjednica i generalna direktorica Datacentra, AI, te izvršavanja i strategije u oblaku, rekla je za ZDNet. s

"Sada je ljudski nemoguće sjesti s podacima i shvatiti ne samo što podaci govore, nego međuodnos između različitih skupova podataka koji se prikupljaju i otkriti koji su poslovni uvidi skriveni iza ovih podataka."

Ovaj problem ne pogađa samo tehnološke tvrtke. Obrazovni sektor također se suočava s izazovima u upravljanju, zaštiti i izvlačenju vrijednosti iz velikih podataka.

Kako škole mogu primijeniti AI da poboljšaju rezultate učenika?

Umjetna inteligencija može omogućiti rješavanje problema velikih podataka.

Na primjer, Intel je surađivao s tvrtkom Aible kako bi upotrijebio AI za pomoć Sveučilištu Nova Southeastern. Aible može osjetiti, istražiti i optimizirati podatke putem umjetne inteligencije.

Prasad je rekao da sveučilište želi uvid temeljen na podacima o dva primarna pitanja: poboljšanje zadržavanja studenata na dodiplomskom studiju i optimizacija dobrobiti studenata. Intel i Aible, u suradnji s Dellom, primijenili su AI na skupove podataka škole. Ovaj projekt identificirao je načine za potencijalno manji odljev studenata za 17% za 15 dana.

 Don Rudawsky, potpredsjednik Nove Southeastern za institucionalnu učinkovitost, napisao je u studiji slučaja Aible ističući projekt:

Tijekom jednosatnog sastanka prešli smo s neobrađenog skupa podataka na istraživanje uvida u podatke koje je Aible automatski istaknuo, na stvaranje, pa čak i implementaciju prediktivnog modela. Suradnja s akademskim i financijskim savjetnicima pomogla nam je da dodatno optimiziramo modele i učinili su ih korisnijima — ali prešli smo s kraja na kraj od sirovih podataka do implementiranog modela u tako kratkom vremenu vrijeme.

Postizanje poslovnog rezultata u 15 dana je "ogromno", dodao je Prasad.

Tvrtke i sveučilište postigli su ove rezultate pokretanjem oko 500 AI modela u šest projekata. Obrada svakog projekta trajala je oko 25 minuta. Koristeći Xeon Scalable procesore u tandemu s Aibleovom tehnologijom, programeri mogu pokretati aplikacije bez upravljanja poslužiteljima, rekao je Intel.

Intel i Aible prvi put su počeli surađivati ​​kroz Intelovu Disruptor Initiative. Program omogućuje startupima i etabliranim tvrtkama pristup Intelovim rješenjima i tehnologijama.

Partnerstvo daje "Intelovu snagu tim startup tvrtkama kako bi osigurali da se njihove tehnologije mogu široko koristiti u svim industrijama", rekao je Prasad.

Aible je također radio s klijentima u K-12 koji su željeli dobiti uvid u zadržavanje učenika.

"Aible nam je pomogao da proaktivno identificiramo studente koji odlaze iz razloga na koje smo se mogli obratiti zadržite ih", rekao je Hywel Benbow, viši potpredsjednik globalnih podataka i analitike u GEMS Education.

"Kada je riječ o K-12, minimiziranje odljeva samo po sebi je zanimljivo, ali Aible nam je pomogao razlikovati gdje i kako bismo mogli djelovati da smanjimo odljev i izravno mapiramo ekonomski učinak uzimanja preporučenih akcije."

---

VIDJETI: Što je AI inženjer?

---

Izvršni direktor: AI će biti u 'svim područjima ljudskog života'

Kako se AI širi, tako se šire i pitanja korištenje tehnologije etično.

"AI je dobar onoliko koliko su dobri podaci, a AI daje predviđanja", rekao je Prasad. "Još uvijek je prediktivno." 

A na ljudima je da provedu analizu rizika i koristi netočnih predviđanja.

"Priznajemo da postoji puno implikacija povezanih s ovim tehnologijama umjetne inteligencije i usredotočeni smo na to da budemo sigurni da se koristi za društvenu dobrobit", rekla je.

Prasad je dodao da Intel slijedi "stalan, rigorozan proces pregleda" za projekte koji koriste AI.

Prasad također predviđa da će umjetna inteligencija uskoro "utjecati na svaki aspekt ljudskog života".

"Proliferacija umjetne inteligencije samo se širi i vrlo je zanimljivo vidjeti gdje tvrtke pokušavaju koristiti tehnike poput umjetne inteligencije kako bi pomogle postići bolje poslovne rezultate — bilo u kontekstu obrazovanja za zadržavanje studenata ili utvrđivanja koji programi imaju smisla iz studentske perspektive.

“Mi smo samo na vrhu ledenog brijega”, nastavila je. "Tek je početak, ali na kraju će se proširiti puno više na sva područja ljudskog života."