Industriji čipova trebat će puno više softvera da uhvati Nvidijino vodstvo u AI-ju

Industrija poluvodiča je usred renesanse u dizajnu čipova i poboljšanju performansi, ali trebat će puno više softvera da se uhvati korak s titanom grafičkih čipova Nvidijom, industrijska konferencija održana u utorak čisto.

The Konferencija Linley Fall Processor, koji se ovaj i sljedeći tjedan održava kao virtualni događaj, jedan je od glavnih susreta i pozdrava svake godine za obećavajuće mlade tvrtke čipova.

Za početak emisije, voditeljica konferencije, Linley Gwennap, koja je već dva desetljeća analitičar poluvodiča, ponudila je uvodno izlaganje u utorak ujutro u kojem je rekao da softver ostaje kamen spoticanja za sve tvrtke koje žele osporiti Nvidijino vodstvo u obradi umjetnih inteligencija.

"Iako je nekoliko dobavljača čipova i dobavljača usluga u oblaku razvilo impresivan hardver za ubrzanje umjetne inteligencije, sljedeća prepreka je softver", rekla je Gwennap.

"Softver je najteža riječ", našalila se Gwennap, misleći na borbe konkurenata.

Napomenuo je kako tvrtke ili ne podržavaju neke aspekte popularnih AI okvira, kao što je TensorFlow, ili kako se neke AI aplikacije za konkurentske čipove možda čak i ne kompajliraju ispravno.

"Kako bi se natjecali s dubokim softverskim paketima tvrtki kao što su Nvidia i Intel, ti dobavljači moraju podržavati širok raspon okvira i razvojna okruženja s upravljačkim programima, kompajlerima i alatima za otklanjanje pogrešaka koji daju puno ubrzanje i optimalnu izvedbu za različite korisnike radna opterećenja." 

Nvidia, koja dominira operacijama obuke koje grade neuronske mreže, ima prednost od više od desetljeća sa softverskim sustavom nazvanim CUDA. Svijetla u području umjetne inteligencije, koji rade s Nvidijinim čipovima za izgradnju svojih neuronskih mreža, opetovano su izrazili mišljenje da polje umjetne inteligencije treba konkurenciju kako bi se razbio Nvidijin utjecaj na znanost.

Korištenje umjetne inteligencije širi se od podatkovnih centara računalstva u oblaku gdje se tradicionalno razvijala do ugrađenih uređaja u automobilima i infrastrukturi. Dobavljači kao što su britanski Imagination i Think Silicon, odjel diva Applied Materials za opremu za čipove, guraju granice u dizajnu male snage koje mogu ići u uređaje s ograničenom snagom, kao što su baterije, mikrokontroleri naprava.

Čini se da su ulozi odjednom veći otkako je Nvidia prošlog mjeseca objavila da namjerava kupiti Arm Plc za 40 milijardi dolara. Arm čini intelektualno vlasništvo u središtu svih čipova koje proizvode svi izazivači u industriji čipova. Stoga je Nvidijin softver spreman zadobiti još veći utjecaj.

Također: Nvidia radi čistu analizu MLPerf benchmark predviđanja za umjetnu inteligenciju

Tvrtke koje žele preuzeti tržišni udio od Nvidije morale su izgraditi vlastiti softver kako bi replicirale nešto od onoga što Nvidia radi, ali niti jedna ponuda još nije premostila prazninu, rekao je Gwennap.

"Postoje neki otvoreni napori koji se odvijaju, ali ne dobivaju veliku snagu", primijetio je. "Na većini je tvrtki bilo da razviju svoje vlastite alternative i zato je trajalo tako dugo."

Konferencija je predstavila mnoštvo tvrtki, novih i etabliranih, od kojih svaka ima neke inovacije koje mogu nadmašiti Nvidiju u sirovim performansama u nekim zadacima umjetne inteligencije. Oni uključuju startupe kao što su Tenstorrent, Brainchip i SiFive. Također sudjeluju etablirane tvrtke uključujući Intel i Google.

Ilustrirajući širinu i dubinu inovacije, Global Foundries, ugovorni proizvođač čipova koji proizvodi procesore za tone i tone čipova tvrtke, opisao je kako se poboljšava fizika temeljna za čipove kako bi se stvorili bolji tranzistori, temeljni građevni blok svih čips.

Unatoč tom napretku, Nvidia nastavlja nizati impresivne performanse sa svojim dijelovima, starim i novim, kao što pokazuju rezultati najnovijih AI benchmark testova, objavila je industrijska organizacija MLPerf u srijedu.

Softver, rekla je Gwennap, i dalje je točka problema u uklanjanju jaza.

"Intel i Qualcomm imaju dobre softverske pakete, mnogo su uložili u softver i imaju znatne resurse, a vidimo određeni napredak od dobro financirani startupovi, dobro napreduju, ali da, trebat će vremena," rekao je Gwennap, upitan koji bi napori mogli Nvidiji dati značajnu konkurenciju.

"Razvoj ovog softvera može trajati mjesecima do godinama, ovisno o veličini i stručnosti tima."

Tvrtke koje prodaju vlastite računalne sustave, uključujući Cerebras Systems i Graphcore, izgradili su potpuno nove softverske programe za optimizaciju načina na koji njihovi čipovi obrađuju neuronske mreže. Međutim, ti pojedinačni napori mogu balkanizirati korištenje novih čipova.

Nasuprot tome, Nvidijina CUDA predstavlja dizajnerima umjetne inteligencije dosljednu platformu na koju mogu usredotočiti svoje napore.

Možda će biti potrebna neka kombinacija svih različitih napora da se postavi vjerodostojan izazov Nvidiji, sugerirao je Gwennap.

"Mislim da će u jednom trenutku doći do neke konsolidacije kako bi se neke od tih kompanija mogle povećati njihovo ulaganje u softver", rekla je Gwennap, misleći na startupe s njihovim različitim softverom nastojanja.

Što god da je potrebno, softver je neophodan, rekla je Gwennap. Bez cjelovitog skupa softverskih programa, softverskog skupa, "izgledi kupaca za AI akcelerator su ograničeni."

Konferencija, sada u svojoj petnaestoj godini, ove godine ima više od 1000 sudionika, rekla je Gwennap ZDNet, što je više od tri puta više sudionika nego prethodnih godina, kada se događaj održavao u hotelskim plesnim dvoranama u području Silicijske doline.

Konferencija se nastavlja u srijedu i četvrtak i imat će drugi niz prezentacija sljedeći utorak, srijedu i četvrtak, uključujući uvodno obraćanje Googlea u utorak.