Alteryx pojačava svoju sposobnost modeliranja potpomognutog strojnog učenja akvizicijom koja automatizira odabir značajki modela.
Alteryx upravo je najavio preuzimanje tvrtke Feature Labs, maleni trogodišnji startup sa sjedištem u Cambridgeu, Massachusetts, koji će modelima strojnog učenja (ML) dodati mogućnosti za automatiziranje inženjeringa značajki. Ovo je bila čista tehnološka akvizicija koja nadopunjuje nedavno predstavljeni Alteryx potpomognuto modeliranje sposobnost koja vodi korisnike kroz proces izgradnje ML modela.
Najpoznatiji po svojim mogućnostima samoposlužne pripreme podataka, Alteryx je oduvijek bio tvrtku koju je teško odrediti. Jesu li oni samo alat za samoposlužnu pripremu podataka i vizualizaciju ili šira analitička ponuda? Ovisno o tome s kim i kada razgovarate, jedno je ili drugo, ili oboje. Akvizicijom Feature Labsa, Alteryx udvostručuje analitiku i dio modeliranja strojnog učenja u svom portfelju. To je očito gdje su težnje njihove korisničke baze – prvenstveno poslovnih analitičara sa težnjama da postanu znanstvenici za podatke građana.
U blog tvrtke, Alteryx je citirao istraživanje Kagglea koje pokazuje da su inženjering značajki – gdje odabirete varijable za ML modele – ispitanici rangirali kao najvažniji parametar koji utječe na ishode ML modela. Obrazloženje je da, sve dok ćete pružati vođeno iskustvo za izgradnju ML modela, isto tako može dovesti programere i analitičare do onoga što bi oni mogli doživjeti kao najkritičniju grbu.
Feature Labs, osnovan 2015., bio je izdanak istraživanja MIT-a koji je do sada postojao tik ispod radara, nakon što je do danas privukao skromnih 3 milijuna dolara financiranja. Mala tvrtka ima tri proizvoda kojima je zajednička nit korištenje ML-a za pomoć programerima u izradi ML modela.
Oni uključuju Alati značajki, za izdvajanje prediktivnih značajki iz skupova podataka. Tempo je hostirana usluga u oblaku koja automatizira tri koraka u razvoju ML modela: inženjering predviđanja, pruža vođeno iskustvo za definiranje problema; automatizirani inženjering značajki, glavni dragulj obitelji; i strojno učenje, pružajući automatizirani tijek rada za prepoznavanje najboljeg modela. Portfelj je zaokružen sa MLApps, koji nudi biblioteku unaprijed izgrađenih predložaka aplikacija za probleme kao što su predviđanje sljedeće kupnje, sprječavanje pranja novca, prediktivno održavanje i kreditno bodovanje.
Tajni umak je ono što tvrtka naziva Duboka sinteza značajki, rutina osmišljena na MIT-u koju je prilagodio Suosnivači FeatureLabsa Kalyan Veeramachaneni i Max Kanter za automatsku izradu prediktivnih modela za složene skupove podataka s više tablica. Tvrde da su ovom automatiziranom funkcijom pobijedili dvije trećine od 900 ljudskih timova koji su sudjelovali u online natjecanju u znanosti o podacima. S obzirom na to da Alteryx trenutačno nema hostiranu SaaS ponudu, bilo bi zanimljivo da Featurelabs Tempo cloud usluga postane rep koji maše psom.
S obzirom na skromnu veličinu tvrtke, Alteryx nije otkrio kupoprodajnu cijenu i mogao je odmah zaključiti posao.