Indítsa el vagy mozdítsa elő karrierjét egy adattudományi bootcamp programon keresztül. A legfrissebb bootcamp készségekkel és képzéssel szerezhet jogosultságot versenyképes műszaki állásokra.
A munkaadók kiemelten értékelik a képzett, tapasztalt adattudósokat. Ezek a szakemberek jövedelmező állásokra jogosultak, és magas fizetést kaphatnak – a technológiai szakmák közül a legmagasabbak között. Munkaügyi Statisztikai Hivatal (BLS).
Az adattudományi bootcamp nagy értékű készségeket élesít a big data, az elemzés és a programozás terén. Érdekelt? Olvasson tovább mindent, amit tudnia kell a karrierközpontú adattudományi indítótáborokról.
Hogyan használják az adattudományt?
Az adattudomány magában foglalja az adatok és a digitális információk mintáinak keresését a matematika és a statisztika segítségével. A Bootcamps segítségével az adattudósok javíthatják elemzési, kinyerési és feldolgozási készségeiket. Az adattudományi állások bővelkednek a technológia, a pénzügy, az egészségügy és a kormányzat területén.
A Bootcamps a legjobb munkaadók által igényelt készségeket tartalmazza, beleértve a több programozási nyelvben szerzett szakértelmet. A legjobb adattudományi rendszerbemutató táborok olyan programozási nyelveket tanítanak, mint a Python, a Java és a JavaScript.
Adattudományi boottáborok
Az adattudományi indítótáborok a pályafutásuk elején vagy közepén járó technológiai szakembereknek szólnak, akik előre szeretnének lépni vagy pályát szeretnének váltani. A felvételi követelmények a program terjedelmétől és presztízsétől függően változnak. A legtöbb bootcamphez alapképzési vagy mesterképzési fokozat szükséges a STEM területén, bár néhányhoz doktori fokozat szükséges.
Az adattudományi indítótáborok általában megkövetelik a jelöltektől, hogy rendelkezzenek legalább egy programozási nyelvvel, valamint ismerjék az alapvető statisztikákat és adatmodellezést. Egyes szolgáltatók a Pythonra, az egyik legszélesebb körben használt programozási nyelvre összpontosító bootcampeket kínálnak.
Mennyibe kerülnek az adattudományi boottáborok?
Az adattudományi kezdőtáborok tandíja olyan tényezőktől függően változik, mint a hírnév, a tanterv, a vállalati kapcsolatok és az oktatók. Egyes indítótáborok gyorsított programokat kínálnak 7000 dollár alatt, míg mások akár 18 000 dollárt is felszámítanak egy teljes munkaidős, átfogó élményért, amelyet kiváló szakértők vezetnek.
Számos adattudományi indítótábor tiszteletben tartja a katonai/veterán előnyöket. Kedvezményeket kínálhatnak a korábbi tudományos vagy szakmai tapasztalatokért. Léteznek ingyenes adattudományi indítótáborok, bár ezek a tanfolyamok gyakran kevésbé átfogóak, mint a fizetős lehetőségek.
Milyen állásokat kaphatok adattudományi ismeretekkel?
Az adattudományi kezdőtáborok sok jövedelmező karrierhez vezethetnek. A Bootcamps olyan készségekre helyezi a hangsúlyt, mint az adatelemzés, a vizualizáció, a prediktív elemzés és a programozás – mindez nagyon kívánatos a népszerű adattudományi foglalkozásokban.
Az adattudományi bootcamp-ben végzettek álláslehetőségei a következők:
- Információbiztonsági elemző
- Szamítógép programozó
- Adatbázis adminisztrátor
- Szoftverfejlesztő
- webfejlesztő
A belépő szintű munkákhoz általában legalább főiskolai végzettség szükséges.
Mennyit kereshetek egy adattudományi bootcamp után?
Míg az adattudományi kezdőtáborban végzettek karrierje és fizetése eltérő, a technológiai szektorban számos jövedelmező lehetőség kínálkozik. Az alábbiakban bemutatjuk a legnépszerűbb adattudományi munkákat és azok átlagos éves bérét 2020-tól a BLS szerint.
- Információbiztonsági elemző: $103,590
- Szamítógép programozó: $89,190
- Adatbázis adminisztrátor: $98,860
- Szoftverfejlesztő: $110,140
- webfejlesztő: $77,200
Az adattudomány nekem való?
Lehet, hogy a műszaki állások nagyon keresettek és jól fizettek, de nem mindenkinek felelnek meg. A diákoknak mérlegelniük kell az adattudományi karrier előnyeit és hátrányait, mielőtt idejüket és erőfeszítéseiket elköteleznék.
Kevés szakember rendelkezik a jövedelmező adattudományi pozíciókhoz szükséges szakértelemmel. Ez jó hír azoknak, akik felsőfokú végzettséget vagy bootcamp programot végeznek, mivel a terület kevésbé telített, mint a versenyképesebb technológiai szerepkörök.
Sokak számára nehéz elsajátítani az adattudományi ismereteket. Még a magasan képzett adattudósok is ritkán válnak szakértővé a számítástechnikában, a matematikában, és statisztika. Az alkalomhoz méltó szakembereket szép jutalomban részesítik. A BLS 2019 és 2029 között 15%-os munkahelynövekedést és közel 127 000 dolláros medián fizetést tervez az adatkutatóknak.
Bootcamp szolgáltatók
Gondolkodó
Adattudományi bootcamp
Költség: $9,500; halasztott és havi fizetési tervek állnak rendelkezésre
Elhelyezkedés: Online
Jelentkezés: Részidő
Befejezési idő: 6 hónap
Tanterv: Python, SQL, gépi tanulás, speciális témák az adattudományban
Flatiron Iskola
Adattudományi bootcamp
Költség: $16,900; hitel- és részletfizetési tervek állnak rendelkezésre
Elhelyezkedés: Online; Austin, Chicago, Denver, Houston, New York City, San Francisco, Seattle vagy Washington, D.C.
Jelentkezés: Teljes vagy részmunkaidőben
Befejezési idő: 15, 20, 40 vagy 60 hét
Tanterv: Python, Jupyter Notebooks, SQL, tudományos számítástechnika és kvantitatív módszerek, gépi tanulás az alapoktól a haladókig, adattudományi projekt
Le Wagon
Adattudományi tanfolyam
Költség: 8 190 USD (6 900 €) részmunkaidős online program esetén; a személyes költségek eltérőek
Elhelyezkedés: Online; Ázsia, Amerika, Afrika, Európa, Franciaország vagy a Közel-Kelet
Jelentkezés: Teljes vagy részmunkaidőben
Befejezési idő: 9 vagy 24 hét
Tanterv: Python, Jupyter Notebooks, SQL, Pandas, Numpy, haladó gépi tanulás, végleges projekt
ugródeszka
Adattudományi bootcamp
Költség: $13,140; Előzetes kedvezmény és halasztott, havi és hitelfizetési tervek állnak rendelkezésre
Elhelyezkedés: Online
Jelentkezés: Részidő
Befejezési idő: 6 hónap
Tanterv:
Python, Matplotlib, Seaborn, gépi tanulás, statisztikai következtetés, csúcskőprojekt
Közgyűlés
Adattudományi tanfolyam
Költség: $15,950; Előzetes kedvezmény és halasztott, hitel- és részletfizetési tervek állnak rendelkezésre
Elhelyezkedés: Online vagy személyesen
Jelentkezés: Teljes munkaidős magával ragadó, rugalmas immerzív vagy részmunkaidős
Befejezési idő: 10, 12 vagy 24 hét
Tanterv: Python, feltáró adatelemzés, klasszikus statisztikai modellezés, gépi tanulás, adattudományi alapok, professzionális csúcsprojekt
Mi a különbség az adattudomány és az adatkezelés és az adatelemzés között?
Röviden, az adattudósok elemzik és értelmezik az összes "nagy" és összetett adatot. Az adatmérnökök adatrendszereket fejlesztenek, készítenek és tesztelnek. Az adatelemzők csak a számszerű adatok elemzésére összpontosítanak.
Melyek a leggyakoribb adattudományi programozási nyelvek?
A Python, az SQL, az R, a C++ és a Java a legelterjedtebb nyelvek közé tartoznak, amelyek a legjobb adattudományi munkákhoz szükségesek, és a legtöbb adattudományi rendszerindítási programban prioritást élveznek.
Hol tanulhatok adattudományt ingyen?
Számos nyílt tanfolyami platform, például a Coursera és az EdX kínál ingyenes adattudományi kurzusokat. Ezen túlmenően, néhány bootcamp ingyenes oktatást tesz lehetővé pénzügyi támogatással vagy egy barátot hozó promóciókkal; mások elhalasztják a tandíj beszedését, amíg a diplomásokat fel nem veszik.
ZDNET Ajánlja
- A legjobb online számítástechnikai diplomák
- A legjobb számítástechnikai ösztöndíjak
- A legjobb számítástechnikai források
- A legjobb számítástechnikai munkák