I Big Data sono uno scenario dell’uovo o della gallina nella fattoria

In che modo il 5G influenzerà il futuro dell’agricoltura

Secondo McKinsey, il settore agricolo lo è l’industria meno digitalizzata negli Stati Uniti, tuttavia, l’agricoltura produce già grandi volumi di dati, soprattutto dall’IoT. Non mancano certo gli scenari per la digitalizzazione dell’agricoltura, e il filo conduttore di tutti i casi d’uso è che ognuno di essi coinvolge i Big Data.

Tra i casi d'uso ovvi, agricoltura di precisione utilizza dati sensoriali per dire agli agricoltori esattamente dove piantare, quanto irrigare e come concimare. Con una base di regole, ciò fornisce un ottimo caso per l’utilizzo dell’apprendimento automatico che può successivamente adattare tali regole alle specificità del campo reale e alla correlazione con i dati di resa. La sicurezza alimentare e la prevenzione del deterioramento possono essere migliorate attraverso l’uso di dispositivi intelligenti che rilevano l’ambiente umidità, temperatura, contaminazione chimica e presenza di gas che segnalano la presenza di sostanze nocive microbi.

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Esistono altri casi d'uso dei Big Data non necessariamente specifici dell'agricoltura che potrebbero potenzialmente eliminare costi e sprechi come risorse gestione e manutenzione predittiva/prescrittiva delle attrezzature agricole e ottimizzazione della catena di fornitura per ottenere colture in modo efficiente mercato.

Ma i Big Data in azienda sono uno scenario da “uovo o gallina”. I casi d'uso ci sono. Ma poi c’è la questione delle infrastrutture, della proprietà dei dati e dell’economia. Quale deve venire prima? Abbiamo avuto la possibilità di ottenere alcune informazioni sugli ostacoli dell'ultimo miglio ai Big Data nell'azienda agricola mentre partecipavamo a un recente Tavola rotonda sui Big Data in Agricoltura convocato fuori Washington.

Cominciamo dalla connettività. Paradossalmente, l’agricoltura è uno dei settori più e meno connessi.

Secondo Marco N. Lewellen, responsabile della difesa dello spettro per Deere & Company, il 60-70% delle macchine agricole è già connesso ai sistemi GPS. L’aspetto positivo è che gli agricoltori utilizzano questi sistemi GPS per guidare automaticamente i loro trattori e le mietitrebbie su dove piantare e mantenere i raccolti. Nelle regioni emergenti, come il Brasile, dove enormi aziende agricole per un totale di migliaia di acri vengono rimosse dalla vegetazione, queste macchine sono diventate guidate da robot e funzionano 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Anche se poche, se non nessuna, azienda agricola statunitense è così automatizzata, la ricchezza di dati che ne risulta fornisce vantaggi a tutti i fornitori: il produttore dell'attrezzatura e i fornitori di sementi, fertilizzanti ed erbicidi utilizzati terra.

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Ma oltre al GPS, c’è un enorme divario con la connettività. Attraversa il paese sull'autostrada e di solito ti troverai nel raggio di una torre cellulare. Scendi a una di quelle uscite su una strada secondaria e probabilmente perderai tutte quelle barre del segnale.

È un segno dei tempi che un importante fornitore di macchine agricole abbia sentito il bisogno di assumere uno specialista delle comunicazioni. La missione di Lewellen è fare pressioni per una maggiore copertura della banda larga. L’ironia è che, mentre gli operatori di telefonia mobile utilizzano tipicamente la densità di popolazione per la pianificazione della rete, l’USDA ha compilato sondaggi che hanno mappato economicamente i terreni agricoli. A prima vista, sembra allettante utilizzare le mappe USDA come una clava per ottenere più larghezza di banda. Ma la sfida rimane la portata della costruzione necessaria: le torri cellulari possono costare "solo" 250.000 dollari l'una, ma per coprire la campagna, dovrebbero costruire torri ogni cinque miglia.

Un’altra sfida strutturale chiave è capire chi possiede i dati. Quando il vostro trattore o mietitrebbia dotato di GPS ottiene dati macchina dall'attrezzatura e dati agronomici sulle condizioni del campo, i dati appartengono all'agricoltore o al produttore?

Secondo Todd J. Janzen, avvocato specializzato in diritto agrario, non c'è nulla sui libri che protegga i dati agricoli. Janzen ha proposto a sistema di certificazione per la trasparenza dei dati ciò costituirebbe una forma di sigillo di buona gestione che documenterebbe il modo in cui i fornitori agricoli gestiscono i dati agricoli. Il programma, che è ancora nelle sue fasi iniziali, conta attualmente una manciata di fornitori che hanno aderito.

Supponiamo che gli agricoltori possano avere fiducia che i loro dati saranno gestiti in modo responsabile, anche nel caso in cui le loro attrezzature o il fornitore di mangime cambino di mano. E supponiamo che magicamente si materializzi la banda larga. Quale incentivo economico avrebbero per sottoscrivere servizi di digitalizzazione delle loro aziende agricole, dato che la loro attività ha un margine basso all’inizio?

Fiducia alimentare è uno dei casi d'uso che IBM sta promuovendo per il suo blockchain iniziativa. Il fattore scatenante è la sicurezza alimentare. Secondo IBM, ogni anno una persona su 10 si ammala a causa del cibo contaminato. IBM sta promuovendo la blockchain come spina dorsale di una soluzione globale per la sicurezza alimentare grazie alla sua capacità di fornire quello che definisce un ambiente “affidabile” per le transazioni. In questo caso, tali transazioni sarebbero costituite in gran parte da dati IoT provenienti da sensori utilizzati con il cibo.

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La sfida con l’implementazione di una blockchain per monitorare la sicurezza alimentare è che per tutte le parti coinvolte – agricoltori, società di logistica e trasformatori alimentari – questo diventa un centro di costo.

Ecco il kicker. Stai ancora monitorando la sicurezza alimentare, ma cosa succederebbe se la proposta commerciale per la blockchain passasse al monitoraggio della provenienza degli alimenti? La proposta di valore è che gli agricoltori potrebbero far pagare di più per il loro raccolto se potessero etichettare i loro raccolti dal campo alla cassa. Il movimento “dalla fattoria al mercato” ha guadagnato aderenti da ristoranti di lusso e da acquirenti di Whole Foods che apprezzano sapere da dove proviene il loro cibo e avere la certezza che quelle uova di galline allevate all'aperto provenivano davvero da non ingabbiate galline. Ma è facile liquidare tali programmi perché attraggono solo l’1%.

I risultati provenienti dalla Cina, che ha avuto la sua parte di problemi di contaminazione alimentare, rivelano che il mercato per gli alimenti etichettati potrebbe essere più ampio. Secondo un sondaggio condotto per Wal-Mart in Cina, gli acquirenti di prodotti alimentari hanno indicato che sarebbero disposti a pagare un sovrapprezzo fino al 30% in più se avessero un'app per smartphone in grado di scansionare il codice QR dell'alimento per identificarne la provenienza e salubrità.

Per gli agricoltori, tali programmi potrebbero disintermediare gli intermediari per quanto riguarda il potere di fissazione dei prezzi. L’ostacolo è che ciò richiederebbe all’agricoltore di investire in anticipo nella tecnologia di etichettatura e di sensori. IBM deve ancora elaborare il modello di prezzo per connettere l’agricoltore.