I recenti numeri di Cloudera e Hortonworks mostrano segnali positivi verso il percorso verso la redditività. Ma mentre puntano al nero, si ritrovano in un mercato dei Big Data molto più ampio, dove la facilità e l’accessibilità determineranno se affonderanno o nuoteranno.
Con Quello di ClouderaIPO tanto attesa E Hortonworks' segnalazione di Risultati del primo trimestre, ora disponiamo di numeri reali provenienti da due dei tre giochi Hadoop puri per dipingere un quadro del mercato. La buona notizia è che, per entrambe le società, i numeri hanno preso una svolta positiva con il mare di inchiostro rosso che inizia la discesa e con una crescita dei ricavi dei prodotti che supera quella professionale Servizi.
Analizzando i dati, l'attività di Cloudera è chiaramente più matura di quella di Hortonworks; secondo il S1, Cloudera è cresciuta a tassi relativamente costanti di oltre il 50% negli ultimi tre anni, mentre Hortonworks si è stabilizzata a questo ritmo solo durante lo scorso anno dopo lo scatto iniziale di crescita a tre cifre. D’altra parte, dal punto di vista delle entrate, Hortonworks ha beneficiato di un mercato più sviluppato, raggiungendo la soglia dei 100 milioni di dollari molto più rapidamente.
E Cloudera è più avanti nel diventare un’azienda incentrata sul prodotto, con i servizi che rappresentano il 23% dei ricavi nell'ultimo anno, rispetto al 31% di Hortonworks nell'ultimo anno, ma al 25% per il trimestre più recente. Le tendenze nel mare di inchiostro rosso sono più illustrative; Le perdite di Cloudera hanno iniziato a colpire la curva discendente lo scorso anno, mentre Hortonworks è arrivata a questo punto negli ultimi due trimestri.
Naturalmente, tutto ciò si inserisce nel contesto di un’angoscia prevedibile per qualsiasi tecnologia emergente, fenomeni per i quali altre società di analisi hanno coniato nomi registrati per tali cicli. Solo nelle ultime settimane, abbiamo visto quello che sembra schadenfreude da post con titoli come Hadoop sta cadendo, Hadoop sta fallendo, E Il problema con Hadoop, più contrappunti come Hadoop non sta fallendo, è il futuro dei dati. Abbiamo pesato con i nostri due centesimi l'autunno scorso.
Da un certo punto di vista, ciò che sta accadendo con Hadoop è simile a quello di qualsiasi nuova tecnologia. Ci vuole tempo perché i professionisti imparino e perché le organizzazioni capiscano come trarne vantaggio. Per i venditori, è necessario educare il mercato e, quando si vende ai primi utilizzatori, si tratta probabilmente di una vendita ad alto impatto, ad alto costo e altamente consultiva. Non sorprende che Hadoop sia un terreni ed espandere le attività, dove i profitti si ottengono quando i clienti esistenti rinnovano ed espandono i propri abbonamenti. Con tassi di rinnovo superiori al 90%, Cloudera e Hortonworks sono sulla strada della redditività.
Con questi risultati, la buona notizia per Cloudera e Hortonworks è che esiste un vero mercato per loro. Ma la domanda per gli investitori è quanto sarà grande il mercato indirizzabile e quanto lungo sarà il percorso verso la redditività.
Cloudera stima di essere riuscita a penetrare appena il 5% del suo mercato di riferimento delle Global 8000 (aziende con almeno 1 miliardo di dollari di fatturato). OK, il mercato potenziale è grande in termini di numero di clienti.
Ma quanto pagheranno questi clienti? Con la tecnologia open source in esecuzione su infrastrutture di base, l’aspettativa prevalente può essere riassunta da quella vecchia Slogan della marmitta Meineke, "Non pagheremo molto per questa marmitta!" Quindi, è improbabile che Hadoop da solo, che stimiamo sia un Il mercato di oggi da 600 milioni di dollari probabilmente raggiungerà in qualsiasi momento i livelli di oltre 10 miliardi di dollari del mercato dei database aziendali Presto.
La nozione operativa è solo Hadoop, perché il mercato indirizzabile servito da Hadoop riguarda in realtà Big e Fast Data. Cloudera, Hortonworks e MapR fanno parte di un ecosistema che include anche servizi basati su cloud per Hadoop, per non parlare delle offerte à la carte per l'esecuzione di Spark, machine learning, pipeline di dati e streaming. O per essere sarcastico, è il mercato dei Big Data, non il mercato Hadoop, stupido.
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Il cloud è responsabile dell’espansione di questo ecosistema. Rendendo disponibili tutti questi servizi alternativi di big data e veloci, il cloud è il nemico giurato di Hadoop. Ma proprio come il cloud apre le porte a servizi à la carte, fornisce anche la strada a Hadoop superare la sfida più grande: la piattaforma è ancora troppo difficile per la maggior parte delle aziende strumento. Il cloud sarà fondamentale per rendere i Big Data – e Hadoop – accessibili alla prossima ondata di utilizzatori che non avranno l’esperienza tecnica o le risorse dei primi utilizzatori. Ci aspettiamo che entro la fine del 2018 la maggior parte delle nuove implementazioni Hadoop saranno nel cloud.
I servizi cloud gestiti non solo possono seppellire tutte quelle brutte attività di configurazione e patch, ma anche fornire piattaforme adatte allo scopo per casi d'uso specifici, come BI, ottimizzazione del data warehouse/ETL o Scintilla. Un buon esempio è Hortonworks Data Cloud (HDCloud) che fornisce servizi ottimizzati in modo specifico o carichi di lavoro Hive e Spark. I servizi gestiti sono la chiave per consentire ai fornitori di Hadoop di mantenere le loro promesse in un ecosistema molto più ampio.