Big Blue ha 8.290 invenzioni IA brevettate a suo nome, di cui anche Redmond ne possiede 5.930.
Dall’emergere dell’intelligenza artificiale (AI) negli anni ’50, sono state realizzate quasi 340.000 invenzioni legate all’IA sono stati depositati brevetti, riferisce un rapporto dell'Organizzazione mondiale per la proprietà intellettuale delle Nazioni Unite (OMPI). rivelato.
Secondo il Tendenze tecnologiche dell'OMPI rapporto [PDF], IBM ha attualmente il più ampio portafoglio di domande di brevetto sull'intelligenza artificiale, con 8.290 invenzioni brevettate. Segue Microsoft, che possiede 5.930 invenzioni.
Toshiba, Samsung e NEC – che possiedono il terzo, quarto e quinto portafoglio più grande – hanno rispettivamente 5.223, 5.102 e 4.406 domande di brevetto AI.
Nonostante IBM e Microsoft abbiano i portafogli più grandi, la SGCC, di proprietà statale cinese, ha goduto della crescita maggiore crescita dal 2013 al 2016 nel numero di brevetti depositati, con una notevole media annua del 70% tasso di crescita. La maggior parte delle aziende ha anche mostrato un aumento nell’attività di archiviazione dal 2012, afferma il rapporto.
A questo proposito, l’intelligenza artificiale sta attualmente attraversando una sorta di rinascita, con oltre la metà dei brevetti brevettati attività nel campo dell’intelligenza artificiale dal 2013, che ammonta a circa 170.000 brevetti diversi idee.
Anche il rapporto tra articoli scientifici e invenzioni è diminuito da 8:1 nel 2010 a 3:1 nel 2016, indicando che le tecnologie di intelligenza artificiale vengono utilizzate prevalentemente nella sfera commerciale.
"L'attività brevettuale nel campo dell'intelligenza artificiale sta crescendo a un ritmo rapido, il che significa che possiamo aspettarci un risultato molto significativo numero di nuovi prodotti, applicazioni e tecniche basati sull'intelligenza artificiale che modificheranno la nostra vita quotidiana" il direttore generale dell'OMPI Francis Gurry disse.
VEDERE: Come implementare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico (Rapporto speciale ZDNet) | Scarica il rapporto in formato PDF (Repubblica Tecnologica)
Tuttavia, ci sono alcune aziende che hanno ridotto tale attività. Ciò riflette il fatto che le aziende utilizzano strategie diverse, ha affermato l’OMPI, con le richieste di Alphabet in calo a causa dell’acquisizione di 18 società di intelligenza artificiale dal 2009.
Altre società attive nell’acquisizione di altre entità legate all’intelligenza artificiale includono Apple e Microsoft, con rispettivamente 11 e 9 acquisizioni legate all’intelligenza artificiale. Dal 1998 sono state acquisite 434 aziende nel settore dell'intelligenza artificiale, il 53% delle acquisizioni è avvenuto dal 2016.
Tra le organizzazioni che richiedono brevetti, 26 delle prime 30 sono imprese, mentre le restanti quattro sono università o enti pubblici di ricerca. Delle prime 20 aziende che hanno depositato il maggior numero di brevetti legati all’intelligenza artificiale, 12 hanno sede in Giappone, tre negli Stati Uniti e due in Cina.
L’apprendimento automatico è la tecnica di intelligenza artificiale più utilizzata nei brevetti, essendo inclusa in 134.777 documenti brevettuali, che rappresentano più di un terzo di tutte le invenzioni identificate. I depositi di brevetti relativi al machine learning sono cresciuti rapidamente, con un tasso di crescita medio annuo del 28% tra il 2013 e il 2016. Anche il numero di brevetti depositati relativi all’apprendimento automatico è più che raddoppiato, passando a 20.195 domande di brevetto depositate nel 2016 dalle 9.567 del 2013.
Le principali tecniche di machine learning in fase di sviluppo, mostra il rapporto, sono il deep learning e le reti neurali: Deep learning i depositi di brevetti sono aumentati a un tasso di crescita medio annuo del 175% dal 2013 al 2016, con 2.399 depositi di brevetti in 2016; e le reti neurali sono cresciute del 46% nello stesso periodo, con 6.506 brevetti depositati nel 2016.
Tra le applicazioni funzionali dell’intelligenza artificiale, la visione artificiale è la tipologia di brevetto più depositata. Le applicazioni della visione artificiale includono quelle relative alla realtà aumentata, alla biometria, alla segmentazione di immagini e video, al riconoscimento dei personaggi, al tracciamento degli oggetti e alla comprensione delle scene. La visione artificiale è menzionata nel 49% di tutti i brevetti relativi all’intelligenza artificiale, per un totale di 167.038 documenti brevettuali. Aziende giapponesi e coreane attive nei settori dell'elettronica di consumo, dell'immagine, della telefonia e del software, come Toshiba, Secondo Samsung, Canon, Fujitsu e NEC dominano la più grande applicazione funzionale, la visione artificiale rapporto.
Sebbene le tecnologie legate all’intelligenza artificiale possano essere applicate in vari settori, quello dei trasporti è stato il settore più importante per i brevetti relativi all’intelligenza artificiale depositati, in crescita del 33% annuo dal 2013 al 2016, e raggiungendo 8.764 brevetti depositati 2016.
Anche le telecomunicazioni legate all’intelligenza artificiale hanno registrato una forte crescita, con il numero di brevetti depositati in aumento in media del 23% tra il 2013 e il 2016. Nel 2016 sono state presentate 6.684 domande per telecomunicazioni legate all'intelligenza artificiale.
VEDERE: Il prossimo passo per l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale
Cina e Stati Uniti sono i due uffici più popolari per il deposito di brevetti sull’intelligenza artificiale, seguiti dal Giappone. Insieme, questi tre uffici rappresentano il 78% del totale dei brevetti depositati.
Il drammatico aumento dei brevetti depositati in Cina riflette il suo ruolo sempre più importante nella sfera tecnologica.
Nonostante la Cina sia al primo posto per numero di brevetti depositati, solo il 4% dei brevetti sono stati depositati per primi La Cina viene successivamente archiviata in altre giurisdizioni, rispetto al tasso compreso tra il 25 e il 63% in tutte le altre uffici. L’elevata percentuale di domande presentate solo in Cina potrebbe essere dovuta al fatto che i richiedenti cinesi sono più interessati al mercato interno piuttosto che a quello estero, ha affermato l’OMPI.
Nel guerra commerciale in corso tra Cina e Stati Uniti, il tema della proprietà della tecnologia è stato nell’occhio del ciclone, con gli Stati Uniti all’inizio di questa settimana svelando un paio di accuse contro Huawei.
Il primo atto d'accusa sostiene che Huawei ha cospirato per rubare la proprietà intellettuale di T-Mobile e successivamente ha ostacolato la giustizia. La presunta attività è avvenuta nel periodo 2012-2013 e si riferisce al tentativo di Huawei di costruire un robot simile a quello utilizzato all'epoca da T-Mobile per testare i telefoni cellulari.
Huawei si trova inoltre ad affrontare una seconda accusa per cospirazione frodare gli Stati Uniti; violare l'International Emergency Economic Powers Act (IEEPA); violare l'IEEPA; commettere riciclaggio di denaro; e ostacolare la giustizia.
Guardando al futuro, l’OMPI nel suo rapporto sottolinea anche la necessità di affrontare le sfide legate alla tecnologia dell’intelligenza artificiale, in particolare nella protezione della privacy e della sicurezza dei dati.
Attualmente non esistono standard per l’anonimizzazione e la condivisione delle informazioni provenienti dai big data, ha affermato Miguel Luengo-Oroz, capo scienziato dei dati di UN Global Pulse.
"Sono necessari nuovi quadri che vadano oltre la privacy e garantiscano anche la responsabilità e l'uso e il riutilizzo responsabile dei dati per il bene pubblico."
Anche le multinazionali come Google, Intel, Microsoft e IBM stanno rilasciando la propria serie di principi per sviluppare un’intelligenza artificiale responsabile, che comporta rischi e incognite future a causa della mancanza di trasparenza nei confronti dei cittadini il rapporto.
"I cittadini, l'industria privata, i governi nazionali e le istituzioni internazionali devono lavorare insieme per stabilire collettivamente standard per l'addestramento dei set di dati e procedure di audit che richiedono le prospettive di diverse discipline e coalizioni", ha affermato Eleonore, ricercatrice del Centro universitario delle Nazioni Unite per la ricerca politica. Pauwels.
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