Dataminr ha accesso diretto alla manichetta antincendio e agli algoritmi di Twitter per rendere utilizzabili i dati che contano. Finanza, settore pubblico e media sono i punti deboli di Dataminr. Qual è il prossimo?
Dataminr, una startup di New York che ha raccolto 50 milioni di dollari e fornisce hedge fund ai soccorritori, sta ampliando la sua impronta nei media e probabilmente in altri settori verticali perché ha la capacità di avvisare i clienti di tweet utilizzabili in un mare di rumore.
L'azienda vanta numerosi esempi in cui il suo servizio è stato fondamentale per fare soldi e salvare vite umane. Dataminr quest'anno ha monitorato la maratona di Boston per la città di Boston e ha segnalato un cambiamento in BlackBerry per i minuti dei trader prima delle notizie reali e ho iniziato a raccontare la storia di un deragliamento di un treno a Lynchburg, in Virginia, 46 minuti prima delle notizie rapporti.
In qualità di partner strategico di Twitter, Dataminr ha accesso diretto alla manichetta antincendio dell'azienda e trova informazioni rilevanti da fornire tramite avvisi sul desktop, e-mail o in un sistema aziendale. Non potevo fare a meno di chiedermi se l'attività di Dataminr avrebbe più senso come motore di monetizzazione di Twitter che come pubblicità. L'altro mio pensiero era "Cavolo, Twitter dovrebbe semplicemente comprare questi ragazzi".
Abbiamo incontrato il CEO Ted Bailey nel suo ufficio di New York per parlare di lavoro. Ecco uno sguardo ai punti salienti e ai punti chiave.
Perché costruire un business sui dati di Twitter? Twitter ha subito alcuni colpi ultimamente quando sono emerse preoccupazioni sull'impegno. La grande preoccupazione è che Twitter potrebbe non essere così appiccicoso come un sito come Facebook. Bailey ritiene che queste preoccupazioni siano infondate e indica un altro barometro per Twitter: la velocità con cui le persone trasmettono eventi sulla scena tramite il servizio. "La caratteristica distintiva di Twitter è la nostra linfa vitale. C'è una dimensione di Twitter che è in prima linea nell'informazione aperta e in tempo reale. Agisce per noi come una rete di sensori in tempo reale," ha detto Bailey, che ha aggiunto che la salsa segreta di Twitter fin dall'inizio è che le persone pubblicano le cose così come le vedono nel mondo reale. "Quando si tratta di vedere qualcosa nel mondo e pubblicarlo, Twitter domina", ha detto Bailey. Per Dataminr, il set di dati di Twitter è perfetto per individuare tempestivamente le tendenze. Per quanto riguarda il coinvolgimento, l'unica cosa che può importare per Twitter è che l'utente poco frequente in Kansas trasmetta l'incendio o l'evento di rottura di una fabbrica. Quel Tweet sulla scena è immensamente prezioso per Dataminr.
"Ho fiducia in Twitter come insieme di dati. Sospetto che col tempo ci saranno altre piattaforme, ma al momento questo comportamento degli utenti non esiste da nessun'altra parte," ha detto Bailey, che aggiunge che Twitter è anche un partner strategico di Dataminr. Dopotutto, Dataminr e Twitter hanno lavorato insieme per creare un sistema di allarme rapido in collaborazione con la CNN.
Industrie e casi d'uso. La speranza di Bailey è che gli strumenti Dataminr per la CNN vengano utilizzati per altre società di media. Si prevede che Dataminr per le notizie sarà ampiamente disponibile in estate. I due verticali maturi per Dataminr sono gli enti del settore pubblico e le società finanziarie come gli hedge fund. Entrambi i settori evidenziano il valore aggiunto di Dataminr. Ad esempio, se Dataminr riesce a far emergere un Tweet pertinente che offre a un trader un vantaggio di tre minuti su un titolo che sta negoziando, sono soldi veri. Per il settore pubblico, Dataminr può analizzare Twitter per far emergere eventi che i primi soccorritori dovranno sapere se si tratta di un disastro naturale o di un problema di salute pubblica. "Ci sono 500 milioni di tweet al giorno e solo una manciata durante il giorno è rilevante in un momento particolare", ha detto Bailey. "Dobbiamo fornire questi messaggi al momento giusto con le giuste analisi."
Un’altra probabile frontiera per Dataminr sarebbe la gestione del rischio per le imprese. Tutte le aziende devono gestire i rischi reputazionali e uno strumento come Dataminr potrebbe tornare utile.
Integrazione. L'altra proposta di valore chiave di Dataminr è che integrerà i suoi servizi nel flusso di lavoro e nei sistemi di un'azienda. Per le società di media, Dataminr dovrebbe integrarsi in sistemi di gestione dei contenuti per lo più sviluppati internamente. Nella finanza, Dataminr deve integrarsi nei sistemi di trading. Sul fronte governativo, Dataminr deve collegarsi a una varietà di sistemi. "Quello che facciamo è specializzarci in vendite e servizi complessi. Si tratta di consulenza, integrazione e di lavoro a stretto contatto con il cliente", ha affermato Bailey. Quando ho chiesto a Bailey se alcuni sistemi fossero più facili da integrare rispetto ad altri, ha scherzato dicendo che "è tutta una seccatura da integrare" e "la maggior parte delle applicazioni sono personalizzate". Bailey ha affermato che il problema dell'integrazione, tuttavia, è necessario perché Dataminr mira a fornire i dati Twitter corretti in un flusso di lavoro relativo a un individuo persona. Ad esempio, un tweet che fa appello a un trader rapido non si applicherebbe a un gestore di fondi con un periodo di cinque anni per investire.
Dato il lavoro di integrazione richiesto in anticipo, il modello di business di Dataminr ruota attorno ad abbonamenti e servizi.
L'algoritmo (in parole povere). L'algoritmo di Dataminr è un processo di apprendimento automatico che tenta di fare previsioni. L'attività di Twitter viene rilevata e classificata in base alle interrelazioni, ha affermato Bailey. "Le persone là fuori sono sensori e se guardi l'archivio di Twitter nel tempo noterai un flusso e uno schema per ogni storia che sia mai esistita", ha detto Bailey. Dataminr prende questo modello mentre la storia si interrompe, diventa locale e poi nazionale. Un flusso di tweet in via di sviluppo verrà valutato da Dataminr e confrontato con altre storie diventate virali e discusse dagli influencer. Dataminr esamina anche feed di notizie, menzioni di marchi, sottomarchi e analizza il Web per definire concetti e contestualizzare i dati di Twitter. Ad esempio, se si verifica un'esplosione nel Midwest, l'algoritmo di Dataminr esaminerebbe un tweet per vedere se era nelle notizie in quel momento. Un tweet avrebbe più valore se la notizia non fosse ancora in rete. Dataminr cerca di individuare il ciclo pre-notizie per gli eventi e il sensore umano più prezioso potrebbe essere una persona con 200 follower in una regione che non è un utente esperto di Twitter. "Se riusciamo a conquistare quel gruppo - le persone tradizionali che partecipano a eventi in momenti distinti - avremo i segnali giusti", ha detto Bailey.