CES 2022: AMD, Intel e Nvidia fanno amicizia tra CPU e GPU

Alla fine dell'anno scorso, ho scritto dei primi MacBook Pro di Apple basati sulla serie M1 e di come l'azienda non abbia risparmiato opportunità di far emergere il grandi pistole di riferimento contro i suoi sforzi precedenti e contro i rivali. Al CES, gli imperi (almeno quelli che governano i chip dei PC) hanno risposto con AMD, Intel, E Nvidia tutti annunciano nuove versioni di ammiraglie che rispondono alla necessità di fornire maggiori prestazioni in modo più efficiente. Tra le tecniche che hanno affrontato, ci sono tutte le prestazioni e l'efficienza, sfruttando la versatilità dell'ecosistema Windows per nuovi modi in cui CPU e GPU possono lavorare insieme. Queste mosse sono in parte una contromossa nei confronti di Apple, che ha raggiunto prestazioni impressionanti con la sua GPU integrata, ma non ha sviluppato (ancora) una propria GPU dedicata.

Dato che AMD ha la storia più lunga nell'offrire sia CPU che GPU discrete, non è stata una sorpresa vedere l'azienda abbracciare spostamenti di potenza più intelligenti tra i due. L'azienda ha migliorato la sua tecnologia SmartShift per instradare il carico computazionale tra CPU e GPU a SmartShift Max. La società ha affermato che la tecnologia ora può accelerare una gamma più ampia di giochi e flussi di lavoro, citando esempi di alcuni giochi che sono passati da nessuna accelerazione a un miglioramento fino al 13%.

Il nuovo arrivato GPU discreta Intel ha mostrato una gamma più ampia di vantaggi di integrazione tra le sue CPU e i processori grafici discreti Arc sotto la bandiera di Deep Link. Mentre l'azienda ha discusso brevemente di una serie di trucchi per il routing dell'energia che possono migliorare le prestazioni di gioco, ha anche mostrato come le sue GPU discrete possono funzionare insieme alla GPU integrata della sua architettura Core. Utilizzando questo approccio, ad esempio, l'app di editing video DaVinci Resolve potrebbe sviluppare la codifica di fotogrammi alternati di a video tra ciascuna opzione di elaborazione grafica, che secondo Intel potrebbe produrre un miglioramento del 40% nel rendering volte.

Infine, l'assenza di Nvidia dalle CPU per PC non le ha impedito di sviluppare un proprio approccio verso una partnership tra le sue GPU discrete e le CPU leader. Come parte della quarta generazione di Grazie al suo approccio Max-Q alimentato dall'intelligenza artificiale alla progettazione del sistema, l'azienda ha dettagliato CPU Optimizer, un framework di basso livello che consente alle GPU dell'azienda di regolare le prestazioni, la temperatura e la potenza di CPU di prossima generazione. Ciò si traduce in prestazioni della CPU più efficienti, che consentono di trasferire più potenza alle GPU. L'azienda ha anche discusso della sua seconda generazione di tecnologia Battery Boost, che considera fattori quali l'utilizzo energetico della CPU e della GPU, lo scaricamento della batteria, la qualità dell'immagine e il frame rate in tempo reale per produrre un miglioramento fino al 70% della durata della batteria durante i giochi.

I tre principali fornitori di silicio per PC hanno presentato i loro approcci per una più stretta collaborazione CPU-GPU progressi nell'upsampling basato sull'intelligenza artificiale come il Deep Learning Super Sampling di Nvidia, nel contesto del miglioramento del gioco prestazione. Tali miglioramenti vanno di pari passo con i miglioramenti per molte app software creative. Nel corso del tempo, gli incrementi potrebbero estendersi alle applicazioni più tradizionali, in particolare con l’evoluzione delle applicazioni AR e VR.