Splunk は、最新の機械学習の進歩により、顧客がデータを使用してより適切に監視、調査、インテリジェンスを構築できるようになると述べています。
Splunk は火曜日、機械学習の進歩に焦点を当てた主力分析スイートの最新バージョンの概要を説明しました。
特徴
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同社は、クラウドとオンプレミスの両方の導入向けに、Splunk Enterprise、Splunk IT Service Intelligence (ITSI)、Splunk Enterprise Security (ES)、および Splunk User Behavior Analytics (UBA) を更新しました。
Splunk のアルゴリズムは、セキュリティ インシデントの調査、アラート、予測ツールに重点を置いています。 運用とメンテナンス、需要に応じたビジネスの最適化、在庫、履歴データの分析。 Splunk によると、機械学習の進歩はこれらのアルゴリズムに依存しており、顧客がデータを使用してより適切に監視、調査、インテリジェンスを構築できるようになります。
主なアップデートには、Splunk Enterprise Cloud 7.0 が含まれます。これは、コア検索テクノロジーの最適化だけでなく、監視とアラートを高速化するためのより高速なメトリクスによるパフォーマンスとスケールの向上を目的としています。
Splunk ITSI の最新バージョンには、高度な異常検出、適応しきい値、イベント相関関係のための機械学習がさらに組み込まれています。 Splunk UBA の新バージョンは、カスタム機械学習モデルと統合されており、PII 情報の ID マスキングによるプライバシー制御も強化されています。
Splunk Machine Learning Toolkit が更新され、モデルを作成および管理するためのビジュアル インターフェイスと、カスタム アルゴリズム用のパブリック API が追加されました。 このプラットフォームは、アルゴリズム トレーニングのための Spark (MLLiB) サポートも備えています。 Splunk はまた、機械学習を使用して不正行為を示す可能性のある異常を検出および調査する、新しい不正行為対策製品も導入しました。
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