Facebook と Microsoft が新しいソーシャル検索機能で提携

  • Oct 18, 2023

Microsoft と Bing は、「Bing 検索をよりソーシャルなものにする」ために提携しています。 Web 2.0 では、検索グラフ + Web グラフ = より良い答えという考えになります。

Microsoft と Bing は提携しています 「Bing 検索をよりソーシャルにします。」 Web 2.0 では、検索グラフ + Web グラフ = より良い答えという考えになります。

MicrosoftとFacebookの幹部らは10月13日にMicrosoftのシリコンバレー研究キャンパスで行われたイベントで、人間に焦点を当てた最新の検索活動の概要を説明した。

主なアイデアは次のとおりです Facebook Instant Personalization を使用して Bing 結果の関連性を向上させる. そして、Bing を活用した Facebook の Web 検索結果を改善することです。 今日の発表に関する Facebook の説明より: 「Bing または Facebook の Web 結果で何かを検索するとき」 (Bing 搭載) を使用すると、友達が気に入った Web ページの横に友達の顔が表示されるようになります。」 (心配しないでください: 選択することもできます) 外。)

本日の発表による実際の成果物は、Microsoft と Facebook が共同開発した 2 つの新しいソーシャル検索機能です。 これらは 10 月 13 日にユーザーへの展開が開始され、「今後数か月間」引き続き追加される予定です。 特徴は「いいね!結果」(Facebook の友達からの推薦)です。 Facebook の公開「いいね!」機能と「Facebook プロフィール検索」(検索者の Facebook ネットワークとの関連性に基づいてユーザー検索結果を提供します)と「Facebook プロフィール検索」に基づいて構築されています。 友達。)

Microsoft の研究者は、しばらくの間、この種のソーシャル検索の概念に取り組んできました。 私が見つけた最初の参考文献は 「Nocturnal」というコード名が付けられた Microsoft Research プロジェクト。

「Nocturnal は、確立されたオンライン コミュニティを利用して、ユーザーからのレビューや推奨事項を提供するメカニズムを提供することを目的としています。 Web を検索するときは、ソーシャル サークルの方が優先されます」と、Microsoft Research Web サイトの記事で説明されています。 2007.

最近では、マイクロソフトの研究者が次のタイトルのホワイトペーパーを発表しました。 「検索エンジンとソーシャルネットワークを使用した情報検索の比較」 (Microsoft は今月初めの SMX East カンファレンスでこの論文を共有しました。)

Microsoft の研究者は、12 人の参加者が Facebook に質問を投稿すると同時に、Web 検索を使用して同じ質問に対する答えを見つけようとする研究を実施しました。 結果? 「検索エンジンとソーシャル ネットワークはそれぞれ、検索プロセスのさまざまな段階で価値を提供します。」

私もその評価に同意します。 Facebook の「友達」に聞いても構わない質問もあります。 サンフランシスコで一番おいしい飲茶のお店はどこですか? もちろん、Facebook の友達がどう思うか知りたいです。

それらの友人には信頼できない質問もあります。 私の「友達」には悪気はありませんが、私の Facebook アカウントは仕事用アカウントであり、その中には「友達」と呼べる人も何人か含まれていますが、私が受け入れた人の多くは会ったことがありません。 私は彼らを知りませんし、彼らも私のことを知りません。 彼らはマイクロソフトに関する私の報道をフォローしている人たちです。 どの映画を見るべきだと彼らが考えているのか、どの iPad ケースを買えばいいのか知りたくありません。

今日の記者会見での幹部の発言からすると、MicrosoftとFacebookは他にも共同開発した検索トリックを用意しているようだ。 (Facebook CEO のマーク・ザッカーバーグは、詳細は示さずに別の地図関連の地図に一時的に言及しました。)

今日の発表は、Bing と Facebook が検索に関して異なる道を歩んでいることをさらに明確に示していると私は見ています。 Bing は間違いなく、消費者の日常的な検索習慣に合わせて最適化しています。 ut 私は典型的な検索ユーザーではありません。私は通常、記者会見、技術記事、その他の一般的な検索結果で特定の引用を見つけるために、あるいはそれ以上に検索を使用します。 私は今でも、この種のリサーチ クエリに対する最良の結果は、Bing ではなく Google で見つけます。