ブロックチェーン、AI、機械学習: CIO は実際、最もエキサイティングなテクノロジー トレンドは何だと考えていますか?

ビデオ: Gartner は、AI 導入時に CIOS に 4 つの教訓を推奨しています

Gartner は、世界の IT 支出は 2018 年に 3.7 兆ドルに達し、2017 年に比べ 4.5% 増加すると予測しています。 アナリストは、プロジェクトはデジタル化、ビッグデータ、 人工知能 (AI) の一部になります 成長の主な原動力. しかし、IT イノベーションのどの分野がテクノロジー リーダーにとって本当に最もエキサイティングな分野なのでしょうか? 5人のCIOが意見を述べる。

1. 優れたレコメンデーション エンジンを構築する

人材採用専門会社 Airswift の CIO である Brad Dowden 氏は、AI が IT の中で最もエキサイティングな分野であることは間違いないと述べていますが、重要な警告を付け加えています。 このテクノロジーの可能性は非常に大きい一方で、あらゆる種類の開発を AI と名付けている企業が多すぎるとダウデン氏は考えています。

「多くの場合、それらは、設定されたビジネス上の問題を解決する単なるアルゴリズムです」と彼は言います。 「プロバイダーは自社の製品を販売するために AI の流行に便乗しています。 適切なAIを導入している企業はまだあまり見たことがありません。 ビッグプレーヤーさえそこにはいない。」

しかし、ダウデン氏はチャンスも認識している。 同氏は、小売業や採用などの分野で強力なレコメンデーション エンジンを作成する能力が可能であると述べています。 「将来的には、私たちのような企業でも行動パターンを観察し、個人が将来新しい仕事を探す可能性が高いことを知る機会が生まれるでしょう」とダウデン氏は言う。

しかし、その日はまだ来ていません。 そうなったとしても、自動化の台頭によって仕事がなくなることはない、とダウデン氏は言う。 「その代わりに、AIは人間関係を強化するでしょう」と彼は言う。 「すべての事務作業が自動化され、最終的にはより質の高いリードと機会を獲得できるようになり、熟練した営業担当者は 1 対 1 の対応に集中できるようになります。 とてもエキサイティングですが、道のりは長いです。」

2. 機械学習を使用して収益性を生み出す

デジタル アドバイザーの Andrew Marks は、企業がデータ主導の洞察を利用して保有する情報を最大限に活用できるよう支援します。 Tullow Oil の CIO としての前職では、Marks はテクノロジーのリーダーシップに対する価値重視のアプローチの構築に熱心に取り組みました。 同氏は、IT リーダーはビッグデータの新時代を通じて、さらに優れた意思決定を行えるようになると信じています。

以下も参照してください。 職場の多様性を実現するための IT リーダー向けガイド (無料PDF)

「重要なのは機械学習です。これは、分析の自動化として最もよく考えられています」とマークス氏は言います。 「組織のパフォーマンスや組織内の資産に関する、より多くのデータ ポイントを収集できるようになると、 ビジネスと顧客の行動を分析し、機械学習により自動化された意思決定が可能になります。 素早く。"

マークス氏は、リアルタイムで自動的に意思決定を行える機能は、すべての IT リーダーにとって刺激的な機会であると述べています。 「平均的な CIO は、ほぼすべてのビジネス環境でテクノロジーを理解し、明確に説明し、実装できるはずです」と彼は言います。

「機械学習がうまく機能すれば、特に小売業、急速に変化する消費財、ホスピタリティなどの分野で、組織の収益性が大幅に向上し始める可能性があります。 機械学習は、タイミングが重要な利点となる業界において大きな利点をもたらします。 これまでとは異なる考え方は新鮮であり、利益をもたらす可能性があります。」

3. 人とテクノロジーを結び付けて効率を高める

小売業者ハウス・オブ・フレイザー社の最高情報責任者（CIO）であるジュリアン・バーネット氏は、一部の同僚に対して別の見方をしている。 「私の観点からすると、IT 業界で起こっている最もエキサイティングなことは奇妙に聞こえるでしょうが、 実際には、サプライチェーンを中心とした作業と、物理的要素とデジタル要素の組み合わせが重要です」と彼は述べています。 と言う。

Burnett 氏は、彼の会社が、統合されたライブプロセスにおいて物理的な機械と人およびテクノロジーを組み合わせる機会を初めて模索していると述べています。 House of Fraser は、店舗現場と倉庫の両方で高度なテクノロジーを組み合わせて使用​​しています。

彼は、専門プロバイダーである Dematic とのプロジェクトの例を挙げています。 この取り組みは、House of Fraser が複数の言語で音声ピッキング技術を統合する方法を調査するのに役立ちます。 これらのテクノロジーは、同社の倉庫で機械を使用する季節労働者をサポートします。 バーネット氏は、潜在的な影響は明らかだと言う。

「私が言いたいのは、テクノロジーを組み合わせると、可能性の力は驚くべきものになるということです」と彼は言います。 「私たちはすでにその効果を目にしています。 物理的なものとデジタル的なものを組み合わせることで、小売業においてテクノロジーの力が活かされるのです。」

4. 先進テクノロジーを導入して市民ケアを強化

アーロン・パウエルは過去 2 年間、NHS の血液および移植部門の最高デジタル責任者としてデジタル変革の課題を推進してきました。 パウエル氏は、予測分析の使用や臓器の待ち時間など、いくつかの興味深い試験が現在彼の組織で行われていると述べた。

「高度な画像を撮影する能力と同様に、予測能力も大きな影響を与えるでしょう」と彼は言います。 「臓器提供において、よりインテリジェントな方法で画像を撮影して移植チームに送信できる機能があれば、 特に、医療チームが感染症の期間中にどのような種類の状況に備える必要があるかを知ることに関しては、非常に重要です。 インプラント。」

パウエル氏は、献血の管理は物流ベースのプロセスだと言う。 同氏は、センサーを使用して機器の使用状況を追跡できる機能が影響を与えるだろうと述べている。 ブロックチェーンの開発は役立つ可能性があるが、パウエル氏は誇大広告には警戒している。 「私たちはブロックチェーンを検討してきましたが、現時点では明確なユースケースは見つかりません」と彼は言います。

「サプライチェーンがより細分化されている世界の他の地域でも献血サービスがあることは知っていますが、 これらの組織の幹部は、分散台帳を使用してさまざまな要素をすべて追跡する方法を検討しています。 安全に。 私たちはエンドツーエンドのプロセスをより細かく制御できるため、これは私たちにとってそれほど問題ではありません。」

5. 将来の変革に向けたデジタル プラットフォームの構築

セント・ヘレンズ・アンド・ノーズリー教育病院NHSトラストの情報学部長として、クリスティーン・ウォルターズは次のように述べています。 テクノロジーを利用して医療組織と患者の日常業務を改善しています。 奉仕します。 パウエルと同様、彼女も信頼できるデジタル プラットフォームの構築が最先端の変化よりも重要であると認識しています。

「私たちがやっていることの性質上、セクターとして遅れをとることがよくあります」と彼女は言います。 「私たちは状態の悪い患者をケアしているので、信頼性があり実証済みの技術を採用することが重要です。 私たちはリスクを回避し、慎重になる傾向があるため、私たちがエキサイティングだと考えていることが他のビジネス分野には当てはまらない可能性があります。」

ダウンロード中：デジタル変革: CXO のガイド

このトラストは、専門サプライヤーである JAC の電子処方箋システムを導入しました。 優先順位が必要な患者について臨床スタッフに警告する電子修正型早期警報システム 処理。 ウォルターズ氏は、新しい電子注文通信システムの導入も主導しています。 他の高度なテクノロジーが導入される可能性もありますが、ウォルターズ氏は慎重に進めたいと考えています。

「私たちは、患者に自分のケアを手伝ってもらい、ウェアラブル技術を通じて自分の進歩を監視してもらいたいと考えています」と彼女は言います。 「しかし、NHSにはまだ道があり、紙ベースのプロセスへの依存を打破するためのデジタル化への投資など、基礎的な分野への投資を確実に行う必要があります。」

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