データプールとプラットフォームを組み合わせることで、両社はより多くの洞察を見つけ、より優れた予測モデルを構築し、顧客エクスペリエンスをより適切に管理できるようにしたいと考えています。
消費者信用スコアのトッププレーヤーである Equifax と FICO は、リスクを評価し、マーケティング担当者により多くのパーソナライゼーションのオプションを提供し、コンプライアンス リスクに対処するためのデータおよび分析クラウドを立ち上げています。
今回の発表は、信用報告書に消費者に関するより多くの情報が含まれるようになってきていることを浮き彫りにしている。 Equifax にとって、FICO との提携は、同社がどのようにして回復したかを強調しています。 多額の費用がかかるデータ侵害 の群れを追いかけて 事後分析. サイバーセキュリティ保険は大部分をカバーしました 「Equifax」タブ そして同社はテクノロジーに多額の投資を行ってきました。
各社によると、 データ意思決定クラウド Equifax の Ignite データ プラットフォームと FICO の意思決定管理スイートを組み合わせる予定です。 データプールとプラットフォームを組み合わせることで、両社はより多くの洞察を見つけ、より優れた予測モデルを構築し、顧客エクスペリエンスをより適切に管理できるようにしたいと考えています。 これらのデータ プールは、人工知能の取り組みとアプリケーションも強化します。 最終的に、Data Decisions Cloud は、Adobe、Salesforce、Oracle などの他のマーケティング クラウドと統合する必要があります。
ビジネス分析: データ主導の意思決定の本質
データプールと分析資産を組み合わせることに加えて、FICOとEquifaxは、年内に一連の事前構築済みスイートをリリースすると発表した。 これらのスイートには次のものが含まれます。
- データ サイエンティスト向けの生データとトレンド データにリアルタイムでアクセスできる接続システム。
- マネーロンダリング防止およびその他の規制に関するサービスとしてのコンプライアンス。
- 顧客を獲得し、維持するためのマーケティング オートメーション スイート。
Equifax と FICO の主要市場は、消費者に基づいて意思決定を行い、収益を予測する必要がある金融機関です。
Equifax と FICO はデータシートで、両社が解決しようとしているデータの問題について次のように述べています。
ほぼすべての組織がデータと分析機能に投資してきましたが、多くの組織は期待した投資収益率を実現できていません。 これは多面的な問題ですが、複数の異なる問題を統合するには複雑で費用のかかる取り組みであることは確かです。 組織全体のデータ ソースとレガシー システムを統合して、顧客と戦略的リスクを一元的に把握します 暴露。 これらのシステムとデータ ソースが接続されている場合でも、統合が脆弱であるか、単に統合が追いつかない可能性があります。 生産現場でのアクションを起こし、進化する消費者に適応するために、急速な変化が求められています。 ニーズ。
ソフトウェアの取り組みの中で、マーケティング オートメーション スタックは興味深いものです。 Equifax と FICO は別のデータシートで、信用データとマーケティングがどのように結びつくかを概説しています。 FICO と Equifax が概説したシナリオは次のとおりです。
- FICO からの企業の顧客データ、対象地域、信用リスク基準が Equifax の消費者に重ねられます。 信用スコアが 750 の消費者など、事前に審査された見込み客の世界を提供するための信用データ その上。
- 次に、マーケティング担当者は、予算や反応要因などの要素に基づいて見込み客リストを絞り込むことができます。 収入、クレジット カードの枚数、利用状況などの属性によってリストを絞り込むことができます。
- 絞り込まれたリストのキャンペーン テンプレートは、A/B テストで利用できます。 ダイレクトメールキャンペーンを構築できます。
- 組み込みの分析機能がキャンペーンの結果を追跡します。
以下は、Equifax と FICO のマーケティング アーキテクチャの一部です。