Microsoftの戦略政策顧問デイブ・ハイナー氏によると、AIを運用している企業が少数であれば、AIが十分に広く適用される可能性は低いという。
シドニーでの Microsoft サミットは人工知能の将来に焦点を当てました
マイクロソフトの戦略政策アドバイザー、デイブ・ハイナー氏によると、人工知能 (AI) に関する最大のリスクは、人間の活動のあらゆる分野に人工知能 (AI) が十分な速さで導入されないことだという。
「インテリジェンスが役立つあらゆる場所、つまりほぼすべての場所で、AI も同様に役立つ可能性がある」とハイナー氏は先週シドニーで開催された Microsoft サミットで語った。
「その可能性はまったくありません… AI が 4 社または 5 社によって運用されているだけであれば、十分に広範囲に導入できる可能性があります。」
ハイナー氏はまた、AIは――彼は「計算知能」という用語を好んでいるが――は「増幅するものである」とも述べた。 人間を作るのではなく、教育、医療、政府などの業界で「人間の創意工夫」を活用する 冗長です。
チーフストーリーテラー兼マイクロソフト AI ゼネラルマネージャーのスティーブ クレイトン氏も同様の見解を持ち、同社は次のように述べています。 ビジネスリーダーに「省力化と自動化の考え方をメーカーと創造の考え方に置き換える」よう促す 考え方」。
「世の中にある検索エンジンで検索してみると… 人工知能について検索すると、おそらくロボットや人型のようなもの、自動化、そして私のイメージが見つかるでしょう。 AIをめぐる議論は現在、AIが社会の覇者となるという領域にあると思う」と同氏はマイクロソフトの講演で語った。 サミット。
一方、Microsoft Azureのコーポレートバイスプレジデントであるジュリア・ホワイト氏によると、「AIが人間に取って代わる」という議論は、人間が「学習し、成長し、適応する存在」ではないことを前提としているという。
「これまでテクノロジーが私たちの能力を拡張してきたように、私たちは次世代も違うとは考えていません。 スマホやパソコンが持てるようになったからといって、私という人間が無関係になるわけではありません。 実際には私のほうが有能です。 より多くの人とコミュニケーションをとることができます。 もっと効率的にできるのです。 もっと多くのことを成し遂げることができる」とホワイト氏はZDNetに語った。
「30 年前を思い返すと、人々は『オンラインで会計ができて、面会する必要がないとしたらどういう意味だろう』と考えていました。 会計士？' 会計士は単に書類を作成するだけでなく、実際にはもっとやりがいのある仕事をしているため、より多くの価値を付加できます。 仕事。"
世界中で生成されているデータの量を考えると、社会を改善するためにそのデータを活用する機会は無視できないほど大きいとクレイトン氏は言います。
「このデータは、PC やスマート スピーカーなど、私たちの世界に存在する複数の異なるデバイスから生成されますが、より重要なのは世界中のセンサーです。 工場、農場、病院のセンサー、これらの IoT センサーは現在インターネットに接続されており、膨大な量のデータを生成し、実際のデータと組み合わせられています。 過去 2 ～ 3 年で、特に機械学習の分野、特にディープ ニューラルと呼ばれる分野における強力なアルゴリズムに関する画期的な進歩 ネットワーキングでは、膨大な量のデータを取得して大規模に計算し、コンピュータに見て、聞いて、認識し、理解できるように教え始める能力があります。 私たちと同じように世界に貢献しています」と同氏はイベントで述べ、マイクロソフトは現在私たちが利用できるデータの半分未満が目的に使用されていると信じていると付け加えた 知能。
しかし、AI推進企業はまず消費者がテクノロジーを完全に信頼していることを確認する必要があるとハイナー氏は述べた。
「AI システムは... データに依存します。 AI を使用して、誰が心臓発作の危険にさらされているか、誰が心臓発作にかかるべきかなど、人々についてより適切な決定を下せるようにしたい場合は、 臓器移植のための特定の臓器、そのようなものであれば、人々に関するデータが必要です」とハイナー氏はマイクロソフトの講演で語った。 サミット。
「自分のデータが良い方法で使われると信じていない人は、データを共有しません。 AI システムの結果を信頼しない人は、AI を適用することもありません。
「我々は真剣に取り組む必要がある… システムの信頼性、データに関連するプライバシー、システムの公平性、透明性など、AI が引き起こす一連の社会問題は、システムがどのように機能するかを実際に説明できます。」
先週、オーストラリア競争消費者委員会（ACCC）は次のように述べた。 人工知能が共謀を助長するリスク 必ずしも競争法に違反することなく、市場での競争を減少させる。
ディープラーニングと AI の発展により、企業はマシンが特定の目的にどのように、またはなぜ到達するのかを認識できなくなる可能性があります。 ACCC議長のロッド・シムズ氏は結論として、「私のロボットがやった」と言って企業がオーストラリアでの責任を回避することはできないと付け加えた。
同氏は、「利益を最大化するアルゴリズムが寡占的な価格競争を解決し、論理的で空想に飛びつきにくいアルゴリズムを堅持するといわれている」と述べた。
ACCC は、AI に関連する潜在的な反競争リスクに対処するための措置を講じ、規制に基づく市場支配力条項の新たな悪用を導入しました。 2010 年競争および消費者法シムズ氏は、これは、例えば市場でかなりの支配力を持つ企業に禁止するのは「目的に合っている」と述べた。 利益を最大化する下流価格を決定し、マージンを確保するのに役立つ機械学習アルゴリズムを導入する 絞る。
今月初め、連邦議会議員のブリジット・マッケンジー氏とエド・ヒューシック氏はこう語った。 あらゆる階層のオーストラリア人は、AI の潜在的な影響について外交的に議論する必要がある そして、AI が開発され、良い目的で使用されるようにするために確立する必要がある境界。
外務・国防・通商法委員会の委員長を務めるマッケンジー上院議員は、スティーブンのような聡明な頭脳があれば、と述べた。 ホーキング博士とイーロン・マスクは、「邪悪なAI」が適切に監視され、規制されなければ人類を滅ぼすと警告している。 警告オフ。
「社会問題の多くを（AIが）解決して、国民が『ちょっと待って』と言って懸念を表明したときに、もう手遅れだと思われることは望まないでしょう。 私たちは、非常に合理的かつ妥当な理由から、こうした議論を早期に行う必要がある」とマッケンジー氏はZDNetに語った。
「テクノロジーを恐れたり、その場でクールな子供になれないということではありません。 それは合理的な懸念を持ち、このテクノロジーの可能性を実際に理解することです。 このテクノロジーの可能性は、コマンドを聞くだけのロボットではないことです... それは考えることができるロボットです。
「ロボットになる前に、テクノロジーを実現するインフラストラクチャを体にどれだけ搭載できるでしょうか?」
エド・ヒューシッチデジタル経済影の大臣は、オーストラリアには「この問題を主導する」機会があると述べ、AIに関する初期の議論は規制に焦点を当てる必要はないと付け加えた。
「それについて話し合いましょう... 私たちが設ける必要がある境界線。 明らかに、人類に最大限の利益をもたらす方法で AI を開発および使用するための創造的な自由を人々に与えたいと考えていますが、トリップワイヤーはどこにあるのでしょうか? 私たちはそこに十分に焦点を当てていなかったと思います」と彼は言いました。
「我が国はこれを外交上の優先事項とし、志を同じくする国々と協力して、世界の舞台で我が国が何をするかを考え始めるべきだと思います。 世界経済フォーラムがそれは私たちが考えるべきことであり、必ずしも規制対応を急ぐ必要はないと言っているのであれば、それは私たちが考えるべきことだと思います。」
スイスの神経科学者でスターマインド社の創設者であるパスカル・カウフマンのような人たちは、こう信じている。 「真のAI」はまだ存在すらしていない 企業が人間の脳をコンピューターに例えているからです。 ただし、脳はコンピューターのように情報を処理したり、知識を検索したり、記憶を保存したりすることはありません。
カウフマン氏は今年初めに米ZDNetに対し、「脳の暗号が解読される」までAIは停滞した技術分野であり続けるだろうと語った。
今日存在するように、AI は多くの場合「ソース コードに凝縮されたプログラマーの人間の知性」に過ぎません。 私たちは神経科学を通じて自然の知能を理解しますが、人工的な知能を構築することはできないだろうとカウフマン氏は言いました。
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競争・消費者法に追加された新たな規定により、ACCCは将来の機械による反競争的行為に対処できるようになる、とロッド・シムズ委員長は述べた。
心配しないでください。ただし、AI という用語の使い方はおそらく間違っています。
それはセマンティクス以上のものです。 AI とは何か、そうでないものを理解することは、業界 (そして世界) がどのように変化するかを予測するのに役立ちます。
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