世界最大の情報技術消費国として、米国政府は 1 世紀以上にわたって IT の研究開発を推進してきました。 それでは、FRBは次に何をすべきでしょうか？ テクノロジー業界の著名人が集まって、いくつかの提案を行っています。
世界最大の情報技術消費国として、米国政府は 1 世紀以上にわたって IT の研究開発を推進してきました。 それでは、FRBは次に何をすべきでしょうか？ テクノロジー業界の著名人が集まって、いくつかの提案を行っています。
で デジタルの未来の設計: 連邦政府の資金によるネットワーキングと情報技術の研究開発 (pdf) Eric Schmidt (Google)、Craig Mundie (Microsoft)、およびさまざまな科学、工学、学術界の重鎮が提案を発表しました。 いくつかのハイポイント:
- ソーシャル コンピューティングの科学。 クラウドソーシングの数少ない成功例を分析して、大規模で人間主導の情報生産システムを設計するための工学原則を作成できるでしょうか?
- 情報の自動抽出。 コンピューターが介在する世界ではより多くのデータが生成されるため、人為的な待ち時間を発生させずに実用的な情報を抽出する必要性が高まっています。
- 自律型ロボット。 視覚認識の向上により、人間による自動デバイスのきめ細かな制御の必要性が軽減され、 柔軟な方向指示、ナビゲーション、操作、インタラクション、およびインテリジェントな新しい学習アルゴリズム 行動。
- データの収集、保管、管理。 さまざまな組織が社会的に重要なデータを生成、操作、分析するソフトウェア ツールを作成できるようにする標準。
- データの品質。 データ内のエラーまたは不正確さを自動的に検出して修正します。
- データのプライバシー。 アクセス制限、保持要件、データ損失または損傷のリスクの軽減。
- データ管理。 データがいつ、どこで、どのように作成および変更されたかを追跡します。
- データの整合性。 データが偶然または悪意によって破損しないようにします。
- データストレージエンジニアリング。 信頼性、消費電力。
- データ管理。 複数のストレージ テクノロジーと複数の階層にわたる管理、および複数の地理的場所にわたるレプリケーションを使用します。
- 変化。 新しいテクノロジー (不揮発性 RAM など)、パフォーマンス要件、および世界中のデータの一貫したビューを提供する必要性に適応します。
- データの保存。 研究助成金の期間を超えた長期的なデータへのアクセスと保存。
- スケールアウト システム。 インターネット規模のシステムは、科学研究、政府データを国民が利用できるようにする、国家安全保障に強力な機能を提供する可能性があります。
- 機械学習。 人々はスケールしません。 私たちは機械によって生成された情報を扱うことになるので、点と点を結び付けるために機械が必要です。
- クロスメディア情報抽出。 音声、画像、ビデオ、非構造化データを理解する。 音声やテキストを他の言語に翻訳する。 新しいデータ主導型 (つまり、ストレージの増加) アプローチは効果的であることが約束されています。
- データのプレゼンテーションと視覚化。 人間は言葉や数値よりもはるかに速く画像を処理します。そのため、その方法で情報を表現する方法を改善しましょう。
他にも、幼稚園から高校までの教育への取り組み、 焦点を当てる必要がある特定の業種。 予算編成と会計の改善。
ストレージ ビットにかかる時間 FRBのテクノロジーに関する実績は良好だが、これより優れた実績を上げている国が他にあるだろうか？ - そして IT 部門にとって、これは異常なことです。 いくつかのハイライト:
- ハーマン ホレリス (後に IBM の前身となる会社を設立) と、1890 年の国勢調査用のパンチカード会計マシンの最初の大顧客。
- 世界初の対話型リアルタイム コンピュータ システム (プロジェクト旋風) すべてのコンピューティングがバッチ指向だった頃。
- 初期の軍事用トランジスタやICの大口顧客。
- ARPAnet、インターネットのプロトタイプ。
- スーパーコンピューターへの資金提供により、インターネット規模のテクノロジーの多くが可能になりました。
アメリカ独自の公的および民間のテクノロジー投資システムが、世界で最もダイナミックな IT 産業を推進してきました。 しかし、アメリカ政府の現在の歳出削減への熱意と共和党の反科学的偏見により、次世紀のITイノベーションを推進する投資が脅かされている。
この報告書は投資に対する強力な根拠を提示しているが、国会議事堂で耳を傾ける人はいるだろうか？ 国会議員や上院議員がそうしているかどうかを観察してください。
もちろんコメントも大歓迎です。