もう一つの種類の Java: コーヒーがモノのインターネットからどのように衝撃を受けているか

いつ ロースティングプラント創設者マイク・キャズウェル スターバックスで働いていた彼の仕事は、マクドナルドやダンキンドーナツなどのファストフード店と競争しなければならないチェーンの効率を高めることでした。 彼が独自の自動コーヒー焙煎システムを開発し、コーヒー店に導入しようと決めたとき、 ロンドンにオープンしたばかりですが、それはむしろ、賢明な適用によって品質を得ることでした。 オートメーション。

Roasting Plant の各店舗のコーヒー焙煎所には演劇の要素があります。 それは、シリコンバレーのSmitten窒素アイスクリーム店が、要求に応じてアイスクリームをかき混ぜたり凍らせたりする窒素を供給するタンクとパイプを見せびらかすのと同じだ。 ウィリー ウォンカと彼のチョコレート工場を思い出さずにはいられません。 シングルオリジンの生豆の透明なシリンダーが真空チューブを通って Javabot コーヒー焙煎機に送られ、そこで放り投げられます。 焙煎サイクル全体を通してポップコーンをはじきます（豆、温度、湿度に応じて8分から15分）。

豆が灰緑色から淡い茶色、そして濃い茶色に変わるにつれて、豆の大きさは2倍になり、薄皮が飛び散って吸い出されます。 もみがらシリンダーに入れられ、そこでカラフルな芸術的な漂流物として積み上げられます（地元の庭園や堆肥化される予定です） 山盛り）。

焙煎豆は下に落ち、その上に吸い込まれた外気によって冷却され、対応するストレージに吸い込まれます。 シリンダーは一定の流れの中でガタガタと音を立てて落ちますが、壊れるほど早くは酸化しません。 それらは12時間から7日間展示されます。これは、焙煎したての豆から放出されるCO2によって保護され、新鮮さを保つ期間です。 空気より重いので、豆の柱の上に乗り、空気を遮断します。

空気圧と焙煎機を制御し、各コーヒーシリンダーのコントローラーと通信する自動化も同様です そして醸造機械には、どの豆が利用可能か、どの飲み物が提供されたかを追跡するジョブ スケジュール データベースがあります。 順序付けられました。 スタッフが必要なときに生豆の袋を注いでいる限り、システムはそれに追いつくためにさらに豆を焙煎する必要がある時期を決定できます。

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カウンターに上がって飲み物を注文すると、一握りのコーヒー豆がシリンダーの底に吸い込まれて計量され、その体積と密度が計算されます。 プロセスの中で表示されていないのはそこだけです。 キャズウェル氏は、詳細は競争上の利点であり、競合他社が立ち入って確認できないようにしたいと語った。 プロセスの別のステップでは、個々の豆を追跡および調整して、レシピを改良してより良い結果を得ることができます。

しかし、豆が別のチューブに吸い込まれ、頭上を飛び、2 つの自動化されたチューブのうちの 1 つに落ちていく様子を目で見て聞くことができます。 豆の重量と豆のチューブの長さに合わせてカスタマイズされた空気の噴出による醸造および粉砕ステーション で。 豆の密度と選択した飲み物の種類に基づいて、Javabot ソフトウェアはグラインダーに次のいずれかに調整するように指示します。 3.5gから26gまで挽くまでの250,000段階（実質的に豆1粒まで）を設定し、醸造者に作り方を指示します。 コーヒー。

多くの「Bean to Cup」マシンとは異なり、それは単なるフィルターコーヒーではありません。 エスプレッソ、フラットホワイト、カプチーノ、ラテをお求めの場合は、ソフトウェアが挽いたコーヒーをタンピングする圧力を設定します。 バスケットに入れると、タンパーを持ち上げて元に戻すタイミング、使用する水の温度、抽出する時間を指示します。 のために。

ジャマイカのブルーマウンテンに他のものを混ぜるのは冒涜のように感じるかもしれませんが、これは私が今まで飲んだ中で最高のラテの1つでした（ただし、 キャズウェルはスマトラ豆を少し加えるのが好きですが、グアテマラ産とエチオピア産のイルガチェフェを混ぜても素晴らしいコーヒーが出来上がります。 やがて、好みの組み合わせを追跡し、試すべき新しい Bean がいつ登場するかを確認できる Javabot アプリが登場するでしょう。

自動化といっても、スタッフがいなくなるわけではありません。 オープン週にバラーマーケットの隣にあるロンドンの新店舗を訪れたとき、コーヒーチーフのジェンは交互にジャバボットロースターの上にかがみ込み、コーヒー豆を微調整していました。 さまざまな豆の焙煎設定、または主任ソフトウェアエンジニアに電話で、一部の豆をさらに細かく制御するために制御ソフトウェアの変更を要求する 英国で使用している豆から彼女が望んでいる結果を正確に得るためにローストのさまざまな側面を調整しました（ロースティング・プラントが店舗で扱っているものとはわずかに異なる範囲） アメリカ合衆国で）。

彼女は焙煎業者を調整していないときは、世界中のコーヒー生産者を訪問し、栽培状況を追跡し、労働力が適切に扱われていることを確認します。

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次のステップは、農家が IoT を使用して作物と収量を向上できるよう支援することです。 精密農業と農業IoTは産業規模で一般的になりつつあります。 中国最大のワイナリーは IoT を使用してブドウの熟度を追跡し、収量を増やし、ナパの大手ワイン​​メーカーも センサーをブドウの茎に突き刺すことで、植物が枯れるときだけ水やりをすることで灌漑コストを節約できます。 それが必要です。

マイクロソフトの FarmBeats プロジェクトははるかに小規模な生産者と協力しています、機械学習を使用して土壌の酸性度と水のレベルを予測することで、農家は土地を最大限に活用するためにいつ水をやるのか、いつ土壌に石灰を散布するのかを知ることができます。 過去 10 年間、サンフランシスコのチョコレート メーカー Tcho は、発酵中のカカオ豆の山に温度計を設置し、カカオ農場に基本的な気象追跡センサーを設置してきました。 収量を改善し、チョコレートデザイナーがさまざまな豆の風味を理解するために使用できるデータをさらに取得するためですが、これはコーヒーに関するはるかに新しいアイデアです。

最良の自動化は通常、人に取って代わるものではなく、人を強化するものであり、それが Javabot がそれを使用している方法です。 ソフトウェアのアップデートが完了すると、ジェンは別の豆のバッチを焙煎機に送り、レースします。 豆が冷めたらすぐに一握りの豆を手に取り、結果が得られたかどうかを確認しました。 欲しかった。 私たちが帰ると、彼女はプログラマーと電話に戻りました。

あらゆるテクノロジーがあなたの目を引き、体験を楽しくします。 しかし、それはまた、一貫して美味しい、非常に新鮮なコーヒーの本当に素晴らしい一杯にもなります。

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