Google-ის მრავალი პროდუქტის მიღმა არსებული ნერვული ქსელი, მანქანური დაზვერვა ახლა გამოიყენება გემების ავტონომიურ ტექნოლოგიაში.
ვიდეო: სამსუნგის 300 მილიონიანი ფონდი ავტონომიური მანქანების ინვესტიციებს ახორციელებს
პოტენციურად მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ავტონომიური გემების შესაქმნელად, Google მუშაობს Rolls-Royce-თან გასაუმჯობესებლად ხელოვნური ინტელექტი საინჟინრო ფირმის სისტემაში სიტუაციური ინფორმირებულობისთვის ზღვაოსნობის გარშემო გემები.
Tech Pro Research
- სწრაფი ლექსიკონი: ჰიბრიდული ღრუბელი
- ღრუბლოვანი მიგრაციის გადაწყვეტილების ინსტრუმენტი
- ყველაფერი, როგორც სერვისი: რატომ გადადიან კომპანიები SaaS, IaaS, PaaS და სხვა
- Cloud Security და IoT არის ახალი არაქისის კარაქი და ჟელე
ორ კომპანიას შორის დადებული ახალი შეთანხმების თანახმად, Rolls-Royce გამოიყენებს Google-ის Cloud Machine Learning Engine-ს შემდგომში. ავარჯიშებს AI-ზე დაფუძნებული ობიექტების კლასიფიკაციის სისტემას იმ ობიექტების აღმოსაჩენად, იდენტიფიცირებისთვის და თვალყურის დევნებისთვის. ზღვის.
ეს არის არსებითი ტექნოლოგია ავტონომიური გემებისთვის, რადგან შეუძლებელია იმის მოლოდინი, რომ ყველაფერი გემს შეუძლია შეხვედრის აღმოჩენა შესაძლებელია ტრადიციული ტექნოლოგიების საშუალებით, როგორიცაა რადარი და ავტომატური იდენტიფიკაციის სისტემა (AIS).
მაგალითად, ვინმე კაიაკში არ გამოჩნდება რადარზე და ასეთი პატარა ხომალდი არ ატარებს აღჭურვილობას AIS მონაცემების გადასაცემად. დღეს ამ სახის შეხვედრებს ახორციელებენ ბორტზე მყოფი ეკიპაჟის წევრები, რომლებიც ყოველთვის უთვალთვალებენ.
Google Cloud Machine Learning Engine იყენებს იმავე ნერვულ ქსელზე დაფუძნებულ მანქანა-დაზვერვის პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც უზრუნველყოფს Google-ის ბევრ პროდუქტს, მათ შორის გამოსახულების და ხმოვანი ძიების.
გემის ირგვლივ ბორტ კამერებთან ამ ტექნოლოგიის კომბინაციით, AI-ს შეუძლია გააუმჯობესოს ადამიანების დაკვირვება და გრძელვადიან პერსპექტივაში მთლიანად გაათავისუფლოს ადამიანები ამ ამოცანისგან. უპილოტო, ავტონომიური გემისთვის, ასეთი ტექნოლოგია, რა თქმა უნდა, აუცილებელი იქნება.
„მიუხედავად იმისა, რომ ინტელექტუალური ცნობიერების სისტემები ხელს შეუწყობს ავტონომიური მომავლის ხელშეწყობას, მათ შეუძლიათ ისარგებლონ საზღვაო ბიზნესისთვის. ახლა გემებსა და მათ ეკიპაჟებს უფრო უსაფრთხო და ეფექტურს ხდის“, - თქვა Rolls-Royce-ის გემის დაზვერვის SVP Karno Tenovuo-მ. განცხადება.
„Google Cloud-თან მუშაობით ჩვენ შეგვიძლია გავაუმჯობესოთ ეს სისტემები უფრო სწრაფად, რითაც გადავარჩინოთ სიცოცხლე“.
გრძელვადიან პერსპექტივაში Rolls-Royce და Google აპირებენ ერთობლივი კვლევების ჩატარებას უკონტროლო და მულტიმოდალური მანქანათმცოდნეობის შესახებ. ორი კომპანია ასევე შეამოწმებს, არის თუ არა სიცოცხლისუნარიანი მეტყველების ამოცნობა და სინთეზი ადამიანისა და მანქანის ინტერფეისისთვის საზღვაო აპლიკაციებში.
ისინი ასევე იმუშავებენ გემებზე ადგილობრივი ნერვული ქსელის გამოთვლის მუშაობის ოპტიმიზაციაზე, ღია კოდის მანქანური დაზვერვის პროგრამული ბიბლიოთეკების გამოყენებით, როგორიცაა Google-ის TensorFlow.
Rolls-Royce ამბობს, რომ ინტელექტუალური ცნობიერების სისტემები „გააქცევს გემებს უფრო უსაფრთხოს, მარტივს და ეფექტურს, ეკიპაჟის მიწოდებით მათი გემის გარემოს გაძლიერებული გაგებით“.
ეს მიიღწევა სენსორების დიაპაზონის მონაცემების შერწყმით არსებული გემის სისტემებიდან, როგორიცაა AIS და რადარი. სხვა წყაროებიდან, მათ შორის გლობალური მონაცემთა ბაზებიდან, ასევე როლი ექნება, აცხადებენ კომპანიაში.
„Google Cloud-თან მუშაობით ჩვენ შეგვიძლია გავაუმჯობესოთ ეს სისტემები უფრო სწრაფად, რითაც გადავარჩინოთ სიცოცხლე“, ამბობს Rolls-Royce.
წინა და დაკავშირებული გაშუქება
კვლევა: კომპანიებს არ გააჩნიათ უნარ-ჩვევები ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის დანერგვისა და მხარდაჭერისთვის [Tech Pro Research]
2016 წლის Tech Pro Research-ის გამოკითხვაზე პასუხები მიუთითებს, რომ AI და მანქანათმცოდნეობა იქნება IT განვითარების მნიშვნელოვანი სფერო მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში.
მზად არის Google Cloud Machine Learning საწარმოსთვის?
Google-ის განცხადება მისი ღრუბლოვანი მანქანური სწავლების სერვისის განახლების შესახებ კარგ შუა კურსს იძლევა ინდიკატორი იმისა, თუ რამდენად მზადაა Google Cloud სერვისები საწარმოსთვის, რომ აღარაფერი ვთქვათ მანქანური სწავლისთვის ზოგადად.
წაიკითხეთ მეტი AI და მანქანათმცოდნეობის შესახებ
- IT ლიდერის სახელმძღვანელო ხელოვნური ინტელექტის მომავლისთვის [Tech Pro Research]
- რა არის საჭირო ხელოვნური ინტელექტის უნარების შესაქმნელად
- სპეციალური ფუნქცია: AI და ბიზნესის მომავალი