Graph Search შესაძლებლობები გთავაზობთ საწარმოს სარგებელს

  • Oct 14, 2023

Facebook-ის კონცეფცია, რომ გამოიყენოს ბუნებრივი ენის დამუშავება კონტექსტისა და უფრო ღრმა ხედვის შეთავაზებისთვის, გვპირდება გააუმჯობესოს ორგანიზაციების შიდა თანამშრომლობა და უფრო ღრმა მომხმარებელთა ჩართულობა.

მომხმარებლებთან მარკეტინგული ჩართულობის გაუმჯობესება და შიდა თანამშრომლობა არის გარკვეული სარგებელი, რომელსაც Facebook-ის Graph Search შესაძლებლობა მოუტანს საწარმოებს. თუმცა, ორგანიზაციებს თავიანთი სამუშაო აქვთ ამოჭრილი, რათა დანერგონ სწორი IT სისტემები, რათა დანერგონ ისინი შესაძლებლობები და თანამშრომლების დარწმუნება, რომ გახსნან თავიანთი ონლაინ ინტერაქცია კოლეგებთან მონაცემთა მოპოვებისთვის მიზნები.

ფეისბუქმა გამოაცხადა Graph Search იანვარში, ამბობს, რომ ეს საშუალებას აძლევს ადამიანებს გამოიყენონ ბუნებრივი მოთხოვნები, როგორიცაა "ადამიანები, რომლებსაც მოსწონთ ყველის პიცა" ან "მეგობრები დაბადებული 1979 წლის შემდეგ", რათა აღმოაჩინონ კონტენტი მათ Facebook ონლაინ ქსელში, ან "სოციალური გრაფიკი". ეს ფუნქცია ამჟამად ბეტა რეჟიმშია და მასზე წვდომა მხოლოდ დადასტურებულ მომხმარებლებს ექნებათ, იტყობინება Facebook.

ახალი ფუნქციის კომენტირებისას, ანალიტიკოსთა ფირმის Gleanster-ის სოციალური ტექნოლოგიების ანალიტიკოსმა ჯეიკ ვენგროფმა თქვა, რომ Facebook არსებითად არის ბუნებრივი ენის დამუშავების ფუნქციების შეყვანა მის საძიებო ალგორითმში, რათა შედეგები უფრო ინტუიციურად და ბუნებრივად.

გრაფიკის ძიების ძირითად კონცეფციას აქვს პოტენციალი საწარმოს გარემოში.

ამ ფუნქციონალს აქვს ძლიერი შესაძლებლობა საწარმოთა სივრცეში და „გააძლიერებს“ სოციალური პროგრამული უზრუნველყოფის ინდუსტრიას, რათა განავითაროს მსგავსი ძიების შესაძლებლობები სხვადასხვა მიზნებისთვის, დასძინა ვენგროფმა. მაგალითად, თანამშრომელს შეეძლება მოძებნოს კომპანიის სოციალურ ქსელში შესაბამისი კოლეგების გასარკვევად ვინც მუშაობდა წინა პროექტზე შეკითხვის გამოყენებით, როგორიცაა "თანამშრომლები კალიფორნიაში, რომლებიც მუშაობდნენ საძიებო პროექტზე X". ეს მათ ეხმარება თავიდან აიცილონ პერსონალის მრავალი მონაცემთა ბაზაში გადაადგილება და ინფორმაციის ხელით შეკრება, განმარტა მან.

შეიძლება ადვილად გავფილტროთ ხალხი კომპანიის მასშტაბით, რომ ნახოთ რომელი თანამშრომელი არის ყველაზე შესაფერისი კონკრეტული პროექტისთვის, დასძინა მან.

იგივე შესაძლებლობა ასევე დაეხმარება გაყიდვების გუნდებს დაადგინონ, თუ ვინ შეიძლება იყოს დაკავშირებული პოტენციურ კლიენტთან. ამ სცენარში, „გრაფიკული ძიების მსგავსი ტექნოლოგია შეიძლება შევიდეს იქ, სადაც CRM (მომხმარებლებთან ურთიერთობის მენეჯმენტი) მონაცემთა ბაზა მცირდება“, აღნიშნა ვენგროფმა.

კენ მანდელმა, Salesforce Marketing Cloud-ის აზიის მმართველმა დირექტორმა, თქვა, რომ Graph Search-ის იდეა ეხება მომხმარებლებს შესაძლებლობას, დააკავშირონ განზრახვა, სოციალური კონტექსტი და მორგებული აუდიტორია. ეს არის ის, საიდანაც ნებისმიერ ორგანიზაციას შეუძლია ისარგებლოს, თქვა მან.

ყოველივე ამის შემდეგ, შიდა საწარმოს სოციალური ქსელი არის „სიმდიდრე აწმყო და ისტორიული ინტელექტი"და Graph Search-ის მსგავსი შესაძლებლობების არსებობა აადვილებს სწორი აღმასრულებელის პოვნა დიდ, გეოგრაფიულად დაშლილ ორგანიზაციებში, თქვა მანდელმა.

Gartner-ის კონტენტის, პორტალების და სოციალური კვლევითი დირექტორმა გევინ ტეიმ დაამატა, რომ საწარმოს ტრადიციული აპლიკაციებისგან განსხვავებით, თანამშრომლებს ნამდვილად მოსწონთ ასეთი გამოყენების გამოყენება. სოციალური ფუნქციები, ასე რომ მას შეიძლება ჰქონდეს მეტი ორგანიზაციული შესყიდვა.

მარკეტინგი მაღლა დგას
თუმცა, ამ დროისთვის, ფეისბუქის Graph Search იხილავს ყველაზე გავრცელებულ გამოყენებას ბიზნესის ციფრული მარკეტინგის ძალისხმევაში, თქვა ტეიმ.

მომხმარებელთა დიდი რაოდენობა სოციალურ ქსელში და მათი ურთიერთქმედება წარმოადგენს მონაცემთა მდიდარ წყაროს მარკეტერებისთვის. შაბლონები და მოვლენები, რომლებიც შეიძლება დაუყოვნებლივ არ იყოს აშკარა, შემთხვევითი დაკვირვებების ან უმაღლესი დონის მომხმარებლის მეტრიკის საფუძველზე, თქვა მან.

მანდელი დაეთანხმა. მისი თქმით, ვებ ძიებებისგან განსხვავებით, რომლებიც შექმნილია ღია მოთხოვნების დასამუშავებლად და ვებ ბმულების დასაბრუნებლად, რომლებსაც შეიძლება ჰქონდეს პასუხები, Facebook-ის Graph Search იღებს უფრო ზუსტ შეკითხვას და აბრუნებს პასუხებს ინდივიდის სოციალურიდან გამომდინარე გრაფიკი.

„ის, რაც Facebook-მა გააკეთა, არის სტიმული ბიზნესისთვის, რათა მათი გვერდები უფრო მიმზიდველი და აქტუალური გახადონ მომხმარებლებისთვის. Graph Search-ით, ბრენდის მოწონებების რაოდენობა ახალ მნიშვნელობას იძენს, რადგან უფრო მაღალი ფანების ბაზის მქონე გვერდებს შეუძლიათ მეტი ხილვადობა მოიპოვონ ძიების შედეგებში,” - აღნიშნა მან.

Facebook-ის Graph Search ასევე მძლავრი ინსტრუმენტია მარკეტინგული მონაცემების მოსაპოვებლად, რადგან ბიზნესებს შეუძლიათ ისწავლონ კორელაციების მთელი რიგი, რაც ავლენს უფრო ღრმა შეხედულებებს მათ კლიენტებზე. შემდეგ ეს მარცვლოვანი დეტალები საშუალებას აძლევს ბრენდებს უფრო მეტი სიზუსტით დაუკავშირდნენ მომხმარებლებს და შემდგომში მოახდინონ თავიანთი შეთავაზებების პერსონალიზირება მაქსიმალური შედეგის მისაღწევად, განმარტა მანდელმა.

„ფეისბუქი ასევე აიძულებს თავის მილიარდობით მომხმარებელს მოძებნონ ის, რასაც ეძებენ. სოციალური კონტექსტის ეს კომბინაცია, ან ის, რაც თქვენს მეგობრებს მოსწონთ, და განზრახვა, რასაც თქვენ ეძებთ ყიდვა, საშუალებას მისცემს მარკეტერებსა და რეკლამის განმთავსებლებს Facebook-ის მიზნობრივი მიზნები ახალ დონეზე აიყვანონ“, - განაცხადა მან დაემატა.

საჭიროა თანამშრომლის განათლება
ინდუსტრიის დამკვირვებლებმა თქვეს, რომ ასეთი მოწინავე საძიებო შესაძლებლობების განხორციელება გამოიწვევს გამოწვევებს გზაზე.

ტეიმ თქვა, რომ ორგანიზაციებს მოუწევთ სწორი ინსტრუმენტების ჩართვა შესაბამისი მონაცემების ნაკადების დასაჭერად და გასაანალიზებლად, რათა ასახონ თავიანთი თანამშრომლების მთელი ლანდშაფტი და მიიღონ ოპტიმალური სარგებელი.

მათ შეიძლება ასევე შეექმნათ სირთულეები თანამშრომლების დათანხმებაში მონაცემთა მოპოვების ამ ინსტრუმენტებზე, რათა გააანალიზონ „ინტიმური მონაცემთა ნაკადები“, რომლებიც შეიძლება ჰქონდეთ კერძო ონლაინ სოციალურ ჯგუფებში, დასძინა მან.

ვენგროფმა აღნიშნა, რომ კიდევ ერთი საკითხი შეიძლება იყოს ის, რომ ზოგიერთი თანამშრომელი არ მუშაობს ისე, როგორც სხვები ონლაინ. როგორც ასეთი, ძირითადი დეტალები შეიძლება გამოტოვოთ, რადგან „არასოციალურმა“ პერსონალმა სრულად არ გაიზიარა ინფორმაცია და კონტენტი არ შეირჩევა გაფართოებული საძიებო ფუნქციით, თქვა მან.

"გზაზე ერთადერთი აჯანყება" არის ის, რომ უფრო მეტი ორგანიზაცია გაიგებს შესაძლებლობებს და მზადაა გამოიკვლიონ ის დღეს, დასძინა ლეანდრო პერესმა, Tibco-ს გლობალური პროდუქტის მარკეტინგის ხელმძღვანელმა. ამის თქმით, პერესმა იწინასწარმეტყველა Graph Search-ის მსგავსი ტექნოლოგიის კორპორატიული გამოყენება ბიზნეს მიზნებისთვის იმპულსი გაიზრდება.