უსწრაფესი სუპერკომპიუტერი დიდ ბრიტანეთში მზად არის გამოსაყენებლად: აი, რას აპირებს ის

Cambridge-1, გაერთიანებული სამეფოს ყველაზე სწრაფი სუპერკომპიუტერი, ოფიციალურად ამუშავდა - მაგრამ დაივიწყეთ სუპერ ზუსტი ამინდის პროგნოზები ან იკვლევს დინოზავრების დაცემას: ეს ექსკლუზიურად ეძღვნება ჯანდაცვის წინსვლას და სიცოცხლის მეცნიერების ინდუსტრიის გაძლიერებას.

გაშვებული Nvidia-ს მიერ, რომელმაც 100 მილიონი დოლარის ინვესტიცია ჩადო მოწყობილობის დიზაინსა და მშენებლობაში, Cambridge-1 არის მოსალოდნელია გააძლიეროს კვლევითი შესაძლებლობები დიდ ბრიტანეთში ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ციფრული ბიოლოგია, გენომიკა და ნარკოტიკები აღმოჩენა.

სისტემა აშენდა მხოლოდ 20 კვირაში, მიუხედავად COVID-19 პანდემიით გამოწვეული შეზღუდვებისა შეაჩერა Nvidia-ს ინჟინრებს ატლანტის ოკეანის გადაკვეთა, რათა დაეხმარონ თავიანთ ბრიტანეთში დაფუძნებულ კოლეგებს აშენება.

იხილეთ: გზამკვლევი, რომ გახდე ციფრული ტრანსფორმაციის ჩემპიონი(TechRepublic Premium)

ამის ნაცვლად, კომპანიამ მიმართა უამრავ ტექნოლოგიას, დახვეწილი გამოთვლითი მოდელირებიდან დაწყებული დისტანციური მართვის მობილურ რობოტებამდე, რათა დავრწმუნდეთ, რომ Cambridge-1-ის მიწოდება და გაშვება დროულად შეიძლებოდა.

ჯანდაცვის მონაცემები ექსპონენტურად იზრდება - ტენდენცია, რომელიც მხოლოდ COVID-19 პანდემიის დროს დაჩქარდა. სათანადო გამოყენების შემთხვევაში, ეს მონაცემები შეიძლება იყოს ძვირფასი: მას შეუძლია დაეხმაროს ლაბორატორიაში გადაწყვეტილების მიღებას ახალი წამლის შემუშავებისას, პაციენტზე მოვლის გასაუმჯობესებლად, პერსონალიზებული მკურნალობის წყალობით.

მაგრამ Nvidia-ს თანახმად, აქამდე გაერთიანებული სამეფოს მკვლევარებს არ ჰქონდათ საკმარისი გამოთვლითი სიმძლავრე გაუმკლავდეთ მათ მიერ ხელთ არსებული მონაცემების უზარმაზარ რაოდენობას და გამოავლინეთ სასარგებლო ინფორმაცია, რომელსაც შეუძლია მათი განბლოკვა შესაძლებლობები.

როდესაც Cambridge-1 ახლა ონლაინ რეჟიმშია, ეს შეიძლება შეიცვალოს. სუპერკომპიუტერი შეიცავს 400 პეტაფლოპს AI-ს და რვა პეტაფლოპს Linpack-ის შესრულებას და იკვებება Nvidia-ს 80 DGX A100 სისტემით. შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის პროექტების ფართომასშტაბიანი ასაშენებლად და გასაშვებად - ამ შემთხვევაში, მანქანური სწავლების აპლიკაციები, რომლებიც სპეციალურად ეძღვნება ჯანდაცვის განვითარებას კვლევა.

მხოლოდ 20 DGX A100 უზრუნველყოფს ასობით CPU-ს ეკვივალენტს. Nvidia-მ დაასახელა სისტემა, როგორც ყველაზე სწრაფი ქვეყანაში და Cambridge-1 ასევე 41-ე ადგილს იკავებს Top500 სიაში, რომელშიც ჩამოთვლილია 500 ყველაზე ძლიერი სუპერკომპიუტერი მსოფლიოში.

„Cambridge-1 მისცემს შესაძლებლობას მსოფლიოს წამყვან მკვლევარებს ბიზნესში და აკადემიაში, შეასრულონ თავიანთი ცხოვრებისეული სამუშაო გაერთიანებული სამეფოს უძლიერესზე. სუპერკომპიუტერი, რომელიც ხსნის დაავადებისა და მკურნალობის მინიშნებებს იმ მასშტაბითა და სიჩქარით, რომელიც ადრე დიდ ბრიტანეთში შეუძლებელი იყო“, - თქვა ჯენსენ ჰუანგმა, დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა. Nvidia.

ეკონომიკის საკონსულტაციო ფირმა Frontier Economics-ის მიერ ჩატარებული ბოლო ანგარიში აჩვენებს, რომ სუპერკომპიუტერი აქვს პოტენციალი შექმნას 600 მილიონი ფუნტი ($831 მილიონი) ღირებულება დიდ ბრიტანეთში მომდევნო ათი წლის განმავლობაში.

ხუთ ორგანიზაციას, ფაქტობრივად, ჰქონდა ადრეული წვდომა სისტემაზე მას შემდეგ, რაც გასულ წელს გამოცხადდა. ერთ-ერთი მათგანია ოქსფორდში დაფუძნებული სტარტაპი Oxford Nanopore Technologies, რომელიც იყენებს Cambridge-1-ის გამოთვლით ძალას. გენომიური თანმიმდევრობა, თავის მხრივ, საშუალებას აძლევს მეცნიერებს გაიგონ, თუ როგორ ვითარდება COVID-19 ვირუსი ვაქცინებისა და წამლების დიზაინის დასადგენად მკურნალობა.

Nvidia-ს თანახმად, სუპერკომპიუტერი მკვლევარებს შეუძლია შეცვალოს გენომიური თანმიმდევრობისთვის გამოყენებული ალგორითმი საათებში და არა დღეებში, რათა შეეცადონ მიაღწიონ სიზუსტის და სიჩქარის უმაღლეს დონეებს. ადგილზე, ეს საშუალებას აძლევს უფრო სწრაფ შემობრუნებას მეცნიერებს, რომლებიც რეაგირებენ ვირუსის მუტაციებზე.

მოსალოდნელია, რომ Cambridge-1 ასევე გააუმჯობესებს ჯანდაცვას უშუალო კრიზისის მიღმა. მაგალითად, Nvidia-სა და AstraZeneca-ს კიდევ ერთი ადრეული პარტნიორობა ფოკუსირებულია კემბრიჯ-1-ის გამოყენებაზე გასაშვებად. შემდეგი თაობის ალგორითმები, რომლებსაც შეუძლიათ წამლების უფრო სწრაფი აღმოჩენები გამოიწვიოს რეაქციების პროგნოზირებით ან ოპტიმიზაციის გზით მოლეკულები.

MegaMolBART სახელწოდებით, ალგორითმი არის MolBART ალგორითმის განახლება, რომელსაც AstraZeneca უკვე ცდის. იმის ნაცვლად, რომ გამოიყენოს დიდი მონაცემთა ნაკრები, რომლებიც მტკივნეულად არის მონიშნული, MolBART არის თვითკონტროლირებადი პროგრამა, რომელიც ნიშნავს, რომ მას შეუძლია დაათვალიეროს რთული მონაცემთა ბაზა და დაიწყოს სხვადასხვა ქიმიურ ნივთიერებებს შორის ურთიერთობის სწავლა სტრუქტურები. საბოლოოდ, ალგორითმს შეუძლია მკვლევარებს იდეები მისცეს მოლეკულების შესახებ, რომლებიც არ არსებობს მონაცემთა ბაზაში, მაგრამ შეიძლება იყოს წამლის პოტენციური კანდიდატი.

კლინიკურ დონეზე, ნვიდიას ასევე აქვს დიდი ხნის ურთიერთობა ლონდონის კინგს კოლეჯთან და Guy's and St. Thomas' NHS Foundation Trust, სადაც მეცნიერები უკვე იყენებენ Cambridge-1-ს სხვადასხვა დიაგნოზის გასაუმჯობესებლად. დაავადებები.

ათიათასობით ტვინის მაგნიტურ-რეზონანსული ტომოგრაფიის სკანირებაზე AI მოდელების მომზადების შემდეგ, მკვლევარებმა გამოიყენეს სუპერკომპიუტერი გენერირებისთვის. ტვინის სინთეზური სურათები, რომლებიც Nvidia-ს მიხედვით, რენტგენოლოგებიც კი ვერ განასხვავებდნენ ავთენტურს ვიზუალი.

იხილეთ: კვანტურმა გამოთვლებმა კიდევ ერთი დიდი გამოწვევა მიიღო, რომელიც შეიძლება ფოლადივით მკაცრი იყოს

ეს სინთეზური მონაცემები მეცნიერებს საშუალებას აძლევს მიიღონ უფრო დეტალური გაგება იმის შესახებ, თუ რა დაავადებებია, როგორიცაა დემენცია, ინსულტი, ტვინის კიბო ან მრავალჯერადი სკლეროზის გარეგნობა, რადგან მათ აქვთ წვდომა უხილავ სურათებზე სხვადასხვა მახასიათებლებით, როგორიცაა ასაკი ან ტიპი. დაავადება.

"ხელოვნური ინტელექტის ძალა ჯანდაცვის სფეროში ხელს შეუწყობს პაციენტების დიაგნოზის დაჩქარებას, სერვისების გაუმჯობესებას, როგორიცაა ძუძუს კიბოს სკრინინგი და მხარდაჭერა. როგორ ვაფასებთ და პრიორიტეტს ვაფასებთ პაციენტებს კლინიკური საჭიროების მიხედვით,” - თქვა იან აბსმა, Guy's and St Thomas' NHS Foundation-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა. Ნდობა.

Nvidia-ს მეხუთე პარტნიორი Cambridge-1-ისთვის ჯერჯერობით, ფარმაცევტული გიგანტი GSK, თავის მხრივ ფოკუსირებულია კემბრიჯ-1-ის გამოყენებაზე გენეტიკური მონაცემების გასაანალიზებლად, ახალი წამლების წარმატების პროგნოზირების მცდელობაზე. ფირმის თქმით, სუპერკომპიუტერით ჩართული მიდგომა შეიძლება დაეხმაროს ისეთი მედიკამენტების შემუშავებას, რომლებიც ორჯერ მეტია კლინიკაში წარმატების მიღწევაში და ამტკიცებენ თერაპიას.

როდესაც Cambridge-1 უკვე ოფიციალურად ონლაინ რეჟიმშია, Nvidia მოელის, რომ უფრო მეტი კვლევითი პროექტი განხორციელდება ჯანმრთელობის მონაცემებიდან ყველაზე მეტი, რომელიც ამჟამად გროვდება, პაციენტის გაუმჯობესების მიზნით შედეგები.

მაგალითად, კომპანია ელოდება, რომ სუპერკომპიუტერს შეუძლია წამყვანი როლი შეასრულოს არსებული COVID-19 ვაქცინების შეცვლაში ახალ ვარიანტებთან საბრძოლველად; და მას ასევე შეუძლია გააუმჯობესოს მეცნიერთა გაგება დაავადების გრძელვადიანი ეფექტების შესახებ, იმის პროგნოზით, თუ რა შეიძლება იყოს ეს შედეგები და მოსახლეობის რა ნაწილი შეიძლება იყოს რისკის ქვეშ.