Oracle ანახლებს მონაცემთა დიდი პორტფოლიოს და მიზნად ისახავს იყოს "Hadoop-ის ვიზუალური სახე"

Oracle-მა ხუთშაბათს განაახლა თავისი დიდი მონაცემების პორტფოლიოს ნაწილები ვიზუალიზაციის ხელსაწყოთი, ასევე რეპლიკაციის აპლიკაციით, რომელიც Hadoop-ს უფრო ფართო საწარმოში შემოაქვს.

ნილ მენდელსონის, დიდი მონაცემებისა და მოწინავე ანალიტიკის ვიცე-პრეზიდენტის თქმით, Oracle-ის გეგმაა აიღოს დამარღვეველი ტექნოლოგიები, როგორიცაა Hadoop და მათი ინტეგრირება უფრო ფართო საწარმოში. მენდელსონმა თქვა, რომ Oracle-ის დიდი მონაცემთა სტრატეგია ტრიალებს ანალიტიკური ინსტრუმენტების ქსელის გარშემო, რომლებიც იწოვს ინფორმაციის მრავალ წყაროს.

წარმატების შემთხვევაში, Oracle-ს სურს იყოს ეგრეთ წოდებული მონაცემთა ტბების წინა ნაწილი, რომელიც აერთიანებს ინფორმაციას მრავალი წყაროდან.

აქ მოცემულია პროდუქტის დამატებები და განახლებები.

• Oracle Big Data Discovery. მენდელსონმა მას "ჰადოპის ვიზუალური სახე" უწოდა. მის უკან იდეა იყო იმის უზრუნველყოფა, რომ ანალიტიკოსებს და მონაცემთა მეცნიერებს შეეძლოთ მონაცემთა სწრაფად პოვნა და გამოკვლევა ვიზუალიზაციის ხელსაწყოებით. Big Data Discovery დაახარისხებს მონაცემებს, მოიძიებს სვეტებსა და სტრიქონებს, სტრუქტურას და კორელაციას ინფორმაციის შესახებ. იდეა არის „აღმოაჩინო, გარდაქმნა და გააზიარო ის, რაც ისწავლე“. Big Data Discovery იქნება საშუალება მონაცემთა ტბების გამოსაკვლევად.
• Oracle Big Data Golden Gate-ისთვის. Golden Gate არის პროდუქტების ნაკრები, რომელიც შექმნილია მონაცემების რეალურ დროში გამეორებისთვის. Golden Gate ახლა ღიაა Hadoop-ისთვის რეპლიკაციისთვის ისეთი ფორმატების საშუალებით, როგორიცაა HDFS, Flume, Hive და Hbase. Golden Gate იმეორებს მონაცემებს Teradata, NoSQL და სხვა მონაცემთა მაღაზიებიდან და ზოგადი იდეა არის Hadoop-ის შერწყმა ნარევში, თქვა მენდელსონმა.
• Oracle Big Data SQL. ახალი გამოშვება მიზნად ისახავს შესრულების გაუმჯობესებას.
• Oracle NoSQL მონაცემთა ბაზა. განახლება შეიცავს REST-ზე დაფუძნებულ API-ებს C და Java-ს გარდა, პროგრამისტების პროდუქტიულობის გასაუმჯობესებლად. ასევე დამატებულია მონაცემების პროგრამული მანიპულირება.