Google Cloud თანამშრომლობს AMD-თან "Tau" ვირტუალური მანქანებისთვის, სამუშაო დატვირთვის მასშტაბის შესამცირებლად

Google-ის ღრუბლოვანი განყოფილება ხუთშაბათს გამოაცხადა ვირტუალური მანქანების შეთავაზებების ახალი ოჯახი, რომელსაც, მისი თქმით, შეუძლია დიდი პროცენტული გაუმჯობესება შესთავაზოს შესრულება და ეკონომიკა ყველაზე დიდი ღრუბლოვანი დატვირთვისთვის სხვა პროვაიდერების ვირტუალურ მანქანებთან შედარებით, განსაკუთრებით ამაზონის Graviton ჩიპზე დაფუძნებული შემთხვევები.

Tau ვირტუალური მანქანები არის "საუკეთესო ფასის შესრულება ინდუსტრიაში მასშტაბური აპლიკაციებისთვის", - თქვა Google Cloud-ის ინფრასტრუქტურის ვიცე-პრეზიდენტმა საჩინ გუპტამ ინტერვიუში. ZDNet.

მასშტაბური აპლიკაციები, ამ შემთხვევაში, შეიძლება შეიცავდეს ინტერნეტ აპლიკაციებს, როგორიც შეიძლება იყოს სოციალური მედიის მიერ. Twitter და Snap არიან სადებიუტო მომხმარებლები, რომლებიც ციტირებულნი იყვნენ ტაუ VM-ების თვისებებზე. Snap და Twitter გამოიყენეთ VM კონტეინერებით, რადგან Google უზრუნველყოფს თავის Google Kubernetes ძრავას, რომელიც მუშაობს მის თავზე შემთხვევები.

ეს მასშტაბური აპლიკაციები, როგორც წესი, იქნება მიკროსერვისები, სადაც აბსტრაქტულია ძირითადი მანქანის მაგალითების დეტალები. ეს შეიძლება მოიცავდეს ვებ სერვისს, მედიის ტრანსკოდირებას, დიდი ჟურნალის ფაილების დამუშავებას და ა.შ.

Tau ინსტანციებს შეუძლიათ უზრუნველყონ 60-მდე ვირტუალური CPU თითო ინსტანციაზე და დაფუძნებულია AMD-ის მესამე თაობის EPYC სერვერის პროცესორზე, "Milan". Google უკვე გთავაზობთ EPYC Rome ნაწილს მრავალი შემთხვევისთვის. ინსტანციებს შეიძლება ჰქონდეთ ოთხ გიგაბაიტამდე მეხსიერება თითო ვირტუალურ პროცესორზე.

ასევე: რა არის Google Cloud და რატომ აირჩევთ მას?

Tau პირდაპირ ეთერში გავა ამ წლის მესამე კვარტალში. როგორც ფასების მაგალითი, Google გვთავაზობს: "32vCPU VM 128GB ოპერატიული მეხსიერებით იქნება $1,3520 საათში us-central1-ში მოთხოვნის შემთხვევაში გამოყენებისთვის." (იხილეთ Google-ის ფასი აქ.)

Google ამტკიცებს, რომ ის უზრუნველყოფს 56%-ით გაუმჯობესებას ნედლეულ შესრულებაში, როგორც ეს იზომება SPECint პროცესორის საერთო საორიენტაციო ნიშნით, ისეთ სერვისებთან შედარებით, როგორიცაა ამაზონის Graviton-ზე დაფუძნებული ARM პროცესორი VMs. Google-ის საკუთარი ტესტირება, მისი მტკიცებით, ასევე უზრუნველყოფს 42%-ით გაუმჯობესებას ფასის შესრულებაზე Amazon-თან და სხვები. (დეტალები კომპანიის ტესტირების მეთოდოლოგიაზე შეგიძლიათ იხილოთ აქ.)

Tau VMs, როგორც ჩანს, იჯდეს შორის Google-ის E2 ეგზემპლარები, რომელიც მასშტაბირებს 32 ვირტუალურ მანქანას და ფოკუსირებულია ზოგადი დანიშნულების გამოყენებაზე; და N2 ინსტანციები, რომლებიც უფრო მაღალია, 80 ვირტუალურ CPU-მდე თითო ინსტანციაზე.

Tau VM-ები "განსაკუთრებით ოპტიმიზირებულია CPU-ს, მეხსიერების, I/O-ს და ა.შ. კომბინაციაში, რომლებიც კარგად არის მორგებული იმისათვის, რომ საუკეთესოდ მუშაობდეს მასშტაბური გარემოსთვის."

Google Cloud ელოდება, რომ მას შეუძლია შეიტანოს სხვა ჩიპები დროთა განმავლობაში AMD ნაწილის მიღმა. "ეს ცოტა რბოლაა" CPU სამყაროში ამ მომენტში, აღნიშნა გუპტამ. "ვიღაცას აქვს ახალი CPU და ისინი ცოტა ხნით წინ არიან."

„ჩვენი მომხმარებლებისთვის განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ის, რომ ჩვენ შეგვიძლია მივაწოდოთ ფასების გაუმჯობესების გაუმჯობესება აპლიკაციის ხელახალი დიზაინი, ”- თქვა გუპტამ, AWS Graviton-ზე დაფუძნებული შემთხვევების წინააღმდეგ, რომლებიც უნდა გადაიყვანონ კოდი x86-დან ARM ინსტრუქციამდე. კომპლექტი.

„აქამდე, მესიჯი, რომელიც მათ ისმოდა იყო, იყო, თუ რამე გაფართოება გინდა, ჯერ უნდა წახვიდე. რამდენიმე ოპერაცია თქვენს აპლიკაციაში, ხელახლა დააინსტალირეთ იგი და შეინახეთ ორი დასტა თქვენი გარემოსთვის“, - თქვა გუფტა.

თუმცა, Google Cloud არ გამორიცხავს სხვა არქიტექტურებს. ”თუ პასუხი მომავალში იქნება, ჩვენ გვჭირდება Intel-ზე დაფუძნებული, ან ARM-ზე დაფუძნებული მაგალითი Tau-ს ოჯახში, რაც არ უნდა იყოს ეს საუკეთესოა ჩვენი მომხმარებლებისთვის მასშტაბის გასაზრდელად, ჩვენ ვცდილობთ ავაშენოთ ამის საწინააღმდეგოდ და ოპტიმიზაცია გავუკეთოთ მათი აპლიკაციის საჭიროებებს."

ეს შეიძლება შეიცავდეს Google-ის საბაჟო სილიკონს; Google Cloud-ს აქვს შემთხვევები, რომლებიც იყენებს მის TPU პროცესორებს, რომლებიც გამოიყენება მანქანური სწავლისთვის.

”ჩვენ აბსოლუტურად ვაპირებთ განვაგრძოთ ინვესტიციები სილიკონის დიფერენცირებაზე”, - თქვა გუფტამ.