შეუძლია თუ არა ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმას რევოლუცია მოახდინოს კიბერუსაფრთხოების ინდუსტრიაში?
კიბერუსაფრთხოების დღევანდელ პროფესიონალებს აწყდებათ რთული ამოცანები: საწარმოთა ქსელების დაცვა საფრთხისგან მაქსიმალურად, ზიანისგან. შეზღუდვა მონაცემთა დარღვევის დროს, კიბერკრიმინალისტიკა და ციფრული შეტევების და მავნე პროგრამების ევოლუციისა და გავრცელების დოკუმენტირება მთელს მსოფლიოში. მსოფლიო.
ეს შეიძლება იყოს გამოწვევა ინდუსტრიაში, სადაც ბევრი კომპანია აღმოჩნდება მოკლე პერსონალით და ვერ პოულობენ საკმარისად გაწვრთნილ პერსონალს თავიანთი პოზიციის შესანარჩუნებლად. სახელმწიფოს მიერ დაფინანსებული ჰაკერების წინააღმდეგ, რომლებსაც ევალებათ ფინანსური მონაცემების მოპარვა, მგრძნობიარე კორპორატიული ინტელექტუალური საკუთრება ან ჯაშუშობა. მსხვერპლი.
ინფრასტრუქტურის და ხალხის დაცვა ხშირად ორ სექტორზეა დამოკიდებული: ადამიანი ან მანქანა. დღევანდელ ამჟამინდელ კლიმატში, უსაფრთხოების პროფესიონალებისთვის ხელმისაწვდომია ციფრული ხელსაწყოების დიდი ასორტიმენტი მათი ამოცანების გასამარტივებლად, მაგრამ ტვირთის უმეტესი ნაწილი ადამიანის მხრებზე მოდის.
შეიძლება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის ახალმა პლატფორმამ შეცვალოს ეს? MIT-ის მკვლევარები ასე თვლიან.
ორშაბათს, MIT-ის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორია (CSAIL) თქვა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი „ანალიტიკოსზე ორიენტირებული გადაწყვეტა“ ეყრდნობა ადამიანის ექსპერტების მიერ შექმნილ წესებს და, შესაბამისად, შეიძლება გამოტოვოს შეტევები, რომლებიც არ ემთხვევა დადგენილ ნიმუშებს, ახალი ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა ცვლის წესებს თამაში.
პლატფორმას, AI Squared (AI2), შეუძლია შეტევების 85 პროცენტის აღმოჩენა - დაახლოებით სამჯერ უკეთესი. ვიდრე ამჟამინდელი კრიტერიუმები -- და ასევე ამცირებს ცრუ პოზიტივის რაოდენობას ხუთჯერ, შესაბამისად MIT.
ეს უკანასკნელი მნიშვნელოვანია, რადგან როდესაც ანომალიის გამოვლენა იწვევს ცრუ პოზიტიურ შედეგებს, ამან შეიძლება გამოიწვიოს შემცირება ნდობა დამცავი სისტემების მიმართ და ასევე კარგავს დროს IT ექსპერტებს, რომლებსაც ესაჭიროებათ გამოძიება მატერია.
AI2 ტესტირება ჩატარდა 3,6 მილიარდი ჟურნალის ხაზების გამოყენებით, რომლებიც გენერირებული იყო 20 მილიონზე მეტი მომხმარებლის მიერ სამი თვის განმავლობაში. ხელოვნურმა ინტელექტუალმა გამოიყენა ეს ინფორმაცია და გამოიყენა მანქანური სწავლება მონაცემთა ერთმანეთში დასაჯგუფებლად საეჭვო აქტივობის საპოვნელად. ყველაფერი, რაც მონიშნული იყო, როგორც უჩვეულო, შემდეგ წარედგინა ადამიანურ ოპერატორს და გამოიცა გამოხმაურება.
„თქვენ შეგიძლიათ იფიქროთ სისტემაზე, როგორც ვირტუალურ ანალიტიკოსზე“, ამბობს CSAIL მკვლევარი კალიან ვეერამაჩანენი. ”ის მუდმივად აწარმოებს ახალ მოდელებს, რომელთა დახვეწა შესაძლებელია სულ მცირე რამდენიმე საათში, რაც ნიშნავს, რომ მას შეუძლია მნიშვნელოვნად და სწრაფად გააუმჯობესოს მისი აღმოჩენის სიჩქარე.”
AI2-ს შეუძლია დღეში მილიარდობით ჟურნალის ხაზის სკანირება, თითოეული მონაცემის მინიჭება, როგორც "ნორმალური" ან "არანორმალური". Უფრო შემოდის თავდასხმები და რაც უფრო მეტი გამოხმაურება იქნება ადამიანური ოპერატორების მიერ, მით უკეთესი, რადგან AI2 გაიგებს, რა უნდა მიაქციოს ყურადღებას ამისთვის.
Veeramachaneni-ის თქმით, ამ „კასკადურ“ ეფექტს შეუძლია მხოლოდ გააუმჯობესოს მომავალი თავდასხმის პროგნოზების სიზუსტე.
MIT ამბობს, რომ AI იყენებს სწავლის სამ განსხვავებულ მეთოდს, რათა აჩვენოს საუკეთესო მოვლენები ყოველი დღის ბოლოს, რათა ოპერატორებმა დაასახელონ. ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა შემდეგ აშენებს მოდელს, რომელიც დახვეწილია შეყვანის შედეგად, რასაც გუნდი უწოდებს "უწყვეტი აქტიური სწავლის სისტემას".
კვლევითი ინსტიტუტი ამბობს, რომ ტრენინგის პირველ დღეს, AI გამოარჩევს 200 ყველაზე არანორმალურ მოვლენას ოპერატორის სანახავად. როგორც სისტემა გაიგებს, ის განსაზღვრავს, თუ რომელი მოვლენებია ფაქტობრივი თავდასხმები და ასე რომ, რამდენიმე დღეში ანალიტიკოსები შეიძლება მხოლოდ 30 ან 40 მოვლენას ნახონ ყოველდღიურად.
„ეს ნაშრომი აერთიანებს ანალიტიკოსის ინტუიციის და მანქანათმცოდნეობის ძლიერ მხარეებს და, საბოლოოდ, ამცირებს როგორც ცრუ პოზიტიურს, ასევე ცრუ ნეგატივს“, - ამბობს ნიტეშ ჩაულა, ფრენკ მ. ფრეიმანი ნოტრ დამის უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორი.
„ამ კვლევას აქვს პოტენციალი გახდეს თავდაცვის ხაზი ისეთი თავდასხმებისგან, როგორიცაა თაღლითობა, სერვისების ბოროტად გამოყენება და ანგარიშის აღება, რაც მთავარი გამოწვევაა მომხმარებლის წინაშე არსებული სისტემების წინაშე.
უსაფრთხოება
- უაღრესად დაცული დისტანციური მუშაკების 8 ჩვევა
- როგორ მოვძებნოთ და ამოიღოთ spyware თქვენი ტელეფონიდან
- საუკეთესო VPN სერვისები: როგორ ადარებენ საუკეთესო ხუთეულს?
- როგორ გავარკვიოთ, ხართ თუ არა ჩართული მონაცემების დარღვევაში -- და რა უნდა გააკეთოთ შემდეგ
წაიკითხეთ: საუკეთესო არჩევანი
- Apple მიდის სერვერის მხარეს Siri-ის დაბლოკვის ეკრანის გვერდის ავლით უსაფრთხოების ხარვეზის გამოსასწორებლად
- შეცდომების ბონუსები: რომელი კომპანიები სთავაზობენ მკვლევარებს ფულს?
- კიბერთავდამსხმელები არღვევენ Adobe Flash ნულოვანი დღის დაუცველობის ინტეგრაციას ექსპლოიტის კომპლექტებში
- შეხვდით კომპანიას, რომელსაც სურს შეაჩეროს მეკობრეების ინტერნეტის გამოყენება, სანამ არ გადაიხდიან