ხელოვნური ინტელექტის პროექტები გასულ წელს ათჯერ გაიზარდა, ნათქვამია კვლევაში

ჩვენ ვიცით, რომ ხელოვნური ინტელექტი მაღლა დგას აჟიოტაჟის ტალღის მწვერვალზე, მაგრამ ჩვენ არ გვესმის საკმარისი პრობლემებისა და თავის ტკივილის შესახებ, რაც მას თან ახლავს. ახალი გამოკითხვის თანახმად, AI პროექტების სრული ან თითქმის დასრულებული პროექტების რაოდენობა ათჯერ გაიზარდა ბოლო 12 თვის განმავლობაში. კარგი სიახლეა, მაგრამ ეს ნიშნავს, რომ IT გუნდები ცდილობენ გააგრძელონ. კომპანიებს ესაჭიროებათ მეტი ადამიანი სწორი უნარ-ჩვევებით, რომ ეს ყველაფერი ერთად გააერთიანონ და აღმასრულებლებმა და მენეჯერებმა უნდა უზრუნველყონ, რომ AI უსაფრთხოდ მიაწოდოს ის, რაც ბიზნესს სჭირდება.

საქმე ეხება ნიჭიერების ნაკლებობას, ინტეგრაციის გამოწვევებს და მმართველობის მოთხოვნებს, ბოლო დროს გამოკითხვა 700 IT მენეჯერი და აღმასრულებელი გამოქვეყნებული მიერ Juniper Networks აღმოაჩენს.

ყველაზე მეტად წარბების აწევა ხმა: დასრულებული ან თითქმის დასრულებული AI დანერგვა გაიზარდა 6%-დან ერთი წლის წინ 63%-მდე დღეს. გარდა ამისა, ჩვენ ახლა ვხედავთ გაზრდილ ენთუზიაზმს ხელოვნური ინტელექტის სრული მიღების მიმართ, იმ ვიწრო გამოყენების შემთხვევების წინააღმდეგ, რომლებიც დომინირებდა გასული წლის კვლევაში. IT ლიდერების პროცენტული მაჩვენებელი, რომლებიც აცხადებენ, რომ ცდილობენ განათავსონ სრულად ჩართული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შემთხვევები მომავალში ფართოდ გავრცელებით, გადახტა 11%-დან 27%-მდე.

დიდი ხნის განმავლობაში ააშენე ან იყიდე თავსატეხი ხელოვნური ინტელექტის პროექტებთან დაკავშირებით გამოჩნდა. კომპანიები დაყოფილია AI გადაწყვეტილებების დანერგვაზე, ვიდრე სახლში აშენებული. 10-დან თითქმის 4 აღმასრულებელი (39%) აღნიშნავს, რომ მათი ორგანიზაციები აერთიანებენ თაროზე მორგებულ AI გადაწყვეტილებებს. სრულად აშენებენ საკუთარ თავს, 10-დან 3 ამბობს, რომ ისინი ან იყენებენ მხოლოდ თაროზე ჩამოსული ან მხოლოდ მთლიანად აშენებულ სახლში გადაწყვეტილებები.

ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების სახლში შექმნას საკუთარი გამოწვევები მოაქვს. გამოკითხული IT ლიდერების ნახევარზე მეტი (53%) ამბობს, რომ ამ შიდა AI აპლიკაციების სანდოობა ყველაზე მაღალია. გამოწვევა, რასაც მოჰყვება ინტეგრაცია არსებულ სისტემებთან (46%), ახალი ხელოვნური ინტელექტის მქონე ნიჭის პოვნა (44%) და განვითარება დრო (44%).

სწორი ნიჭის პოვნა ან აღზრდა ხელოვნური ინტელექტის განვითარების, ოპერირებისა და ბერკეტების გამოსაყენებლად არის საკითხი, რომელიც გამოწვევას აყენებს დღევანდელ IT ლიდერებს. გამოკითხვაში აღმოჩენილია სამი სფერო, როგორც მთავარი საინვესტიციო განზრახვები (თითოეული 21%): სწორი ადამიანების დაქირავება AI-ს ოპერირებისა და განვითარებისთვის. შესაძლებლობები, ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შემდგომი სწავლება და მიმდინარე AI ინსტრუმენტის შესაძლებლობების გაფართოება ახალ ბიზნეს ერთეულებში.

მინიმუმ 42% ამბობს, რომ მათი არსებული მონაცემები და ანალიტიკური ჯგუფები აერთიანებენ და ლიდერობენ AI ტექნოლოგიაში. ანალოგიურმა რაოდენობამ დააარსა AI-ის ბრწყინვალების ცენტრი.

მთავარი ნაბიჯები, რათა ხელი შეუწყოს სამუშაო ძალის AI-ს დანერგვას, მოიცავს ინსტრუმენტებისა და შესაძლებლობების მიწოდებას ახლად შეძენილი AI უნარების გამოყენებისთვის (43%), შესრულების განახლება მეტრიკა მოიცავს AI (40%), სამუშაო ძალის გეგმის შემუშავებას, რომელიც განსაზღვრავს ახალ უნარებსა და როლებს (39%) და იცვლება სწავლისა და განვითარების ჩარჩოები (39%).

IT ლიდერების კიდევ 39% პასუხობს ამ გამოწვევას AI-ით ჩართული დაბალი და კოდის გარეშე განვითარების ინსტრუმენტების დანერგვით და გამოყენებით. დაახლოებით მესამედი, 34%, იყენებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელირების ავტომატიზაციის ინსტრუმენტებს.

2021 წელს კომპანიებს შეექმნათ AI-თან დაკავშირებული გამოწვევები მოდელების შემუშავებისა და მონაცემთა სტანდარტიზაციის შესახებ. 2022 წელს ეს გამოწვევები რჩება, მაგრამ ის, რაც დაკავშირებულია მმართველობის პოლიტიკის შექმნასთან (35%) და AI სისტემების შენარჩუნებასთან (34%), მნიშვნელობა გაიზარდა.

ხელოვნური ინტელექტის დიდი შესაძლებლობებით მოდის დიდი პასუხისმგებლობა. IT ლიდერების მხოლოდ 9% მიიჩნევს, რომ მათი AI მმართველობა და პოლიტიკა, როგორიცაა კომპანიის AI ლიდერის ჩამოყალიბება ან პასუხისმგებელი AI სტანდარტები და პროცესები, სრულად მომწიფებულად. უფრო მეტი ლიდერი ხედავს IT მმართველობას, როგორც პრიორიტეტს: 95% ეთანხმება, რომ სწორი AI მმართველობა არის გასაღები მომავალი კანონმდებლობის წინ დარჩენისთვის, 2021 წელს ეს მაჩვენებელი 87% იყო. გამოკითხულთა თითქმის ნახევარი (48%) ფიქრობს, რომ მეტი ქმედებაა საჭირო ხელოვნური ინტელექტის ეფექტური მმართველობის გარშემო.

თითქმის ნახევარი, 44% აცხადებს, რომ მათ დაამკვიდრეს AI ეთიკა და პასუხისმგებელი AI სტანდარტები და პროცესები. იმავე პროცენტმა ასევე დაადგინა AI ლიდერები კომპანიის მასშტაბით, რომლებიც ზედამხედველობენ AI სტრატეგიასა და მმართველობას.

IT ლიდერები მიუთითებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის არაადეკვატური ზედამხედველობის მთავარი რისკები არის დაჩქარებული ჰაკინგი ან რასაც კვლევის ავტორები უწოდებენ "AI ტერორიზმს" (55%). კონფიდენციალურობა ასევე იკავებს მთავარ პრობლემას, რომელსაც ასახელებს 55%. რეგულაციების დაცვა (49%) და ადამიანის უფლებამოსილების დაკარგვა (48%) ასევე დასახელდა მთავარ რისკებად.