ხელოვნური ინტელექტის წინ, ეს სხვა ტექნოლოგიური ტალღა სწრაფად ვრცელდება

მთელი აჟიოტაჟის, იმედისა და ხელნაკეთობების ფონზე ხელოვნური ინტელექტი (AI), კიდევ ერთი ტექნოლოგიური ტალღა მშვიდად იზრდება და იზიდავს მასიური ინვესტიციები.

ის ჩვენს ირგვლივ არის და განუწყვეტლივ მრავლდება - სენსორებში, ტრეკერებში, წარმოების მანქანებში, მოწყობილობებში, აცვიათ ხელსაწყოები, მანქანები და შენობები. Კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება ზღვარზე, რომელიც, სავარაუდოდ, აყალიბებს და შეცვლის ჩვენს სამუშაო ადგილებს და ბიზნესს, სანამ ხელოვნური ინტელექტი თავის ნიშანს დატოვებს. ZDNET-ში ნანახი მრავალი მოწყობილობა და პროდუქტი წარმოადგენს ზღვარზე ტალღას.

ასევე: ეს არის ჩემი 5 საყვარელი AI ინსტრუმენტი სამუშაოსთვის

ზღვარი და ნივთების ინტერნეტი (IoT) დიდი ბიზნესია. გამოკითხულთა სულ მცირე 23% ა გამოკითხვა Eclipse Foundation-ისგან აცხადებენ, რომ მათ 2022 წელს დახარჯეს $100,000-დან $1 მილიონამდე IoT-ზე და edge-ზე და 33% ელოდება ამდენის დახარჯვას 2023 წელს. 10-დან ერთი 2023 წელს 10 მილიონ დოლარზე მეტს დახარჯავს. საწარმოების ნახევარზე მეტი (53%) ამჟამად იყენებს IoT გადაწყვეტილებებს, დამატებით 24% გეგმავს მათ დანერგვას მომდევნო 12-დან 24 თვემდე.

ჰიბრიდული ღრუბელი არის სატრანსპორტო საშუალება, რომელზედაც მოძრაობს ზღვრული პროექტები. გამოკითხულთა სულ მცირე 42% ვარაუდობს, რომ ზღვარზე განლაგება შესაძლებელი გახდა ჰიბრიდული ღრუბელი. კიდისა და ღრუბლის კვეთა - როგორც წესი, ტექნოლოგიურ ლანდშაფტებში პოლარული საპირისპიროდ აღიქმება - არ დაიკარგა ღრუბლოვანი გამყიდველებისთვის, განსაკუთრებით Amazon Web Services (AWS).

„უფრო და უფრო მეტი ახალი გამოყენების შემთხვევები და მომხმარებელთა მოთხოვნები გაზრდის ღრუბელზე მაღლა მყოფი გამოთვლების საჭიროებას“, - ამბობს იასერ ალსაიდიIoT-ის ვიცე-პრეზიდენტი AWS-ისთვის, ZDNET-თან დისკუსიაში. "Edge ინფრასტრუქტურა მნიშვნელოვანია კომპანიებისთვის, რომლებსაც სურთ, რომ მათი აპლიკაციები უფრო ახლოს იყოს მომხმარებლებთან."

ასევე: როგორ უბიძგებს „ზღვარიდან ღრუბელში“ ციფრული ტრანსფორმაციის შემდეგი ეტაპი

ეს გამოყენების შემთხვევები მოიცავს რეალურ დროში აპლიკაციები რომელიც მოითხოვს ადგილობრივ მონაცემთა დამუშავებას, დაბალი ლატენტურ აპლიკაციებს და მონაცემთა რეზიდენტობის მოთხოვნებს, განაგრძობს ალსაიდი. Edge აპლიკაციები სასარგებლოა „კომპანიებისთვის, რომლებიც მუშაობენ სამუშაო დატვირთვით გემზე, რომლებსაც არ შეუძლიათ მონაცემთა ატვირთვა ღრუბელში დაკავშირების შეზღუდვების გამო“, ამბობს ის. ასეთი შესაძლებლობები საჭიროა მაღალ რეგულირებულ ინდუსტრიებში, როგორიცაა მთავრობა, ჯანდაცვა და ფინანსური სერვისები, "რომლებსაც სჭირდებათ სენსიტიური მონაცემების შენახვა და დამუშავება გეოგრაფიულ საზღვრებში, რათა დააკმაყოფილონ მარეგულირებელი მოთხოვნები."

სხვა მაგალითები, თუ სად არის საჭირო ზღვარი, არის „კომპანიებში, რომლებსაც სჭირდებათ მონაცემთა დიდი მოცულობის ადგილობრივად დამუშავება რეალურ დროში ინფორმაციისა და პასუხებისთვის, როგორიცაა მანქანები“, განაგრძობს ის.

თუმცა, ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევა ის არის, რომ კომპანიებს ჯერ კიდევ არ აქვთ ბოლომდე გააზრებული IoT-ისა და edge-ის მოთხოვნები, რომლებიც „შეიძლება გახდეს რთული და ყველა კომპანიამ არ გაითავისოს იგი“, ამბობს ალსაიდი. „ბევრი ორგანიზაციისთვის რამდენიმე მოწყობილობის დაკავშირება მარტივია, მაგრამ ყველაფერი უფრო რთულდება, როცა მათ სურთ მასშტაბირება -- როგორიცაა ფლოტის განახლება, ახალი მოწყობილობების ჩართვა და პლატფორმების დაცვა და მომავალი მტკიცებულება."

ასევე: სამსახურში კომფორტის ზონიდან გასვლის 5 გზა

Edge/IoT განლაგების სხვა გამოწვევები მოიცავს შემდეგს:

• უნარები: მათ სჭირდებათ „ეკოსისტემაში საჭირო ტექნოლოგიებისა და უნარების სიგანის ნავიგაცია“, ამბობს ალსაიდი.
• სტანდარტიზაცია: ისინი "აწყდებიან გამოწვევებს, რომლებიც დაკავშირებულია მიღებასთან, მასშტაბირებასთან და მოწყობილობის მართვასთან," ამბობს ის. ”მაგალითად, მათ ხშირად სჭირდებათ დახმარება ძველი აღჭურვილობის დასაკავშირებლად, რომელიც არ იყო შექმნილი დიგიტალიზაციისთვის, ან ინსტრუქცია იმის შესახებ, თუ როგორ დააკავშიროთ ციფრული ოპერაციული ტექნოლოგია IT backend-თან სწრაფად და ეკონომიურად. ” 
• უსაფრთხოება: ასეთი შეშფოთება "არის IoT პროექტების მთავარი გამოწვევა, რაც ხელს უშლის პილოტიდან წარმოებაზე გადასვლას."
• სისტემები: კლიენტებს აქვთ შეშფოთება სამომავლო ინვესტიციებთან დაკავშირებით -- "მათ უნდა განიხილონ, თუ როგორ მოხდება IoT ინვესტიციები იმოქმედეთ ძველ აღჭურვილობაზე, იმუშავეთ IoT-ის ადრინდელ ინვესტიციებთან, გაზარდეთ ROI ან მომავალში დაგეკისრებათ ტექნიკური დავალიანება.

კარგი ამბავი არის ცოდნისა და ხელსაწყოების დიდი ნაწილი, რომლებიც განვითარდა ღრუბლოვანი სერვისები გამოიყენება edge-სა და IoT-ზე. ველით იხილოთ "მეტი ინოვაციები ღრუბლის უპირატესობების გასავრცელებლად იქ, სადაც კომპანიებს სჭირდებათ", - ამბობს ალსაიდი.

ასევე: რა არის გენერაციული AI და რატომ არის ის ასე პოპულარული?

"ეს მოიცავს იგივე ხელსაწყოების კომპლექტს და იგივე შესაძლებლობებს, როგორც ღრუბელში, შიდა მონაცემთა ცენტრებიდან, IoT მოწყობილობებამდე, სივრცეში და მიღმა -- მაღალი ხარისხის, ინტელექტუალური აპლიკაციების მიწოდება, რომლებსაც შეუძლიათ გადალახონ შეყოვნება, რეზიდენტობა და დამუშავდეს თანამედროვე გამოწვევები ეპოქა."