სოციალური მონაცემების ნაკადის მოპოვება მომხმარებელთა უფრო ღრმა გააზრებისთვის

სოციალური მედიის მონაცემები სასარგებლოა კომპანიებისთვის, რომლებმაც უნდა გაიგონ, როგორ გამოიყენონ ეს მონაცემები კარგად. ეს მონაცემები ოქროს მაღაროა, როდესაც ის სწორად გაანალიზებულია სწორი ხელსაწყოების გამოყენებით. მაგრამ ეს არის ის, რასაც ეს კომპანიები აკეთებენ ამ მონაცემებით, რაც მას ღირებულს და მომგებიანს ხდის.

შეერთებულ შტატებში Wal-Mart, მსოფლიოში ყველაზე დიდი საცალო ვაჭრობა, იყენებს მომხმარებლების სოციალურ ინტელექტს, რათა მოიპოვოს სტრატეგიული ბიზნეს უპირატესობა მის ადგილობრივ ტერიტორიაზე. ის იყენებს ამ ინტელექტს ადგილობრივი მაღაზიების უკეთ შესანახად.

მისი ინიციატივაა"ჩემი ადგილობრივი Wal-Mart“ აპირებს გაზარდოს მაღაზიების აქტუალობა მომხმარებლებთან ურთიერთქმედებით.

ადგილობრივი სოციალური მედიის საუბრებს აკვირდებიან, რათა უკეთესი დაზვერვის მისაცემად იმის შესახებ, თუ რა არის ადგილობრივი Wal-Mart უნდა იყოს მარაგები, დაუკავშირდეს თავის მომხმარებლებთან და ხელი შეუწყოს მის უკეთეს კონტროლს მაღაზიები.

მომხმარებელთა გამჭრიახობის ეს დონე არ გამოიყენება მხოლოდ მარაგის კონტროლისთვის. ზოგიერთ შემთხვევაში, ბრენდის მიერ ცნობილი პერსონალური ინფორმაციის რაოდენობა გაცილებით მეტია, ვიდრე ოდესმე გიფიქრიათ, რომ აზიარებდით.

ის, რასაც ონლაინ უზიარებთ, ხდება სოციალური მონაცემების ოქროს საბადო საცალო ვაჭრობისთვის.

შეერთებულ შტატებში, ზოგადი საქონლის მაღაზია Target-მა გამოიყენა მომხმარებელთა ინტელექტი, როდესაც ცდილობს მოიპოვოს მომხმარებელთა ლოიალობა მათი ცხოვრების ძალიან კონკრეტულ დროს.

New York Times-ის თანახმად, Target თითოეულ მომხმარებელს ანიჭებს Guest ID ნომერს, რომელიც შეიცავს ინფორმაციას მათი ცხოვრებისა და სავაჭრო ჩვევების შესახებ. მაგრამ ის ასევე აკონტროლებს ბევრად მეტ ინფორმაციას, ვიდრე ძირითადი სავაჭრო ნიმუშები.

თქვენი ონლაინ საუბრების თვალყურის დევნება ამ მდიდარ მონაცემთა ნაკრებს ემატება. Target არა მხოლოდ თვალს ადევნებს ინფორმაციას თქვენი სავაჭრო ჩვევების შესახებ, ზოგჯერ ასევე იცის, რომელ პოლიტიკურ პარტიას უჭერთ მხარს და ქველმოქმედების ტიპებს, რომლებსაც გასცემთ. ისიც კი იცის, როდის შეიძლება იყოთ ორსულად.

აიღეთ ეს მაგალითი New York Times-ის სტატია: როგორ სწავლობენ კომპანიები თქვენს საიდუმლოებებს:

გამოგონილი Target-ის მყიდველი სახელად ჯენი უორდი, 23 წლის, ცხოვრობს ატლანტაში და მარტში იყიდა კაკაოს კარაქი ლოსიონი, ჩანთა საკმარისად დიდი, რომ გაორმაგდეს საფენის ჩანთაში, თუთიის და მაგნიუმის დანამატები და ნათელი ლურჯი ხალიჩა. ძალიან დიდია იმის შანსი, რომ ის ორსულად იყოს და მისი მშობიარობის თარიღი არის აგვისტოს ბოლოს, და Target აკავშირებს ამ წერტილებს.

შეიძლება მოგბეზრდათ თქვენი მეგობრების საუბარი იმაზე, თუ რას მიირთმევდნენ ლანჩზე ყოველდღე. მაგრამ ეს ინფორმაცია, მასშტაბირებული ეროვნულ და გლობალურ დონეზე, შეუძლია მონაცემთა მოპოვების სპეციალისტებს მიაწოდოს სოციალური მონაცემების ოქროს მაღარო.

მილიონობით ადამიანი, რომელიც საუბრობს მათი სენდვიჩების შიგთავსზე, შეუძლია ხაზი გაუსვას ახალ კვების ტენდენციებს და მზარდი ფავორიტები და იდენტიფიცირება სხვადასხვა სახის საკვები, რომელიც უპირატესობას ანიჭებს გარკვეულ ადგილებში მასშტაბით რეგიონი.

სენდვიჩის შემქმნელებს შეუძლიათ გადავიდნენ რეგიონალური ფავორიტების მიწოდებაზე მაღალი გაყიდვების ადგილებში, რაც შეამცირებს მიწოდებას უფრო ნელა მოძრავ ადგილებში.

ისტორიული მონაცემები სოციალური საიტებიდან, როგორიცაა Twitter-ზე წვდომა უკვე შესაძლებელია ისეთი კომპანიებისთვის, როგორიცაა Datasift მისი მომხმარებლების მიერ ბიზნესის შეხედულებებისა და გრძელვადიანი ტენდენციების გამოსავლენად.

რეალურ დროში ანალიზს შეუძლია იმის გაგება, თუ რა ხდება ინტერნეტში, ასე რომ ბიზნესი უფრო ჭკვიანურად იფუნქციონირებს. სოციალური რეკომენდაციები შეიძლება მოგაწოდოთ თქვენ და თქვენს მეგობრებს თქვენი ერთი შეხედვით შემთხვევითი საუბრის საფუძველზე იმის შესახებ, თუ რა ხდება თქვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში.

რა თქმა უნდა, ეს არის ის, რაზეც უნდა იფიქროთ შემდეგ ჯერზე, როდესაც დაიწყებთ აღფრთოვანებას თქვენი სენდვიჩის ახალი გემოს შესახებ. შესაძლოა, ახლახან იწყებ შემდეგ დიდ ტენდენციას.

დაკავშირებული შინაარსი:

• როგორ გამოავლენს სოციალური მედია და დიდი მონაცემები იმას, რაც ჩვენ ვიცით
• Twitter აქვეყნებს ისტორიულ მონაცემებს Datasift-თან პარტნიორობით
• სოციალური მედია ხელახლა განსაზღვრავს ბიზნეს ინტელექტის ტრადიციულ სტრატეგიებს
• სოციალური მედიის გამოყენება "რთულ" ბიზნესში