ყველაფერი მონაცემთა მეცნიერების ჩატვირთვის შესახებ: სწორია ისინი თქვენთვის?

დამსაქმებლები უპირატესობას ანიჭებენ კვალიფიციურ, გამოცდილ მონაცემთა მეცნიერებს. ამ პროფესიონალებს შეუძლიათ მიიღონ კვალიფიკაცია მომგებიანი სამუშაოებისთვის და მიიღონ მაღალი ხელფასი - ყველა ტექნიკურ პროფესიას შორის ყველაზე მაღალი, შესაბამისად შრომის სტატისტიკის ბიურო (BLS).

მონაცემთა მეცნიერების ჩატვირთვა აძლიერებს მაღალი ღირებულების უნარებს დიდ მონაცემებში, ანალიზსა და პროგრამირებაში. დააინტრიგა? წაიკითხეთ ყველაფერი, რაც უნდა იცოდეთ კარიერაზე ორიენტირებული მონაცემთა მეცნიერების bootcamp პროგრამების შესახებ.

როგორ გამოიყენება მონაცემთა მეცნიერება?

მონაცემთა მეცნიერება გულისხმობს მონაცემებისა და ციფრული ინფორმაციის მოძიებას მათემატიკისა და სტატისტიკის გამოყენებით. Bootcamps ეხმარება მონაცემთა მეცნიერებს გააუმჯობესონ ანალიზის, მოპოვების და დამუშავების უნარები. მონაცემთა მეცნიერების სამუშაოები უხვადაა ტექნოლოგიებში, ფინანსებში, ჯანდაცვაში და მთავრობაში.

Bootcamps აერთიანებს საუკეთესო დამსაქმებლების მიერ მოთხოვნილ უნარებს, მათ შორის პროგრამირების მრავალ ენაში გამოცდილების ჩათვლით. მონაცემთა მეცნიერების საუკეთესო bootcamps ასწავლის პროგრამირების ენებს, მათ შორის Python, Java და JavaScript.

მონაცემთა მეცნიერების ჩატვირთვა 

მონაცემთა მეცნიერების ბუტკამპები უხდება ადრეული ან შუა კარიერის ტექნიკურ პროფესიონალებს, რომლებიც ცდილობენ თავიანთი წოდების წინსვლას ან კარიერის შეცვლას. მისაღები მოთხოვნები განსხვავდება პროგრამის მასშტაბისა და პრესტიჟის მიხედვით. bootcamps-ის უმეტესობას სჭირდება ბაკალავრის ან მაგისტრის ხარისხი STEM-ში, თუმცა ზოგიერთს სჭირდება დოქტორის ხარისხი.

მონაცემთა მეცნიერების ჩატვირთვისას, როგორც წესი, კანდიდატებს სჭირდებათ გამოცდილება მინიმუმ ერთ პროგრამირების ენაში და ცოდნა ძირითადი სტატისტიკისა და მონაცემთა მოდელირების შესახებ. ზოგიერთი პროვაიდერი გვთავაზობს bootcamps-ს, რომელიც ორიენტირებულია Python-ზე, ერთ-ერთ ყველაზე ფართოდ გამოყენებულ პროგრამირების ენაზე.

რა ღირს მონაცემთა მეცნიერების bootcamps?

მონაცემთა მეცნიერების bootcamps-ზე სწავლის სწავლა განსხვავდება ისეთი ფაქტორების მიხედვით, როგორიცაა რეპუტაცია, სასწავლო გეგმა, კორპორატიული კუთვნილება და ინსტრუქტორები. ზოგიერთი bootcamps გთავაზობთ დაჩქარებულ პროგრამებს $7000-მდე, ზოგი კი $18000-მდე იხდის სრულ განაკვეთზე, ყოვლისმომცველ გამოცდილებას, რომელსაც ხელმძღვანელობენ საუკეთესო ექსპერტები.

მონაცემთა მეცნიერების ბევრი ჩატვირთვის ბანაკი პატივს სცემს სამხედრო/ვეტერანთა სარგებელს. მათ შეუძლიათ შესთავაზონ ფასდაკლება წინა აკადემიურ ან პროფესიულ გამოცდილებაზე. არსებობს მონაცემთა მეცნიერების უფასო ჩატვირთვის კამერები, თუმცა ეს კურსები ხშირად ნაკლებად ყოვლისმომცველია, ვიდრე ფასიანი ვარიანტები.

რა სახის სამუშაოები შემიძლია მივიღო მონაცემთა მეცნიერების ცოდნით?

მონაცემთა მეცნიერების ჩატვირთვამ შეიძლება გამოიწვიოს მრავალი მომგებიანი კარიერა. Bootcamps ხაზს უსვამს უნარებს, როგორიცაა მონაცემთა ანალიზი, ვიზუალიზაცია, პროგნოზირებადი ანალიტიკა და პროგრამირება - ეს ყველაფერი ძალიან სასურველია მონაცემთა მეცნიერების პოპულარულ პროფესიებში.

სამუშაო ვარიანტები მონაცემთა მეცნიერების ჩატვირთვის კურსდამთავრებულებისთვის მოიცავს:

• ინფორმაციული უსაფრთხოების ანალიტიკოსი
• Კომპიუტერის პროგრამისტი
  
• Მონაცემთა ბაზის ადმინისტრატორი
  
• პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელი
  
• ვებ დეველოპერი 
  

საწყისი დონის სამუშაოები, როგორც წესი, მოითხოვს მინიმუმ ბაკალავრის ხარისხს.

რამდენის გამომუშავება შემიძლია მონაცემთა მეცნიერების ჩატვირთვის შემდეგ?

მიუხედავად იმისა, რომ კარიერა და ხელფასები განსხვავდება მონაცემთა მეცნიერების ჩატვირთვის კურსდამთავრებულებისთვის, ბევრი მომგებიანი შესაძლებლობა არსებობს ტექნიკურ სექტორში. ქვემოთ მოცემულია მონაცემთა მეცნიერების რამდენიმე ყველაზე პოპულარული სამუშაო და მათი საშუალო წლიური ხელფასი 2020 წლისთვის, BLS-ის მიხედვით.

• ინფორმაციული უსაფრთხოების ანალიტიკოსი: $103,590
• Კომპიუტერის პროგრამისტი: $89,190
• Მონაცემთა ბაზის ადმინისტრატორი: $98,860
• პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელი: $110,140
• ვებ დეველოპერი: $77,200

არის მონაცემთა მეცნიერება ჩემთვის?

ტექნიკური სამუშაოები შეიძლება იყოს ძალიან მოთხოვნადი და კარგად ანაზღაურებადი, მაგრამ ისინი ყველას არ შეესაბამება. სტუდენტებმა უნდა აწონ-დაწონონ მონაცემთა მეცნიერების კარიერის დადებითი და უარყოფითი მხარეები, სანამ არ დახარჯონ დრო და ძალისხმევა.

რამდენიმე პროფესიონალს გააჩნია მონაცემთა მეცნიერების მომგებიანი პოზიციებისთვის საჭირო გამოცდილება. ეს კარგი ამბავია მათთვის, ვინც დაასრულებს მოწინავე ხარისხის ან bootcamp პროგრამას, რადგან სფერო ნაკლებად გაჯერებულია, ვიდრე უფრო კონკურენტუნარიანი ტექნიკური როლები.

ბევრს უჭირს მონაცემთა მეცნიერების უნარების დაუფლება. მაღალკვალიფიციური მონაცემების მეცნიერებიც კი იშვიათად ხდებიან ექსპერტები კომპიუტერულ მეცნიერებებში, მათემატიკაში, და სტატისტიკა. პროფესიონალები, რომლებიც წინ აღწევენ საქმეს, უხვად დაჯილდოვდებიან. The BLS გეგმავს სამუშაო ადგილების 15%-იან ზრდას 2019-29 წლებში და საშუალო ხელფასს მონაცემთა მეცნიერებისთვის თითქმის $127,000.

Bootcamp პროვაიდერები