ღრუბლოვანი გამოთვლის მომავალი, ჰიბრიდიდან ზღვარამდე და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით

მსოფლიო მეტეოროლოგიური ორგანიზაციის (WMO) აღიარებს ღრუბლის ათი ძირითადი ტიპი. დაწყებული ცირუსიდან ნიმბოსტრატუსამდე ჩვენს ფავორიტებამდე აქ ნაცრისფერ და წვიმიან ორეგონში, უბრალო ძველ ფენაში, ეს ღრუბლები საკმაოდ ბევრი სახეობაა. ასევე ღრუბლები, რომლებსაც ჩვენ ვიყენებთ ტექნოლოგიაში - ისინი, რომლებიც ცხოვრობენ გიგანტურ მონაცემთა ცენტრებში.

სინამდვილეში, ამ დღეებში, ტექნიკური ღრუბლები ასევე განსხვავდება ერთმანეთისგან, რადგან ისინი ყველა აღარ ცხოვრობენ მონაცემთა ცენტრებში. ზოგიც ასე იქცევა, მაგრამ მთლიანად ცხოვრობს კერძო დაწესებულებებში. ზოგი მიდის მთელ გზაზე „ზღვრიდან“ (რეალობასთან შეხების წერტილი) სერვერების თაროებამდე, რომლებსაც ჩვენ ჩვეულებრივ ვუკავშირდებით ღრუბელთან და ასევე ტრადიციულ მონაცემთა ცენტრებთან.

1997 წელს პროფესორმა რამნათ კ. ჩელაპა, ახლა ემორის უნივერსიტეტიდან, გამოიყენა ტერმინი ღრუბლოვანი გამოთვლები, როგორც ჩანს, პირველად

მოხსენებაში სახელწოდებით „შუამავლები ღრუბლოვანი გამოთვლებით“. მას შემდეგ ჩვენ ვნახეთ არსებითი ცვლილებები რაში ღრუბლოვანი გამოთვლები ნიშნავს IT ოპერაციებს, ასევე იმას, თუ როგორ გამოიყენება ის საზოგადოების დონის გამოწვევების გადასაჭრელად.

ასევე:როგორ უბიძგებს „ზღვარიდან ღრუბელში“ ციფრული ტრანსფორმაციის შემდეგი ეტაპი

როგორი იქნება ღრუბლოვანი გამოთვლების მომავალი მომდევნო 3-5 წელიწადში? ეს კიდევ უფრო საინტერესო გახდა პანდემიის შემდეგ. 2020 წლიდან, ღრუბლოვანი გამოთვლები წინ გადადგა უზარმაზარი ნახტომით, ბევრი ბიზნესი ასრულებს ათწლიან საგზაო რუქებს. ათი თვე - ან, ზოგისთვის, ათ კვირაშიც კი - ციფრულ ინფორმაციაზე მოთხოვნის მასიური ზრდის გამო და ელექტრონული კომერცია.

ღრუბლოვანი გამოთვლის მნიშვნელობა იცვლება

მასშტაბირებადი, ზომიერი, ცენტრალიზებული მართვადი, მოთხოვნით გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის მუშაობის იდეა. ის ერგება ოპერაციების ფართო სპექტრის ბიზნეს მოდელებს, დაწყებული ოპერაციებიდან დაწყებული, ფართო საწარმოებამდე. დღეს უმჯობესია ამ მახასიათებლებზე დაფუძნებული ღრუბლოვანი გამოთვლების განსაზღვრა, ვიდრე განვაგრძოთ მისი განსაზღვრა, როგორც გამოთვლითი ინფრასტრუქტურა, რომელსაც მართავს სხვისი აუთსორსირებული მონაცემთა ცენტრში.

ღრუბლოვანი გამოთვლები უფრო მეტად გახდა რესურსების მართვასა და მასშტაბირებასა და სამუშაო დატვირთვის განაწილებაზე, ვიდრე ტექნიკის თაროების მდებარეობა და შინაარსი.

დიდი თვალსაზრისით, სწორედ ამიტომ ვნახეთ ჰიბრიდული ღრუბლისა და მრავალ ღრუბლის ზრდა. ზოგიერთი აპლიკაცია მშვენივრად მუშაობს საჯარო ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურაში. სხვა აპლიკაციები, როგორც წესი, შეყოვნების, მართვის ან უსაფრთხოების საკითხების გამო, უკეთესად შეეფერება შიდა ოპერაციებს. და იმის გამო, რომ არასოდეს არის 100%-ით უსაფრთხო გადაწყვეტისთვის ერთ გამყიდველზე დაყრდნობა, მრავალ ღრუბელში ფსონების დაზღვევის გონივრული სტრატეგია გახდა.

მრავალ ღრუბელი აკმაყოფილებს უამრავ ძირითად ბიზნეს მოთხოვნილებას. ის უზრუნველყოფს გზას, რომ თავიდან აიცილოთ ერთი გამყიდველის ჩაკეტვა და თავიდან აიცილოთ უზარმაზარი გადართვის ხარჯები რომელიც მოდის, როდესაც გადართვა დაშორებით ფესვები გამყიდველი. ის უზრუნველყოფს შეფერხების ვარიანტს იმ შემთხვევაში, თუ გამყიდველს აქვს სერიოზული ტექნიკური სირთულეები ან, უარესი, გამორთულია და წყვეტს მუშაობას.

Multi-cloud ასევე მიმზიდველია, რადგან ის საშუალებას აძლევს IT ოპერატორებს აირჩიონ მომწოდებლები, რომლებიც საუკეთესოა თითოეული დატვირთვისთვის. მაგრამ მნიშვნელოვანია იცოდეთ, რომ ამ პრაქტიკამ შეიძლება გამოიწვიოს ჩაკეტვის მოულოდნელი დონე. უნიკალური ან უმაღლესი შეთავაზებების მქონე გამყიდველებს უფრო რთულია გადართვა, თუ ამას საჭიროება მოითხოვს.

მიუხედავად იმისა, რომ მრავალ ღრუბელი ჩვეულებრივ განისაზღვრება, როგორც ღრუბლები გამყიდველებს შორის, ასევე შესაძლებელია ვიფიქროთ მრავალ ღრუბელზე ისევე, როგორც ჰიბრიდული ღრუბელი. შესაძლოა გქონდეთ ღრუბლოვანი სერვისები გაშვებული საჯარო ღრუბლოვან ოპერაციებში, ისევე როგორც ღრუბლოვანი სერვისები, რომლებიც მუშაობენ შენობაში. მრავალ ჰიბრიდული ღრუბლის ეს ნაზავი შეიძლება გახდეს რაღაც ახალი ნორმა.

ასევე: განბლოკეთ თქვენი ხაფანგში შენახული მონაცემები: მიმოქცევის ანალიზი ზღვრიდან ღრუბელში

მაგრამ, არ აქვს მნიშვნელობა როგორ არის განაწილებული, ეს ახალი სრულად ჰიბრიდული ღრუბლოვანი ოპერაციები სარგებლობს მასშტაბურობით, გაზომვით, მართვადობით და მოთხოვნილობით. საერთო ჯამში, ეს საშუალებას გაძლევთ მოერგოთ მუდმივად ცვალებად ბიზნეს მოთხოვნებს და შეინარჩუნოთ კონტროლი თქვენს მონაცემებზე.

ამის გასაღები იქნება კონტეინერებისა და საორკესტრო ხელსაწყოების მზარდი გამოყენება. კონტეინერები ვირტუალურ მანქანებს ჰგავს, მაგრამ უფრო მსუბუქი, უფრო პორტატული და უფრო მასშტაბირებადია ვიდრე VM-ები, რომლებიც ასევე უნდა შეიცავდეს მთლიან სიმულირებული მანქანის არქიტექტურას. კონტეინერების მართვა გარემოში, მცირდება სირთულე - და ნებისმიერ დროს მცირდება სირთულე, ასევე მცირდება შეცდომები და სისტემის გაუმართაობა.

კონტეინერის გამოყენება ასევე იწვევს ამოცანების ავტომატიზაციას, როგორიცაა განლაგება, მასშტაბირება, უსაფრთხოება და მონიტორინგი, რაც შემდეგ ამცირებს შეცდომების შანსს და ზრდის საიმედოობას – და დაზოგავს დროს.

ამ უპირატესობების გარდა, კონტეინერის გამოყენება უზრუნველყოფს პორტაბელურობის დონეს, რომელიც ასევე ხელს უწყობს ჩაკეტვის თავიდან აცილებას და უზრუნველყოფს ლოგისტიკის ავტომატიზაციისა და ბიზნესის საჭიროებებზე, კრიზისებზე და უპასუხისმგებლობას. შესაძლებლობები.

ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ ზრდას სერვერის გარეშე გამოთვლებში, სადაც საზომი ერთეული არ არის სრული სერვერი, არამედ სამუშაო დატვირთვა, მოდული ან აპლიკაცია. სერვერის გარეშე ამცირებს ინფრასტრუქტურის საჭიროებას, რადგან მოდულები მუშაობენ მხოლოდ საჭიროების შემთხვევაში, სრული VM-ის ან თუნდაც კონტეინერის დატრიალების საჭიროების გარეშე. თუ აპლიკაციას აქვს ტრაფიკის დატვირთვის ფართო სპექტრი, სერვერის გარეშე შეუძლია უზრუნველყოს როგორც ხარჯების დაზოგვა, ასევე დატვირთვის მართვის სარგებელი.

როგორც ჩვენ წინ მივდივართ მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში, კიდეების გამოთვლა კიდევ უფრო გავრცელდება. Edge მოწყობილობები გახდება უფრო მძლავრი, მაგრამ ასევე ბევრად უფრო მომთხოვნი, რაც მოითხოვს დიდი რაოდენობით მონაცემთა დამუშავებას რეალურ დროში, მაგრამ ასევე გაზიარებული ორგანიზაციის მასშტაბით ანალიზისა და წვდომისთვის.

მოსალოდნელია, რომ ბოლო მოწყობილობები უფრო მეტად იქნება დაკავშირებული და უფრო ხშირად დარჩება უყურადღებოდ. როდესაც ისინი გაზრდიან ძალასა და ინტელექტს (ანუ AI და ML დიდ როლს თამაშობენ აქ), ისინი შეძლებენ მეტის შესრულებას ფუნქციონირებს შემცირებული ან წყვეტილი კავშირის ადგილებში და ექსტრემალური ამინდის ან გარემოს ადგილებში პირობები.

ეს არის სადაც 5G (და საბოლოოდ 6G) მოქმედებს. 5G უკეთ ამუშავებს წყვეტილ კავშირებს და აქვს სიხშირის გადართვის შესაძლებლობა და "სხივის ფორმა"მიაღწიეთ იმ ტერიტორიებს, რომლებსაც ტრადიციული ფიჭური კავშირი ვერ მიაღწევდა. 5G ასევე გაცილებით მეტ ინტელექტს აყენებს სფეროში, რაც არსებითად შეამცირებს შეყოვნებას. საშუალებას აძლევს ზღვარზე მოწყობილობებს დაუკავშირდნენ "დედა გემთან" ბევრად უფრო სწრაფად და ბევრად უფრო დიდი რეაგირება.

AI-ის ზრდა ღრუბლოვან მენეჯმენტში

რთულ ღრუბლოვან გარემოზე გაზრდილი დამოკიდებულება გაზრდის მართვის გამოწვევებს. აქ, AI-ს შეუძლია დაეხმაროს მინიმუმ ოთხი გზით:

• რუტინული ამოცანების ავტომატიზაცია: არსებობს IT მენეჯმენტის ძირითადი ამოცანების დიდი რაოდენობა, როგორიცაა რესურსების განაწილება და მასშტაბირება, რომელთა მართვა შესაძლებელია AI-ს მიერ. ნებისმიერ ადგილას, სადაც შეიძლება იყოს სკრიპტი, შეიძლება იყოს AI. ველით, რომ AI მივა იქამდე, რომ დაყენებას ნაკლები სამუშაო დასჭირდება, ვიდრე სკრიპტს.

• მონაცემების ანალიზი: იქნება ეს კლიენტების გამოყენების შაბლონები, განწყობის ანალიზი, რესურსებზე დატვირთვის ზემოქმედება ან დაკვირვების მრავალი სხვა სფერო, AI-ს შეუძლია მიაწოდოს ინფორმაცია ქსელის ოპერაციებსა და მომხმარებელთა ქცევაზე, რაც შეუძლია გააუმჯობესოს საიმედოობა და ხაზი გაუსვას შესაძლებლობები.

• გააუმჯობესეთ მომხმარებლის გამოცდილება: ველით, რომ ხელოვნური ინტელექტი უზრუნველყოფს წინა და მეორე დონის მომხმარებელთა მხარდაჭერას ჩატისა და ელ.ფოსტის საშუალებით. ერთის მხრივ, ის მომხმარებლებს აყენებს მანქანების ხელში, მაგრამ ასევე ათავისუფლებს ტექნიკოსებს, რათა დაეხმარონ მომხმარებელთა უფრო რთულ პრობლემებს.

• ახალი სერვისები და ბიზნეს მოდელები: როგორც ChatGPT-ით ვნახეთ, უფრო და უფრო მეტი ღრუბლოვანი სერვისი ეძებს გზას დაამატოს AI კომპონენტი, როგორც ღირებულების დამატება. ველით, რომ ეს ტენდენცია გაიზრდება უფრო და უფრო მეტი ხერხით, რომლითაც AI-ს შეუძლია გაამარტივოს და დაეხმაროს ადამიანებს, რომლებიც ასრულებენ სამუშაოს და იყენებენ სერვისებს.

მაშინ, რა თქმა უნდა, არის უსაფრთხოება. Ერთად უსაფრთხოების უნარების დეფიციტი და კიბერუსაფრთხოების მუდმივად მზარდი საფრთხეები, თავდასხმების პრევენცია და შერბილება უნდა იყოს მთავარი კორპორატიული პრიორიტეტი – მაგრამ ეს ასევე უფრო და უფრო დიდი გამოწვევაა. თავდამსხმელები უფრო დახვეწილნი ხდებიან, აქვთ უფრო მეტი გამოცდილება წარმატებული შეტევების განხორციელებაში. როგორც უკვე განვიხილეთ, სირთულის ზრდა უზრუნველყოფს მარცხის მეტ წერტილს და მეტი ქულის გამოყენებას თავდამსხმელებს შეუძლიათ.

მცირე კომპანიებიც კი ახლა მართავენ უამრავ ინფორმაციას, როგორც მოძრაობაში, ასევე დასვენების დროს. ჩვენ ვსაუბრობთ ტერაბაიტებზე, პეტაბაიტებზე და ექსაბაიტებზე, როგორც ნაკადის, ისე შენახვისთვის. ამ მოცულობის მონაცემების მართვა, მაღალი სიჩქარით მოძრავი, ერთადერთი გზაა პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით. მაგრამ ცუდი მსახიობების დახვეწილობის სწრაფი ცვლილებებისა და ზრდის პირობებში, რეგულარული პროგრამირება და ნიმუშის იდენტიფიკაციის დაცვა უბრალოდ არ გაგრძელდება.

ეს არის ერთ-ერთი შემთხვევა, როდესაც AI არ არის მხოლოდ სურვილისამებრ ან სასიამოვნო. ხელოვნური ინტელექტი გახდება საყრდენი, რომელიც საჭიროა იმ ბიზნესების დასაცავად, სადაც სხვა ვერაფერი მოძრაობს საკმარისად სწრაფად.

ღრუბლის გამყიდველებსაც მოუწევთ შეცვლა

ყოველივე ეს მივყავართ იმ ფაქტს, რომ ღრუბლების გამყიდველებს ასევე მოუწევთ ტრანსფორმაცია, რათა არ დარჩეს. ასე რომ, ჩვენ დავუბრუნდებით მაგალითს, რომელსაც ვიყენებდით მთელი ჩვენი სერიის ღრუბლის ევოლუციის შესახებ: HPE GreenLake.

ასევე: ციფრული ტრანსფორმაცია, რომელიც უზრუნველყოფილია edge-to-cloud-ის საშუალებით, ცოცხლდება დიდი ზომის საცალო ვაჭრობის ამ სცენარში

HPE GreenLake არის სერვისის პლატფორმა, რომელიც საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს მოიხმარონ და მართონ რესურსები მოთხოვნით, იქნება ეს ღრუბელში თუ შენობაში.

HPE GreenLake გთავაზობთ მასშტაბირებულ შიდა მხარდაჭერას, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მოეპყროთ ფიზიკურ აპარატურას, რომელიც ჩაკეტილია თქვენს მიერ კონტროლირებად, ისე, თითქოს ეს იყოს ღრუბელზე დაფუძნებული თხევადი რესურსი. რესურსების მიწოდების ყველა ამ სერვისის ერთ შეთავაზებაში გაერთიანებით და შემდეგ ცენტრალიზებული მენეჯმენტით და განლაგების ხელსაწყოები, შესაძლებელია მართოთ ფართოდ განაწილებული, მრავალ გამყიდველის IT ოპერაცია ერთი ცენტრალიზებულიდან რესურსი.

წინსვლისას ველით, რომ GreenLake შემოგთავაზებთ უფრო მეტ ინსტრუმენტს და რესურსს, ასევე შეძლებს გაუმკლავდეს უფრო დიდ გამოწვევებს -- საშუალებას აძლევს ტექნოლოგიების ლიდერებს გააფართოვონ ორგანიზაცია (ან შეამცირონ იგი) გარემოსა და ბაზრის საპასუხოდ პირობები.

როგორც ჩვენ ველით 3-5 წლის განმავლობაში, საყურადღებო სიტყვაა "მეტი". მეტი კავშირი, მეტი ძალა, მეტი AI, მეტი უსაფრთხოების გამოწვევა, მეტი კვანძები, მეტი მოწყობილობა, მეტი ლოკაცია, მეტი ვარიანტი, მეტი ფული, მეტი ეფექტურობა, მეტი ხმაური, მეტი გამყიდველი - მეტი, მეტი, მეტი. და, რა თქმა უნდა, უფრო რთული გამოწვევები ამ ყველაფრის მართვაში.