Google-მა წარმოადგინა "Pathways", შემდეგი თაობის ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც შეიძლება ივარჯიშოთ მრავალ ამოცანების შესასრულებლად

დღევანდელი AI მოდელები, Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ლიდერისა და Google Brain-ის პროექტის თანადამფუძნებლის, ჯეფ დინის თქმით, იმყოფებიან ერთი ტრიუკის პონის ფაზაში – ისინი „ჩვეულებრივ გაწვრთნილნი არიან მხოლოდ ერთი საქმის გასაკეთებლად“. მაგრამ ახალი მიდგომა ე.წ ბილიკები შეიძლება მიაწოდოს რაღაც მსგავსი საწვრთნელ ძაღლს, რომელსაც შეუძლია მრავალი ხრიკის გაკეთება.

დინი აღწერს Pathways-ს, როგორც „შემდეგი თაობის ხელოვნური ინტელექტის არქიტექტურას“, რომელიც „მოგვაძლევს საშუალებას მოვამზადოთ ერთი მოდელი ათასობით ან მილიონობით საქმის გასაკეთებლად“.

ბილიკებს შეუძლიათ ამოიღონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელის შესაძლებლობების საზღვრები, უპასუხოს ინფორმაციას მხოლოდ ერთი გრძნობიდან და მისცეს მას პასუხის გაცემა მრავალ გრძნობაზე, როგორიცაა ტექსტი, სურათები და მეტყველება.

იხილეთ: კომპიუტერის ექსპერტებიც კი ფიქრობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ადამიანის ზედამხედველობის დასრულება ძალიან ცუდი იდეაა

„ბილიკებს შეუძლიათ მულტიმოდალური მოდელების გააქტიურება, რომლებიც ერთდროულად მოიცავს ხედვას, აუდიტორიას და ენის გაგებას“, განმარტავს დინი.

მაგალითად, მოდელს შეუძლია დაამუშავოს სიტყვა „ლეოპარდი“, ვიღაცის ხმა „ლეოპარდი“ ან ლეოპარდის გაშვების ვიდეო.

სამივე შემთხვევაში AI აღიარებს ლეოპარდის კონცეფციას. დინი ამტკიცებს, რომ ასეთი მოდელი იქნება "უფრო გამჭრიახი და ნაკლებად მიდრეკილი შეცდომებისა და მიკერძოებისკენ".

მიკერძოება Google-ისთვის საკამათო თემაა. დეკემბერში, ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის მთავარმა მკვლევარმა, ტიმნიტ გებრუმ, თანამდებობა დატოვა მას შემდეგ, რაც დინი არ დაეთანხმა ნაშრომს, რომელიც მისი თანაავტორი იყო შექმნასთან დაკავშირებული ენერგიის ხარჯების შესახებ. ხელოვნური ინტელექტის ახალი მოდელები და ის ფაქტი, რომ მისმა მოდელებმა მიიღეს ყველაფერი ინტერნეტიდან, მათ შორის რასისტული, სექსისტური და შეურაცხმყოფელი შინაარსი, რითაც პოტენციურად იმოქმედებს AI მოდელის მუშაობაზე. ნაშრომი არ არის გამოქვეყნებული, მაგრამ მას ათვალიერებდა MIT Technology Review.

„ჩვენ გვსურს ვავარჯიშოთ ერთი მოდელი, რომელსაც შეუძლია არა მხოლოდ გაუმკლავდეს მრავალ ცალკეულ დავალებას, არამედ გამოიყენოს და დააკავშიროს მისი არსებული უნარები, რათა ისწავლოს ახალი ამოცანები უფრო სწრაფად და ეფექტურად“, - ამბობს დინი.

როგორც ჩანს, ის აღწერს არის AI, რომელსაც შეუძლია შეაერთოს ხელოვნური ინტელექტის სხვა მოდელები და გამოიყენოს მათი საუკეთესო ნაწილები Pathways მოდელის გამოყენებით. "დინამიურად გაიგებს ქსელის რომელი ნაწილები რომელ ამოცანებშია კარგი -- ის სწავლობს როგორ გადაიტანოს ამოცანები ყველაზე რელევანტურ ნაწილებში მოდელი."

იხილეთ: რა არის ციფრული ტრანსფორმაცია? ყველაფერი რაც თქვენ უნდა იცოდეთ იმის შესახებ, თუ როგორ ცვლის ტექნოლოგია ბიზნესს

ასე რომ, Pathways-ს შეუძლია გააუმჯობესოს მანქანური სწავლების უნარი გადაწყვეტილების მიღებისას და, შესაძლოა, მიახლოვოს ის AI-სთან, რომელსაც რეალურად შეუძლია მსჯელობა პრობლემის ან სცენარის მეშვეობით.

დინი ამტკიცებს, რომ Pathways-ს არა მხოლოდ აქვს უფრო დიდი შესაძლებლობა ისწავლოს სხვადასხვა ამოცანები, არამედ ის ასევე უფრო ენერგოეფექტურია, რადგან ქსელის მხოლოდ შესაბამისი ნაწილები გააქტიურებულია მოცემული ამოცანისთვის.

”გზაები საშუალებას მისცემს ერთ AI სისტემას განაზოგადოს ათასობით ან მილიონობით დავალება, გაიგოს სხვადასხვა ტიპის მონაცემები და გააკეთოს ეს შესანიშნავი ეფექტურობით - წინ გვაშორებს ერთი დანიშნულების მოდელების ეპოქა, რომელიც უბრალოდ აღიარებს შაბლონებს, სადაც უფრო ზოგადი დანიშნულების ინტელექტუალური სისტემები ასახავს ჩვენი სამყაროს უფრო ღრმა გაგებას და შეუძლიათ ახალ საჭიროებებთან ადაპტირება. ” განმარტავს.