წარმატება მომავალ ნორმაში იწყება თანამშრომლების განათლებითა და ხელახალი კვალიფიკაციით

პირველად შევხვდი ადამ რაუჰ იყო ამ წლის დასაწყისში, 2020 წელს საცალო ვაჭრობის ეროვნული ფედერაცია (NRF) ნიუ-იორკში. ადამი არის წამყვანი გადაწყვეტილებების ინჟინერი ტაბლო, ა გაყიდვების ძალები კომპანია და იყო NRF-ში საცალო ინდუსტრიაში ანალიტიკის გამოყენების ყველაზე მოწინავე შემთხვევების დემონსტრირების მიზნით. რაუჰმა და მე გავაკეთეთ სწრაფი ვიდეო დემონსტრირება, რომ საცალო მოვაჭრეებს შეუძლიათ გამოიყენონ ანალიტიკა და მანქანური სწავლება შემოსავლის, მომგებიანობისა და მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად. ჩვენს ვიდეოს კონფერენციაზე თითქმის 10 ათასი ნახვა ჰქონდა.

როდესაც მონაცემთა ვიზუალიზაცია ხდება, ყველას შეუძლია მიიღოს ზომები.@tableau@salesforce#NRF2020https://t.co/0xJ0vFqqk6

— ვალა აფშარი (@ValaAfshar) 2020 წლის 14 იანვარი

რაუჰ და მე გვჯერა, რომ როდესაც მონაცემთა ვიზუალიზაცია ხდება, ნებისმიერს შეუძლია მიიღოს ზომები. რაუჰმა ბრწყინვალე სამუშაო შეასრულა ანალიტიკის ძალის დემონსტრირებაში უკეთესი ბიზნესის შედეგების მისაღწევად. 2020 წლის მნიშვნელოვანი ბიზნეს გაკვეთილი არის ის, რომ ყველა ბიზნესი უნდა გახდეს 

ციფრული ბიზნესი. ჩვენც ეს ვისწავლეთ მასშტაბი და განაწილება მთავარია ბიზნესისთვის ადაპტირება გაურკვეველ დროს. და ბოლოს, ყველაზე მნიშვნელოვანი ვალუტა ციფრულ ეკონომიკაშია სიჩქარე და შესაბამისობა -- ორივე მოითხოვს მონაცემთა მდიდარ შესაძლებლობებს.

NRF-ის შემდეგ, რაუჰ და მე განვიხილავდით ციფრული ბიზნესის ტრანსფორმაციის მნიშვნელობას მომხმარებლის მიერ სიმართლის ერთი წყაროს პოვნის თვალსაზრისით სხვადასხვა ხაზებისთვის. ბიზნესი - გაყიდვები, მარკეტინგი, მომსახურება, კომერცია - და აუცილებელი უნარები, რომლებიც ინდივიდებმა და კომპანიებმა უნდა განავითარონ, რათა განავითარონ მონაცემთა ბაზა კულტურა. მაშ, რა შეუძლიათ გააკეთონ კომპანიებმა და ტექნოლოგიების პროფესიონალებმა, რომ უკეთესად განლაგდნენ შემდეგ ნორმალურ პირობებში - პოსტპანდემიურ სამყაროში ბიზნესებმა უნდა ისწავლონ კონკურენცია გამოცდილებით მართულ ეკონომიკაში, სადაც სიჩქარე, პერსონალიზაცია და ინტელექტი განსაზღვრავს დიფერენციაციას. განსაზღვრული? ვთხოვე რაუჰს, რომელიც 15 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში სწავლობდა მონაცემთა ანალიზსა და ვიზუალიზაციას, გაეზიარებინა თავისი მოსაზრებები მომავლის შესახებ. სამუშაოს, დასაქმებისა და ნაბიჯების გადადგმა, რათა დავრწმუნდეთ, რომ გვქონდეს სწორი უნარები, რაც მომავალში დასჭირდება ბიზნესს.

მე-4 ინდუსტრიული რევოლუციის დაწყების საპასუხოდ, ბევრისთვის გავრცელებული კითხვა იყო: "რაც მე მეტყვით -- როდის მოვა AI/დიდი მონაცემები/მანქანის სწავლება ჩემს სამუშაოს?" დენის დაწყება COVID-19-ის პანდემია ცოტა რამ გააკეთა ამ შეშფოთების შესამსუბუქებლად. სინამდვილეში, როდესაც ჩვენ ვიწყებთ წარმოდგენას, თუ რა იქნება "მომდევნო ნორმალური", ბიზნესის გაძლიერების აუცილებლობა ამ საკითხების წარმატებით გადასაჭრელად მხოლოდ დაჩქარდა. მაგრამ როგორ შეგიძლიათ გააძლიეროთ სამუშაო ძალა, სადაც 40 მილიონი ამერიკელი უმუშევარია? ოპერაციული მოდელების ცვალებადობით, მონაცემებზე მზარდი დამოკიდებულებით და ადრე ცენტრალიზებული სამუშაო ძალის დისპერსიით, COVID-19-ის ბიზნესზე გავლენა არ განდევნა მე-4 ინდუსტრიული რევოლუციის შეშფოთება იმდენად, რამდენადაც ლეგიტიმაცია მოახდინა მათ. როგორ რეაგირებენ ბიზნესები, მათი თანამშრომლები და ყოფილი თანამშრომლები უკეთეს ხვალინდელ დღეზე?

21-ე საუკუნის გაუნათლებელი იქნება არა ის, ვინც არ იცის წერა-კითხვა, არამედ ის, ვინც ვერ ისწავლის, ვერ სწავლობს და ხელახლა ისწავლის.
- ელვინ ტოფლერი pic.twitter.com/4fUIiFRupA

— ვალა აფშარი (@ValaAfshar) 2018 წლის 16 ივნისი

COVID-19 პანდემია დააჩქარებს ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაციას 

შესაბამისი პასუხების გასაცემად ჩვენ უნდა მივიღოთ გარკვეული რეალობა. COVID-19-მდე - ხელოვნური ინტელექტი, დიდი მონაცემები და სხვა ტექნოლოგიები, რომლებიც დაკავშირებულია მე-4 ინდუსტრიულ რევოლუციასთან, პირდაპირ გავლენას მოახდენდა, ან მთლიანად აღმოფხვრა სამუშაო ძალის გარკვეულ სექტორებზე. გლობალურმა შეფასებებმა აჩვენა, რომ 375 მილიონ მუშაკს ესაჭიროება გარკვეული სახის პროფესიის შეცვლა ავტომატიზაციის გამო მომდევნო ათწლეულის განმავლობაში. ბოლო 30 წლის განმავლობაში ყველა ძირითადი რეცესიის დროს, ანუ ადვილად ავტომატიზირებული ამოცანები, სამუშაოების დაკარგვის 88% შეადგენდა პროფესიებს. მნიშვნელოვანი გადაფარვით სამუშაოებს შორის, რომლებიც ადრე იყო დაუცველი ავტომატიზაციის მიმართ და იმ სამუშაოებს შორის, რომლებიც დაზარალდნენ ახლანდელი ეკონომიკური ცენტრი ახლა, ახალი მეთოდებისა და ტექნოლოგიების დანერგვის გადაუდებლობა და დაკვირვება მხოლოდ გააძლიეროს.

თუმცა, წინა შეფერხებისგან განსხვავებით, სადაც ავტომატიზაციისა და ტექნოლოგიით შევსებული ხარვეზების გამოყენებამ ხელი შეუწყო აღდგენას ეფექტური გზებით, COVID-19-თან ერთად, ბიზნესის ყველაზე მნიშვნელოვანი აქტივის ჯანმრთელობა - ეს არის თანამშრომლები, არის ფსონი. MIT-ის ბოლო კვლევის თანახმად, ტექნოლოგიის გამოყენებამ ადამიანის ინტერაქტიულობასთან დაკავშირებული ჯანმრთელობის რისკების შესამცირებლად შეიძლება გავლენა მოახდინოს მხოლოდ 32-დან 50 მილიონ სამუშაოზე. მართლაც, ტექნოლოგიამ და ავტომატიზაციამ შეიძლება გადაგვარჩინოს კიდევ უფრო დიდი ეკონომიკური უფსკრულიდან ჩამოვარდნა. როგორც დავით ავტორMIT-ის ეკონომიკის დეპარტამენტის ასოცირებულმა ხელმძღვანელმა თქვა: ”ჩვენ რომ 20 წლის წინ გვაიძულებდნენ დაგვეტოვებინა ჩვენი ოფისები. და ადგილზე თავშესაფარი, ბიზნესის, მთავრობისა და განათლების მუშაობის დიდი ნაწილი შეჩერებული იქნებოდა“.

წარმოიდგინეთ, როგორი გამოხმაურება იქნებოდა ბიზნესის მხრიდან - თუნდაც შეეძლო იყო -- თუ ტექნოლოგიები, როგორიცაა ვებ კონფერენცია, მაღალსიჩქარიანი ინტერნეტი და სწრაფი, ადვილად განაწილებული სისტემები არ იყო ისეთი მომწიფებული, როგორც ახლა არის.

მაგრამ სტაბილიზაცია ერთია - ამ ტექნოლოგიებისგან გრძელვადიანი სარგებლის მიღება სრულიად განსხვავებულია. ამ ხელოვნური ინტელექტის, დიდი მონაცემებისა და ავტომატიზაციის ჭეშმარიტი ძალის გამოყენება და არა უბრალოდ სესხება, მოითხოვს ახალ და ნიჭიერ მუშახელს. ამ მოთხოვნილებების მასშტაბური გადაწყვეტისთვის არსებობს სულ უფრო აქტუალური გამოსავალი: ხელახალი კვალიფიკაცია.

ბავშვების 65%, რომლებიც დღეს დაწყებით სკოლაში შედიან, საბოლოოდ დაასრულებენ სამუშაოს სრულიად ახალ ტიპებს და სამუშაოს სახელებს, რომლებიც ჯერ არ არსებობს. https://t.co/IjQWMq4Bwxpic.twitter.com/AhGtNfm7tK

— ვალა აფშარი (@ValaAfshar) 2020 წლის 11 მარტი

თანამშრომლების ხელახალი კვალიფიკაცია არის ბიზნესისთვის კრიტიკული წარმატების ფაქტორი

დაქირავება ისტორიულად ყველაზე გავრცელებული ტაქტიკა იყო უნარების ხარვეზების აღმოსაფხვრელად. ის ასევე ძალიან ძვირია (ზოგიერთი მოდელის მიხედვით წელიწადში 3-ჯერ მეტი ხელფასი). ამის საპირისპირო კვალიფიკაციის ამაღლება, რომელიც სულ უფრო ეფექტური და მასშტაბური ხდება. ტექნოლოგიებისა და მიწოდების მეთოდებში მიღწევებმა შექმნა სწავლისა და განვითარების მთელი ქვესექტორები, რომლებიც ხელმისაწვდომი, ადვილად ხელმისაწვდომი და შესაბამისია. ამან შესაძლებელი გახადა სეისმური ცვლა სწავლის მიწოდებაში ისეთ ადგილებში, დაწყებული სხდომის დარბაზიდან კლასამდე.

ჯერ კიდევ კრიზისამდე ბიზნესი იწყებდა ყურადღებას. სწავლის მთავარი ოფიცრები (CLO) უფრო ეკონომიურად თვლიდნენ, რომ გამოტოვოთ აღმასრულებელი ოფისები, ტრენერის სცენარების ან უფრო იაფი (ან უფასო) ონლაინ გზების ნაცვლად. მათ ასევე გააცნობიერეს, რომ ეს არ არის მხოლოდ ახალი უნარების ჩამოყალიბება (უნარები, რომელთა ყიდვა და კოპირება შესაძლებელია კონკურენტების მიერ), არამედ მთელი კულტურების შექმნა სწავლისა და ზრდის სტიმულირებისთვის. ამ ცოდნის ხარვეზების დახურვამ ავტომატიზაციას საშუალება მისცა გააძლიეროს და არა შეაფერხოს მათი სამუშაო ძალა. თანამშრომლები ასევე იყვნენ მორგებულნი, ტრენინგისა და განვითარების პროგრამებით, რომლებიც რეგულარულად განიხილება, როგორც ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური გზა საუკეთესო ნიჭის შესანარჩუნებლად (და განვითარებისთვის). COVID-19-ის ამჟამინდელმა სიტუაციამ, ისევ და ისევ, მხოლოდ გააუარესა ეს. Ბოლო გაყიდვების ძალების გამოკითხვა აღმოაჩინა, რომ დასაქმებულთა თითქმის 60%-მა განაცხადა, რომ სურდა ჰქონოდათ უკეთესი ან უფრო განახლებული უნარების ნაკრები.

ასე რომ, ჩვენ ვიცით, რომ არსებობს ხარვეზები და ვიცით, რომ დამსაქმებლებსაც და თანამშრომლებსაც სურთ და შეუძლიათ ისარგებლონ ამ ხარვეზების შესავსებად საჭირო უნარებით. მაგრამ ზუსტად რა არის ეს უნარები და რა რესურსებია ხელმისაწვდომი მათი შესასწავლად?

რბილი და მყარი უნარები, რომლებიც ყველაზე მნიშვნელოვანია მომავალში 

2018 წლის მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მოხსენების თანახმად, აშშ-ში 10 ტოპ განვითარებადი სამუშაო ადგილიდან მხოლოდ ორი - განახლებადი ენერგეტიკის ინჟინრები და ორგანიზაციული განვითარების სპეციალისტები - უშუალოდ არ იყვნენ საინფორმაციო ტექნოლოგიებში სივრცე. დიდი მონაცემები, ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი, ავტომატიზაცია და IoT სულ უფრო მეტად მოქმედებს ბიზნესებზე (და/ან მათ კონკურენტებზე), რაც აჩქარებს ახალი უნარების საჭიროებას. დაქირავების მენეჯერებმაც ეს იცოდნენ და AI-ს განიხილავენ, როგორც ყველაზე ტრანსფორმაციულ ყველა განვითარებად ტექნოლოგიას შორის. მონაცემები და მისი ანალიტიკური გაძლიერება ასევე სულ უფრო მეტად აღარ განიხილება, როგორც სილოსი სპეციალისტებისთვის და მხოლოდ მონაცემთა მეცნიერები, არამედ დემოკრატიზაციის ძალა, რომელიც ყველგან არის გავრცელებული ბიზნესის ყველა სექტორში.

ჩვენ ვცხოვრობთ რაოდენობრივად განსაზღვრის კულტურაში და მონაცემების გაგება არც ისე საჭირო იქნება, როგორც უახლოეს მომავალში ვარაუდობენ. ტექნოლოგიები, რომლებსაც ადრე ზოგიერთი ბიზნესი აღიქვამდა, როგორც მხოლოდ ეფექტურობის დანამატს (ღრუბლის სისწრაფე, დისპერსიულობა, რომელიც უზრუნველყოფილია თავისუფლად დაწყვილებული მიკროსერვისებით, და სხვადასხვა თანამშრომლობის ხელსაწყოები, რამდენიმეს დასახელება) უზრუნველყოფდა ტექნოლოგიურ უსაფრთხოების ქსელს, რომელიც საშუალებას აძლევდა მათ სწრაფ რეაგირებას - და ზოგიერთ შემთხვევაში გადარჩენას - ბიზნესები. ამ სფეროებში მასშტაბური კვალიფიკაციის ამაღლება დაეხმარება ბიზნესს და თანამშრომლებს მომავალში დაამტკიცონ საკუთარი თავი დღევანდელ სულ უფრო ცვალებადი ციფრულ სამყაროში.

10 საუკეთესო უნარი 2022 წელს:
1 ანალიტიკური აზროვნება და ინოვაცია
2 აქტიური სწავლა
3 კრეატიულობა
4 ტექნიკური დიზაინი
5 კრიტიკული აზროვნება
6 რთული პრობლემის გადაჭრა
7 ლიდერობა და სოციალური გავლენა
8 ემოციური ინტელექტი
9 მსჯელობა
10 სისტემის ანალიზი https://t.co/jITnxOryPnpic.twitter.com/6cQqGwhqUb

— ვალა აფშარი (@ValaAfshar) 2020 წლის 13 მარტი

მაგრამ რა რესურსებია ხელმისაწვდომი ბიზნესისა და თანამშრომლების დასახმარებლად ამის გაკეთებაში?

საბედნიეროდ, არსებობს მრავალი ვარიანტი - ბევრი მათგანი უფასოა. მას შემდეგ, რაც გამოცხადდა მსოფლიო პანდემია (2020 წლის 11 მარტი), პოპულარულმა ონლაინ სასწავლო ვებსაიტებმა, როგორიცაა Udemy, EdX, Coursera და Pluralsight, დაინახეს Alexa-ს რანგის ნახტომი 48%-მდე. ასევე იზრდება სრულად ონლაინ -- და აკრედიტებული -- ხარისხები ყველა კოლეგიურ დონეზე. სტენფორდის, MIT-ისა და ჰარვარდის მთელი კურსის კურიკულუმები შეგიძლიათ ნახოთ ონლაინ. მიუხედავად იმისა, რომ COVID-19-ის გრძელვადიანი გავლენა განათლებაზე ჯერ კიდევ შესამჩნევია, ეჭვგარეშეა, რომ ონლაინ სწავლის მეთოდების ტენდენცია მხოლოდ ახლო და შუავადიან პერიოდში გაიზრდება.

The @salesforce COVID-19 რეაგირების სათამაშო წიგნი და https://t.co/Mx4f7Nploj ლიდერებს სთავაზობს ჩარჩოს და ინსტრუმენტებს ბიზნესის ხელახლა გახსნის მცდელობების დაგეგმვის, პრიორიტეტების განსაზღვრისა და ორკესტრირებისთვის:
1 როგორ მივიღოთ გადაწყვეტილებები
2 სამუშაო
3 ჩაერთოს მომხმარებელს
4 ემსახურება საზოგადოებას https://t.co/SDrY1R40tgpic.twitter.com/37RhyfhU6L

— ვალა აფშარი (@ValaAfshar) 2020 წლის 20 მაისი

ბიზნესსაც ეკისრება პასუხისმგებლობა იმოქმედოს. მთავრობების დახმარებითაც კი, ამ ახალ უნარებზე გადასვლის ტემპი ვერ გაუძლებს მოთხოვნას. ჩვენი საკუთარი თვალთახედვიდან, Salesforce-ისა და Tableau-ს პასუხი იყო თანაგრძნობა და განსაზღვრა. Salesforce-მა გაათავისუფლა ა COVID-19 რეაგირების სათამაშო წიგნი დაეხმაროს ბიზნესს აღდგენის სხვადასხვა ეტაპებზე, ახლის გაშვებასთან ერთად Work.com პლატფორმა - სპეციალურად მიმართულია ორგანიზაციების დასახმარებლად ხელახლა გახსნის გზაზე. ხელახალი კვალიფიკაცია თვალსაჩინოა ორივეში. Tableau-მ შეიმუშავა თავისი COVID-19 მონაცემთა კერა დაეხმარონ ბიზნესს მონაცემთა პანდემიის ეფექტურად გაანალიზებაში მათი შეთავაზებისას ელექტრონული სწავლება პლატფორმა უფასოდ 90 დღის განმავლობაში. ყველა ეს უფლებამოსილია ჩვენი საზოგადოებების მიერ (Salesforce's ბილიკი და Tableau's Tableau Community) რომლებიც ყოველთვის აკეთებდნენ აქცენტს და სწავლის კულტურას -- უფასოდ.

COVID-19 რეაგირების წიგნი @Salesforce აწვდის ლიდერებს ძალისხმევის დაგეგმვის, პრიორიტეტების განსაზღვრისა და ორკესტრირების ჩარჩოს, როდესაც კრიზისი ვითარდება 3 განსხვავებულ ფაზაში: კრიზისზე რეაგირება; ხელახალი გახსნა; და შემდეგი ნორმალური ზრდაზე განახლებული აქცენტით. https://t.co/SDrY1R40tgpic.twitter.com/xL5upLhecn

— ვალა აფშარი (@ValaAfshar) 2020 წლის 4 მაისი

შემდეგ ნორმალურ ცხოვრებაში წარმატება იწყება განათლებითა და ხელახალი უნარებით 

COVID-19-მდე მზარდი უნარების ხარვეზის მოგვარება იყო საჭირო. სახლიდან მუშაობა (WFH) გადასვლები (ან მუშაობა აქედანმექანიკური სამუშაოს დაკარგვა, მოსალოდნელი რეცესია და ტექნოლოგიის (განსაკუთრებით მონაცემების) ეფექტურ გამოყენებაზე გაზრდილი ფოკუსირება წარმოადგენს როგორც უნიკალურ გამოწვევებს, არამედ ასევე უნიკალური შესაძლებლობები ახალი უნარების გამოსახვისა და ადაპტაციისთვის -- და ეს იყო მანამ, სანამ მივმართავდი ოთახში უკვე სპილოს: დიდი მონაცემები/AI/ავტონომიური რევოლუცია. 21-ე საუკუნეში სწავლა აღარ არის სასიამოვნო, არამედ რელევანტურობის მოთხოვნაა (სამუშაო უნარების საშუალო ნახევარგამოყოფის პერიოდი დაახლოებით 5 წელია). იმის გამო, რომ ბიზნესი ბრუნდება ონლაინში ამ "მომდევნო ნორმალურად", თანამშრომლებისთვის საჭირო უნარ-ჩვევების მიცემა ამ გამოწვევების დასაკმაყოფილებლად და მათი უნიკალური შესაძლებლობებით სარგებლობისთვის ახლა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ოდესმე.

ეს სტატია იყო თანაავტორი ადამ რაუჰ, წამყვანი გადაწყვეტილებების ინჟინერი at ტაბლო, გაყიდვების ძალები.

ადამ რაუჰი მუშაობს, როგორც წამყვანი გადაწყვეტილებების ინჟინერი Tableau-ში, სადაც ის ცდილობს დაეხმაროს მომხმარებელს მათი მონაცემების დანახვასა და გაგებაში. მუშაობდა ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში 15 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, მან ისაუბრა ან წვლილი შეიტანა სხვადასხვა კონფერენციებზე, სემინარები და მომხმარებელთა ჯგუფები ჩრდილოეთ ამერიკაში თემებზე, დაწყებული IT ოპერაციებიდან, მონაცემთა ანალიტიკამდე და საჯარო პოლიტიკა.