Sveikatos pramonė tikrai galėtų kuo greičiau sumažinti išlaidas, o dideli duomenys galėtų būti atsakymas.
Sveikatos priežiūros išlaidoms didėjant didžiojoje pasaulio dalyje, išlaidų mažinimo būdų sugalvojimas yra finansinio gyvenimo ir draudikų, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų ir vyriausybių mirtis, kurie (per mokesčių mokėtojus) galiausiai apmoka sveikatos sąskaitas išlaidas.
Laimei, sveikatos versle turiu daug duomenų, o Izraelio įmonė CliniWorks siekia juos panaudoti. Šį mėnesį „CliniWorks“ pradėjo naują projektą su vaistų milžine „Pfizer“, siekdama padėti sveikatos priežiūros organizacijoms nustatyti sritis, kuriose jos galėtų sumažinti išlaidas.
„Big Data“ specialioji ataskaita
- Gilinantis į didelius duomenis
- Tyrimas: dideli duomenys atsiperka
- Dideli duomenys: didelis ažiotažas ar didelė viltis?
- 2020 m. IT atveju didelių duomenų sprogimas kelia pavojų gyvybės ir mirties saugumui
Nors CliniWorks technologija gali būti naudojama keliose pramonės šakose, pasak generalinio direktoriaus Nitzano Sneh, tiek daug reikia nuveikti sveikatos priežiūros srityje, todėl bendrovė šiuo metu negalėtų susikoncentruoti į kitą verslą, net jei to norėtų į. „Mūsų sistema analizuoja laisvą ir nestruktūruotą tekstą naudodama natūralios kalbos apdorojimą, o medicinos verslas tradiciškai buvo kuriamas remiantis tokiais duomenimis“, – sakė Sneh. „Pfizer sumanė surinkti šiuos duomenis ir juos išanalizuoti, kad sužinotų, kokios gali būti išlaidos. pjovimas ir aptarnavimas pagerėjo, ir prireikė metų, kad suprastų, koks tai didelis darbas – ir mums paskambino į“.
Daugelį metų gydytojai rašydavo pastabas apie pacientų būklę ir pažangą, įrašydami juos į bylas, kurios daugeliu atvejų išaugo gana storas – iš esmės nenaudingas analizei, nes rašyseną gali būti sunku perskaityti ir įvesti į duomenų bazę analizė.
Galima manyti, kad perėjus prie elektroninės apskaitos, medicinos personalui planšetiniuose kompiuteriuose ir kompiuteriuose informaciją įvedus tiesiai į duomenų bazę, situacija pagerėtų. Pfizer taip pat manė, bet bendrovė pamiršo vieną svarbią detalę, sakė Sneh.
„Pasirodo, net kai į duomenų bazę patenka daugybė duomenų, gydytojai įrašo daug daugiau informacija dabar nei pieštukų ir rašiklių eroje – didžioji jos dalis yra nestruktūrizuota, todėl nenaudinga duomenų bazėje“.
Jei gydytojai pateikiamose elektroninėse formose yra įvairių sričių apie pacientus ir jų būklę, paaiškėja, kad medicinos personalas neteisingai įrašo didžiąją dalį informacijos – įrašo duomenis į netinkamus laukus arba palieka didžiąją dalį jų analizės nestruktūrizuotiems „komentarams“ lauke. Dėl to duomenų bazėje, skirtoje pacientų įrašų informacijai analizuoti pagal duomenų bazės kategorijas, trūks daug informacijos.
Įveskite CliniWorks, kuri sukuria sistemą, kuri peržiūri visus duomenų laukus ir priskiria duomenis ten, kur jie priklauso, naudodama natūralios kalbos apdorojimą. „Tai daug giliau nei tik raktinių žodžių nustatymas. Mes nuskaitome laisvą tekstą labai dideliu greičiu ir naudodami specializuotus algoritmus išsiaiškiname, kur gydytojo parašyta informacija bus naudingiausia analizuojant. Kai duomenys yra tinkamai klasifikuojami, jie gali būti analizuojami, kad būtų pateikti pasiūlymai dėl veiksmingumo gydymas, kokie vaistai yra geresni konkrečioms situacijoms, kai yra atliekų, kurias galima pjaustyti, ir taip toliau. Informacija surenkama į HIPAA suderinamą paieškos saugyklą, kurioje galima greitai atlikti duomenų užklausas, analizuoti ir teikti ataskaitas.
„Pfizer“ yra geriausiai žinoma kaip vaistų kompanija, tačiau joje taip pat yra sveikatos priežiūros valdymo padalinys, ir būtent toks yra bendras projektas su „CliniWorks“.
„Patikėkite ar ne, tai pirmas kartas, kai kas nors JAV bando susieti pacientų rezultatus su išlaidomis priežiūros metu, moksliškai analizuojant, ar pinigai, kuriuos švaistome sveikatos priežiūrai, yra išleidžiami efektyviai“, – sakė Sneh. sakė. Įprasta sistema yra tokia, kad sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai derasi su draudimo bendrovėmis dėl priežiūros išlaidų, tačiau ekonomiškumo. slauga – tai yra, ar pacientai iš tikrųjų pagerėjo, išgyvena ilgiau ir pan. – niekada nebuvo rimta studijavo.
Sneh turi ilgą istoriją sveikatos technologijų versle. 1991 m. jis pristatė pirmąją pasaulyje skaitmeninio vaizdo įrašymo technologiją, skirtą minimaliai invazinei chirurgijai, taip pat neinvazinę technologiją ankstyvam gimdos kaklelio vėžys, o „CliniWorks“ padėjo vaistų įmonėms analizuoti naujų vaistų kūrimą, padedant nusiskusti milijonus plėtra.
„Turime tam tikrą reputaciją šioje srityje – „Pfizer“ pakvietė mus bendradarbiauti su jais šiuo klausimu“, – sakė Sneh. „Kalbėjomės su šimtais gydytojų ir ligoninių, o mūsų bandomoji programa iki šiol pasirodė esanti labai sėkminga. Neabejotina, kad mūsų metodai galėtų sutaupyti bet kokios pramonės įmonės pinigų – sveikatos ir gyvosios gamtos mokslų rinka visame pasaulyje siekia 3 mlrd. USD ir kasmet auga 10 procentų. Jei galime panaudoti didelius duomenis tik tame versle ir panaudoti juos įmonių pinigams sutaupyti, sakyčiau, padarėme gerą darbo dieną.
Skaitykite daugiau apie didelius duomenis
- Australijos organizacijos atsilieka nuo didelių duomenų priėmimo
- „ClearStory“ generalinis direktorius: Kaip „Apache Spark“ padeda analizuoti vidutinį Joe
- Privatūs hibridiniai debesys gali būti tik laikini žingsniai į viešąjį debesį