Ar AI gali padėti išspręsti švietimo didelių duomenų problemas?

Duomenų teikiamos įžvalgos gali padėti rasti verslo problemų sprendimus. Tačiau didelių duomenų valdymas gali priblokšti, o ne padėti.

„Visame, ką darome, yra tiek daug duomenų, o dabar sugeneruojama tiek daug duomenų. Bet kaip gauti prasmingų įžvalgų iš šių duomenų?“ Kavitha Prasad, „Intel“ viceprezidentė ir duomenų centro, AI ir debesų vykdymo bei strategijos generalinė direktorė, sakė „ZDNet“. s

„Šiuo metu žmoniškai neįmanoma atsisėsti su duomenimis ir išsiaiškinti ne tik tai, ką jie sako, bet ir skirtingų renkamų duomenų rinkinių tarpusavio ryšį ir išsiaiškinti, kokios verslo įžvalgos yra paslėptos už šių duomenų“.

Ši problema turi įtakos ne tik technologijų įmonėms. Švietimo sektorius taip pat susiduria su iššūkiais valdydamas, saugodamas ir išgaudamas didžiųjų duomenų vertę.

Kaip mokyklos gali įdiegti dirbtinį intelektą, kad pagerintų mokinių rezultatus?

Dirbtinis intelektas gali padėti išspręsti didelių duomenų problemas.

Pavyzdžiui, „Intel“ bendradarbiavo su „Aible“, kad galėtų naudoti AI, kad padėtų Nova Southeastern universitetui. Aible gali jausti, tyrinėti ir optimizuoti duomenis naudodamas AI.

Prasadas teigė, kad universitetas norėjo duomenimis pagrįstos įžvalgos dviem pagrindiniais klausimais: bakalauro studijų studentų išlaikymo gerinimas ir studentų gerovės optimizavimas. „Intel“ ir „Aible“, bendradarbiaudami su „Dell“, įdiegė dirbtinį intelektą mokyklos duomenų rinkiniuose. Šis projektas nustatė būdus, kaip galima sumažinti studentų pasitraukimą 17 proc. per 15 dienų.

 Donas Rudawsky, Nova Southeastern institucinio efektyvumo viceprezidentas, Aible atvejo tyrime pabrėžė projektą:

Per vieną valandą trukusį susitikimą nuo neapdorotų duomenų rinkinio pradėjome tyrinėti Aible automatiškai paryškintų duomenų įžvalgas, sukurti ir net įdiegti nuspėjamąjį modelį. Bendradarbiavimas su akademinės ir finansinės pagalbos patarėjais padėjo mums toliau optimizuoti modelius ir padarė juos naudingesnius, tačiau per tokį trumpą laiką perėjome nuo neapdorotų duomenų iki įdiegto modelio laikas.

Pasiekti verslo rezultatą per 15 dienų yra „didžiulė“, - pridūrė Prasadas.

Įmonės ir universitetas pasiekė šių rezultatų šešiuose projektuose vykdydami apie 500 AI modelių. Kiekvieno projekto apdorojimas užtruko apie 25 minutes. „Intel“ teigė, kad naudojant „Xeon Scalable“ procesorius kartu su „Aible“ technologija, kūrėjai gali paleisti programas nevaldydami serverių.

„Intel“ ir „Aible“ pirmą kartą pradėjo dirbti kartu per „Intel Disruptor Initiative“. Programa leidžia pradedantiesiems ir įsitvirtinusioms įmonėms pasiekti Intel sprendimus ir technologijas.

Ši partnerystė suteikia „Intel jėgų šioms pradedančioms įmonėms užtikrinti, kad jų technologijos gali būti plačiai naudojamos visose pramonės šakose“, - sakė Prasadas.

Aible taip pat dirbo su K-12 klientais, kurie norėjo gauti įžvalgų apie studentų išlaikymą.

„Aible padėjo mums aktyviai nustatyti studentus, kurie išvyksta dėl priežasčių, į kurias galėtume kreiptis išlaikyti juos“, – sakė Hywel Benbow, „GEMS Education“ pasaulinių duomenų ir analizės vyresnysis viceprezidentas.

„Kalbant apie K-12, įdomu pats savaime sumažinti rūgimą, tačiau Aible padėjo mums atskirti, kur ir kaip galėtume imtis veiksmų, kad sumažintume neigiamą poveikį ir tiesiogiai sudarytume rekomenduojamų priemonių ekonominį poveikį veiksmai."

---

MATYTI: Kas yra AI inžinierius?

---

Vykdytojas: AI bus „visose žmogaus gyvenimo srityse“

Plečiantis AI, daugėja klausimų naudojant technologijas etiškai.

„AI yra tokie pat geri, kaip ir duomenys, o AI teikia prognozes“, - sakė Prasadas. "Tai vis dar nuspėjama." 

Ir žmonės turi atlikti netikslių prognozių rizikos ir naudos analizę.

„Pripažįstame, kad su šiomis dirbtinio intelekto technologijomis siejama daug pasekmių, ir stengiamės, kad jos būtų naudojamos socialiniam gerumui“, – sakė ji.

Prasadas pridūrė, kad „Intel“ vykdo „nuolatinį, griežtą projektų, kuriuose naudojamas AI, peržiūros procesą“.

Prasadas taip pat prognozuoja, kad dirbtinis intelektas netrukus „paveiks kiekvieną žmogaus gyvenimo aspektą“.

„AI plitimas tik plečiasi, ir labai įdomu pamatyti, kur įmonės bando naudoti tokias technologijas kaip DI, kad padėtų pasiekti geresnių verslo rezultatų – nesvarbu, ar tai būtų ugdymas siekiant išlaikyti studentus, ar išsiaiškinti, kokios programos yra prasmingos studentų požiūriu.

„Esame tik ledkalnio viršūnėje“, – tęsė ji. „Tai dar tik prasideda, bet galiausiai jis dar labiau išplis į visas žmogaus gyvenimo sritis“.