Pradėkite arba pakelkite savo karjerą per duomenų mokslo įkrovos programą. Turėdami naujausius „Bootcamp“ įgūdžius ir mokymus, galite gauti konkurencingą technikos darbą.
Darbdaviai teikia pirmenybę kvalifikuotiems, patyrusiems duomenų mokslininkams. Pagal Darbo statistikos biuras (BLS).
Duomenų mokslo įkrovos stovykla pagerina didelės vertės didelių duomenų, analizės ir programavimo įgūdžius. Susidomėjote? Perskaitykite viską, ką reikia žinoti apie į karjerą orientuotas duomenų mokslo įkrovos stovyklos programas.
Kaip naudojamas duomenų mokslas?
Duomenų mokslas apima duomenų ir skaitmeninės informacijos modelių paiešką naudojant matematiką ir statistiką. „Bootcamps“ padeda duomenų mokslininkams tobulinti analizės, išgavimo ir apdorojimo įgūdžius. Duomenų mokslo darbų gausu technologijų, finansų, sveikatos priežiūros ir vyriausybės srityse.
„Bootcamps“ apima geriausiems darbdaviams reikalingus įgūdžius, įskaitant kelių programavimo kalbų patirtį. Geriausios duomenų mokslo įkrovos stovyklos moko programavimo kalbas, įskaitant Python, Java ir JavaScript.
Duomenų mokslo įkrovos stovyklos
Duomenų mokslo pradinės stovyklos tinka karjeros pradžios arba vidurio technologijų specialistams, norintiems pakelti savo rangą arba pakeisti karjerą. Priėmimo reikalavimai skiriasi priklausomai nuo programos apimties ir prestižo. Daugeliui renginių reikia turėti STEM bakalauro arba magistro laipsnį, tačiau kai kurioms reikia ir daktaro laipsnio.
Duomenų mokslo įkrovos stovyklose paprastai reikalaujama, kad kandidatai turėtų bent vienos programavimo kalbos patirties ir pagrindinės statistikos bei duomenų modeliavimo žinių. Kai kurie teikėjai siūlo įkrovos stovyklas, orientuotas į Python, vieną iš plačiausiai naudojamų programavimo kalbų.
Kiek kainuoja duomenų mokslo įkrovos stovyklos?
Mokymas duomenų mokslo stovyklose skiriasi priklausomai nuo tokių veiksnių kaip reputacija, mokymo programa, įmonių ryšiai ir instruktoriai. Kai kurios įkrovos stovyklos siūlo pagreitintas programas už mažiau nei 7 000 USD, o kitos ima iki 18 000 USD už visą darbo dieną, visapusišką patirtį, vadovaujamą geriausių ekspertų.
Daugelis duomenų mokslo stovyklų gerbia karinius / veteranus. Jie gali pasiūlyti nuolaidas už ankstesnę akademinę ar profesinę patirtį. Yra nemokamos duomenų mokslo įkrovos stovyklos, nors šie kursai dažnai yra mažiau išsamūs nei mokamos galimybės.
Kokius darbus galiu gauti turėdamas duomenų mokslo žinių?
Duomenų mokslo įkrovos stovyklos gali paskatinti daug pelningų karjeros. „Bootcamps“ pabrėžia tokius įgūdžius kaip duomenų analizė, vizualizacija, nuspėjamoji analizė ir programavimas – visa tai labai pageidautina populiariose duomenų mokslo profesijose.
Duomenų mokslo įkrovos stovyklos absolventų darbo galimybės apima:
- Informacijos saugumo analitikas
- Programuotojas
- Duomenų bazės administratorius
- Programinės įrangos kūrėjas
- Interneto kūrėjas
Pradinio lygio darbams paprastai reikalingas bent bakalauro laipsnis.
Kiek galiu uždirbti po duomenų mokslo įkrovos stovyklos?
Nors duomenų mokslų bakalauro absolventų karjera ir atlyginimai skiriasi, technologijų sektoriuje yra daug pelningų galimybių. Žemiau yra keletas populiariausių duomenų mokslo darbų ir jų vidutinis metinis atlyginimas nuo 2020 m., Remiantis BLS.
- Informacijos saugumo analitikas: $103,590
- Programuotojas: $89,190
- Duomenų bazės administratorius: $98,860
- Programinės įrangos kūrėjas: $110,140
- Interneto kūrėjas: $77,200
Ar duomenų mokslas man skirtas?
Technikos darbai gali būti labai ieškomi ir gerai apmokami, tačiau jie tinka ne visiems. Prieš skirdami savo laiką ir pastangas, studentai turėtų pasverti duomenų mokslo karjeros privalumus ir trūkumus.
Nedaug specialistų turi patirties, reikalingos pelningoms duomenų mokslo pozicijoms. Tai gera žinia tiems, kurie baigia aukštesniojo laipsnio ar „bootcamp“ programą, nes sritis yra mažiau prisotinta nei labiau konkurencingi technologijų vaidmenys.
Daugeliui duomenų mokslo įgūdžius sunku įvaldyti. Net aukštos kvalifikacijos duomenų mokslininkai retai tampa kompiuterių mokslo, matematikos, ir statistika. Profesionalai, pasiekę progą, gausiai apdovanoti. The BLS prognozuoja, kad 2019–2029 m. darbo vietų skaičius padidės 15%, o duomenų mokslininkų atlyginimo mediana sieks beveik 127 000 USD.
„Bootcamp“ teikėjai
Mąstantis
Duomenų mokslo įkrovos stovykla
Kaina: $9,500; Galimi atidėto ir mėnesio mokėjimo planai
Vieta: Prisijungęs
Registracija: Ne visą darbo dieną
Laikas iki pabaigos: 6 mėnesiai
Mokymo planas: Python, SQL, mašininis mokymasis, specialios duomenų mokslo temos
Flatirono mokykla
Duomenų mokslo įkrovos stovykla
Kaina: $16,900; Galimi paskolos ir įmokų mokėjimo planai
Vieta: Prisijungęs; Ostinas, Čikaga, Denveris, Hiustonas, Niujorkas, San Franciskas, Sietlas arba Vašingtonas, D.C.
Registracija: Visą arba ne visą darbo dieną
Laikas iki pabaigos: 15, 20, 40 arba 60 savaičių
Mokymo planas: Python, Jupyter Notebooks, SQL, mokslinis skaičiavimas ir kiekybiniai metodai, mašininis mokymasis nuo pagrindinio iki išplėstinio, duomenų mokslo projektas
Le Wagon
Duomenų mokslo kursas
Kaina: 8 190 USD (6 900 €) neakivaizdinei internetinei programai; asmeninės išlaidos skiriasi
Vieta: Prisijungęs; Azija, Amerika, Afrika, Europa, Prancūzija ar Artimieji Rytai
Registracija: Visą arba ne visą darbo dieną
Laikas iki pabaigos: 9 arba 24 savaites
Mokymo planas: Python, Jupyter Notepad, SQL, Pandos, Numpy, išplėstinis mašinų mokymasis, baigiamasis projektas
Tramplinas
Duomenų mokslo įkrovos stovykla
Kaina: $13,140; Galima išankstinė nuolaida ir atidėtas, mėnesinis ir paskolos mokėjimo planai
Vieta: Prisijungęs
Registracija: Ne visą darbo dieną
Laikas iki pabaigos: 6 mėnesiai
Mokymo planas:
Python, Matplotlib, Seaborn, mašininis mokymasis, statistinės išvados, pagrindinis projektas
Generalinė asamblėja
Duomenų mokslo kursas
Kaina: $15,950; Galimos išankstinės nuolaidos ir atidėto, paskolos ir įmokų mokėjimo planai
Vieta: Internetu arba asmeniškai
Registracija: Visą darbo dieną įtraukiantis, lankstus įtraukiantis arba ne visą darbo dieną
Laikas iki pabaigos: 10, 12 arba 24 savaites
Mokymo planas: Python, tiriamoji duomenų analizė, klasikinis statistinis modeliavimas, mašininis mokymasis, duomenų mokslo pagrindai, profesionalus pagrindinis projektas
Kuo skiriasi duomenų mokslas nuo duomenų inžinerijos ir duomenų analizės?
Trumpai tariant, duomenų mokslininkai analizuoja ir interpretuoja visus „didelius“ ir sudėtingus duomenis. Duomenų inžinieriai kuria, konstruoja ir išbando duomenų sistemas. Duomenų analitikai daugiausia dėmesio skiria tik skaitmeninių duomenų analizei.
Kokios yra labiausiai paplitusios duomenų mokslo programavimo kalbos?
Python, SQL, R, C++ ir Java yra vienos iš labiausiai paplitusių kalbų, reikalingų geriausiems duomenų mokslo darbams atlikti, ir joms teikiama pirmenybė daugelyje duomenų mokslo įkrovos programų.
Kur galiu nemokamai išmokti duomenų mokslo?
Daugelis atvirų kursų platformų, tokių kaip Coursera ir EdX, siūlo nemokamus duomenų mokslo kursus. Be to, kai kurios stovyklos palengvina nemokamą mokslą teikiant finansinę pagalbą arba reklamuojant akcijas su draugu; kiti atideda studijų mokesčio surinkimą, kol abiturientai neįsaminami.
ZDNET Rekomenduoja
- Geriausi internetiniai kompiuterių mokslo laipsniai
- Geriausios informatikos stipendijos
- Geriausi informatikos ištekliai
- Geriausi informatikos darbai