Sunku išvengti istorijų apie neteisėtus veiksmus ir nešvarumus, kurie apie Transporto saugumo administraciją (TSA) skelbiami beveik kasdien. Nors atrodo, kad paprastos logikos taikymas ir sveiko proto prisilietimas gali sumažinti istorijų, kurios skelbia naujienas, skaičių, dažnai aišku, kad iškylančios problemos dažniausiai kyla dėl supaprastinto požiūrio į saugios kelionės patirties suteikimo, turinčios minimalų poveikį kelionėms, klausimą. viešas.
Perskaityk tai
- Didelių duomenų didinimas: kodėl ažiotažas liaujasi
- Ką dideli duomenys reiškia mažoms įmonėms
- Vadovas: Verslo motyvavimas dideliems duomenims (nemokama el. knyga)
- Big Data 2013: pramonės žaidėjų prognozės
- M2M yra prasminga DBS bankui
TSA nuolat teigia, kad ji tobulina savo mokymus ir ryšių su klientais įgūdžius pareigūnų, veiksmų žūtbūt reikia, kad būtų išvengta dar vieno fiasko, pavyzdžiui, incidento aplink vėlai Generolas Joe Fossas ir jo Kongreso garbės medalis, tačiau nuolatiniai skraidantys žmonės vis dar dažnai susiduria su vergišku požiūriu, kuris rodo mažai vietos kasdienio gyvenimo realybėms. Neseniai buvau liudininkas, kaip nusivylusi keleivė bandė paaiškinti tikrintojui, kad prie jos aprangos buvo pritvirtintas dekoratyvinis diržas, kurio negalima nuimti. Galbūt tai buvo neteisingas aprangos pasirinkimas skrydžio metu, tačiau tikrintojas negalėjo apeiti fakto, kad nebuvo laikomasi nurodymo „nusiimk diržą“.
Svarstomas kaip dar vienas įrankis, leidžiantis nustatyti, kam gali būti leidžiama skristi į lėktuvą, yra didelių duomenų naudojimas; šiuo atveju komerciniu būdu surinkta vartotojų informacija ir komercinių duomenų brokerių sugeneruoti duomenys. Duomenys, kaip nurodyta istorijoje apie nextgov.com svetainėje, nežinomo tikslumo ir, vartotojo požiūriu, nežinomos kilmės. Ir tai yra didžiulė potenciali problema. Didelis duomenų kiekis, kurį generuoja ir apie eilinį vartotoją, reiškia, kad bandant ekstrapoliuoti elgesį apie vieną asmenį gali būti didelių netikslumų. Tikėtina, kad duomenų, tinkamų tiksliniams skelbimams svetainėje pateikti naudotojui, nepakaks norint nustatyti, ar tam vartotojui turėtų būti leista įsėsti į orlaivį.
Tai taip pat daro seną skaičiavimo frazę „šiukšles į, šiukšles išveža“ dar tinkamesnę. Tokiu atveju klaidingi duomenys gali lengvai užteršti kitus tikslius šaltinius ir imtis veiksmų imami, kurie neturi jokio pagrindo, išskyrus tuos duomenis, įvestus per klaidą arba pritaikytus netinkamam Jono rinkiniui Smiths. Duomenų brokeriai negali garantuoti 100 procentų savo duomenų tikslumo, o kai tie duomenys bus naudojami siekiant apriboti žmonių teises, bet kokia reikšminga tikslumo klaida yra nepriimtina.
Pridėkite tai prie to, kad iš nuolatinio mokyklos įrašo pašalinti klaidingus duomenis yra nepaprastai sunku. Tiesiog paklauskite visų, kuriems teko ištaisyti klaidą dėl savo kredito ataskaita, sritis, kurioje jau yra didelis reguliavimas ir federalinis dalyvavimas vyriausybė.
Kai naudojate didelių duomenų įrankius vartotojų apsipirkimo įpročiams ekstrapoliuoti, rezultatų tikslumas gali lengvai nukrypti nuo didelio procento. Tiesą sakant, ekstrapoliacijos dažniau gali būti neteisingos nei teisingos ir vis tiek būti naudingos mažmeninei rinkodarai. Tačiau toks tikslumo lygis net nepriartėja prie to, ko reikia, kad dideli duomenys taptų pasirinktu Big Brother įrankiu.